Note that the presence of missing a

Note that the presence of missing and binary data and the relatively limited number of observations, together with a rather large number of variables, can explain the low values of test statistics indicated at the bottom of Table 3. In addition to the fact that the first 23 eigenvalues stay above 1, also the Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) stays above 0.1 even for a model with ten factors, while a moderately well-fitting model has an RMSEA

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายเหตุว่า ของหายไป และฐานข้อมูลและจำนวนค่อนข้างจำกัดสังเกต พร้อมกับจำนวนตัวแปร ค่อนข้างใหญ่สามารถอธิบายค่าต่ำสุดของสถิติทดสอบที่ระบุที่ด้านล่างของตาราง 3 นอกจากความจริงที่เวกเตอร์แรก 23 อยู่ด้านบน 1 ยังรากค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาดของประมาณ (RMSEA) อยู่สูง 0.1 สำหรับรูปแบบที่มีปัจจัย 10 ในขณะที่แบบค่อนข้างดีเหมาะสมมี RMSEA มี < 0.10 (กิลเบิร์ตและ Meijer, 2006) หรือแม้แต่ RMSEA < 0.08 (Stevens, 2002, p. 433) (หมายเลขรุ่นโดยตัวแปรกระพริบภูมิภาค) แม้ว่าสถิติพอดีแนะนำที่แบบทำดี loadings ปัจจัยจำนวนมากมีค่า ^ 0.4 และเราสามารถตรวจหารูปแบบที่สอดคล้องกับวรรณคดี ผล เราไม่ได้พยายามปรับปรุงรูปแบบ โดยไม่ใส่ตัวแปรจะทำให้เป็นสิทธิ์แบบสูญเสียข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดสังเกตว่าการปรากฏตัวของที่หายไปและข้อมูลไบนารีและจำนวนค่อนข้าง จำกัด ของการสังเกตร่วมกับจำนวนที่ค่อนข้างใหญ่ของตัวแปรสามารถอธิบายค่าต่ำของสถ​​ิติการทดสอบแสดงให้เห็นที่ด้านล่างของตารางที่ 3 นอกเหนือจากความจริงที่ว่าครั้งแรก 23 ค่าลักษณะเฉพาะอยู่เหนือ 1 ยัง Root Mean Square ข้อผิดพลาดของการประมาณ (RMSEA) อยู่ด้านบน 0.1 แม้กระทั่งสำหรับรุ่นที่มีปัจจัยสิบในขณะที่รูปแบบปานกลางกระชับมี RMSEA <0.10 (กิลเบิร์และเมย์เยอร์ 2006) หรือแม้กระทั่ง RMSEA <0.08 (สตีเว่นส์ 2002 พี. 433) (หมายเลขสำหรับรูปแบบโดยไม่ต้องตัวแปรหุ่นภูมิภาค) แม้ว่าสถิติพอดีชี้ให้เห็นว่ารูปแบบไม่ทำงานได้ดี, น้ำหนักองค์ประกอบจำนวนมากมีค่า ^ 0.4 และเราสามารถตรวจสอบรูปแบบที่สอดคล้องกับวรรณกรรม เป็นผลให้เราไม่ได้พยายามที่จะปรับปรุงรูปแบบโดยเลี่ยงตัวแปรเช่นนี้จะหมายถึงการสูญเสียข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรดทราบว่าสถานะของที่หายไปและข้อมูลไบนารีและจำนวนที่ค่อนข้างจำกัดของการสังเกต ด้วยกันค่อนข้างมีจำนวนมากของตัวแปรที่สามารถอธิบายค่าต่ำของสถิติทดสอบที่ระบุไว้ที่ด้านล่างของตาราง 3 นอกจากความจริงที่ว่าแรก 23 แบบอยู่ข้างบน 1 ยังรากของการประมาณค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSEA ) อยู่เหนือ 01 แม้รูปแบบปัจจัยสิบในขณะที่นางแบบดีปานกลางมี RMSEA < 0.10 ( กิลเบิร์ต และ เมเจอร์ , 2006 ) หรือแม้แต่ RMSEA < 0.08 ( สตีเวนส์ , 2545 , หน้า 433 ) ( หมายเลขรุ่นที่ไม่มีตัวแปรหุ่นภูมิภาค ) แม้ว่าสถิติแสดงให้เห็นว่ารูปแบบพอดีไม่ได้เล่นได้ดี ครอบคลุมองค์ประกอบมากมายค่า
0.4 และเราสามารถตรวจหารูปแบบที่สอดคล้องกับวรรณกรรมอย่างไรก็ดี เราไม่พยายามที่จะปรับปรุงรูปแบบโดยใส่ตัวแปรนี้จะบ่งบอกถึงการสูญเสียของข้อมูล