ฉันรักการแปลIn statistics, Spearman

ฉันรักการแปล
In statistics, Spearman's rank correlation coefficient or Spearman's rho, named after Charles Spearman and often denoted by the Greek letter
ho (rho) or as r_s, is a nonparametric measure of statistical dependence between two variables. It assesses how well the relationship between two variables can be described using a monotonic function. If there are no repeated data values, a perfect Spearman correlation of +1 or −1 occurs when each of the variables is a perfect monotone function of the other.

Spearman's coefficient, like any correlation calculation, is appropriate for both continuous and discrete variables, including ordinal variables.[1][2] Spearman's
ho and Kendall's au can be formulated as special cases of a more a general correlation coefficient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฉันรักการแปลสถิติ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของ Spearman หรือครอของ Spearman จากชาร์ลส์ Spearman และมักจะสามารถบุ ด้วยอักษรกรีก
ho (ครอ) หรือ r_s มีการพึ่งพาทางสถิติระหว่างตัวแปรสองวัด nonparametric ดำรงชีวิตอย่างไรดีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรสามารถอธิบายการใช้ฟังก์ชัน monotonic ถ้ามีค่าไม่ซ้ำข้อมูล Spearman สัมประสิทธิ์ของ + 1 หรือ −1 เกิดขึ้นเมื่อแต่ละตัวแปรฟังก์ชันทางเดียวสมบูรณ์แบบของอื่น ๆสัมประสิทธิ์ของ spearman เช่นคำนวณใด ๆ ความสัมพันธ์ เหมาะสำหรับแปรอย่างต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่อง รวมทั้งตัวแปรเครื่องหมายสัญลักษณ์[1][2] spearman
ho และ au ของเคนดัลสามารถจะถูกกำหนดเป็นกรณีพิเศษของการเพิ่มเติมการทั่วไปสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันรักการแปล
ในสถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับเปียร์แมนหรือสเปียร์แมนโรตั้งชื่อตามชาร์ลส์สเปียร์แมนและมักแสดงโดยตัวอักษรกรีก โร (โร) หรือ r_s เป็นวัดที่ไม่อิงพารามิเตอร์ของการพึ่งพาทางสถิติระหว่างสองตัวแปร มันประเมินวิธีการที่ดีความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรสามารถอธิบายโดยใช้ฟังก์ชั่นต่อเนื่อง หากไม่มีค่าข้อมูลซ้ำความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบของสเปียร์แมน 1 หรือ -1 เกิดขึ้นเมื่อแต่ละตัวแปรที่เป็นฟังก์ชั่นเสียงเดียวที่สมบูรณ์แบบของคนอื่น ๆ . ค่าสัมประสิทธิ์สเปียร์แมนเช่นเดียวกับการคำนวณความสัมพันธ์ใด ๆ ที่มีความเหมาะสมสำหรับทั้งตัวแปรอย่างต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง รวมทั้งตัวแปรลำดับ. [1] [2] สเปียร์แมน โรและเคนดอล เอกภาพได้สูตรเป็นกรณีพิเศษเพิ่มเติมค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฉันรักการแปล
ในสถิติ Spearman Rank Correlation Coefficient หรือเป็นคนโร ตั้งชื่อตาม Charles Spearman และมักเขียนแทนด้วยตัวอักษรกรีก N โร ( โร ) หรือ r_s เป็นวัดผลสำเร็จแห่งการพึ่งพาทางสถิติระหว่างสองตัวแปร มันประเมินว่าความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรที่สามารถอธิบายการใช้ฟังก์ชันอย่างเดียว .ถ้าไม่มีข้อมูลซ้ำค่าสหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมนที่สมบูรณ์แบบของ 1 หรือ− 1 เกิดขึ้นเมื่อแต่ละตัวแปรเป็นฟังก์ชันรูปที่สมบูรณ์แบบของอื่น ๆ .

ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบใดจะเหมาะสมสำหรับการคำนวณตัวแปรทั้งต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง รวมถึงตัวแปรสำคัญ .[ 1 ] [ 2 ] คน N และโร เคนดอลล์ ครับ สามารถกำหนดเป็นกรณีพิเศษเพิ่มเติมทั่วไปของเพียร์สัน