The main contribution of this artic

The main contribution of this article is the concept of early data reduction at the customer and enterprise ends to reduce big data and achieve V2C and V2F objectives.
The article presents the background
of
big data, cloud computing, and IoTs for enterprises to
assist
readers who may not be familiar with these concepts. A
review
of the big data analytic process and popular relevant tools
for
value creation is also provided. The article also presents a novel
framework
for early data reduction at the customer end wherein
the
analytic-driven data reduction approaches convert raw data
streams
into actionable knowledge patterns. The article presents a
hypothetical
business model to achieve the V2C and V2F objectives
of
enterprises. Finally, the article presents the business model canvas
and
maps 10 potential application areas on the business model
canvas.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนหลักของบทความนี้เป็นแนวคิดของข้อมูลลดลงช่วงปลายลูกค้าและองค์กร เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ V2C และ V2F ข้อมูลขนาดใหญ่ บทความนำเสนอเบื้องหลังของข้อมูลขนาดใหญ่ คลาวด์ และ IoTs สำหรับผู้ประกอบการให้ความช่วยเหลือผู้อ่านที่อาจไม่คุ้นเคยกับแนวคิดเหล่านี้ Aรีวิวกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องนิยมสำหรับสร้างมูลค่าผ้า บทความยังนำเสนอนวนิยายกรอบสำหรับช่วงข้อมูลลดลูกค้าที่สิ้นสุดนั้นการระบบขับเคลื่อนข้อมูลลดวิธีการแปลงข้อมูลดิบกระแสข้อมูลเป็นรูปแบบการจัดการความรู้ บทความแสดงการสมมุติรูปแบบธุรกิจเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ V2C และ V2Fขององค์กร ในที่สุด บทความนำเสนอผืนผ้าใบรูปแบบธุรกิจและแผนที่ 10 ศักยภาพของแอพพลิเคชันในรูปแบบธุรกิจผืนผ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สนับสนุนหลักของบทความนี้เป็นแนวคิดของการลดข้อมูลต้นที่ลูกค้าและองค์กรด้านเพื่อลดข้อมูลขนาดใหญ่และประสบความสำเร็จ V2C และ V2F วัตถุประสงค์.
บทความที่มีการจัดพื้นหลัง
ของ
ข้อมูลขนาดใหญ่, คอมพิวเตอร์เมฆและ IoTs สำหรับองค์กรเพื่อ
ช่วยให้
ผู้อ่านที่ อาจจะไม่คุ้นเคยกับแนวคิดเหล่านี้
รีวิว
ของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือที่เกี่ยวข้องได้รับความนิยม
สำหรับ
การสร้างมูลค่านอกจากนี้ยังมี บทความนี้ยังนำเสนอนวนิยาย
กรอบ
สำหรับการลดข้อมูลต้น ณ สิ้นของลูกค้าขัดแย้งวิธีการลดข้อมูลการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยการแปลงข้อมูลดิบลำธารในรูปแบบการดำเนินการความรู้ บทความที่มีการจัดสมมุติรูปแบบธุรกิจเพื่อให้บรรลุ V2C และ V2F วัตถุประสงค์ของผู้ประกอบการ สุดท้ายบทความที่มีการจัดผ้าใบรูปแบบธุรกิจและแผนที่ 10 พื้นที่ที่มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้รูปแบบธุรกิจผ้าใบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนหลักของบทความนี้คือแนวคิดของข้อมูลก่อนการสิ้นสุดที่ลูกค้าและองค์กรเพื่อลดข้อมูลที่ใหญ่และบรรลุ v2c และวัตถุประสงค์ v2f .บทความนำเสนอความเป็นมาของข้อมูล คอมพิวเตอร์เมฆขนาดใหญ่และจุมากสำหรับองค์กรช่วยเหลือผู้อ่านที่อาจไม่คุ้นเคยกับแนวคิดเหล่านี้ เป็นรีวิวของใหญ่ข้อมูล วิเคราะห์กระบวนการ และเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสำหรับการสร้างคุณค่าที่มีให้ยัง บทความยังเสนอนวนิยายกรอบก่อนการสิ้นสุดของลูกค้า ซึ่งข้อมูลที่วิเคราะห์ข้อมูลแนวทางขับเคลื่อนการแปลงข้อมูลดิบลำธารในรูปแบบความรู้ที่ปลอดภัย . บทความที่นำเสนอสมมุติแบบจำลองทางธุรกิจเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์และ v2c v2fของวิสาหกิจ ในที่สุด บทความเสนอโมเดลธุรกิจ ผ้าใบและแผนที่ 10 ศักยภาพการพื้นที่ในรูปแบบธุรกิจผ้าใบ