Counts of Escherichia coli cells in water indicate the potential prese การแปล - Counts of Escherichia coli cells in water indicate the potential prese ไทย วิธีการพูด

Counts of Escherichia coli cells in

Counts of Escherichia coli cells in water indicate the potential presence of pathogenic microbes of intestinal origin but give no indication of the sources of the microbial pollution. The objective of this research was to evaluate methods for differentiating E. coli isolates of livestock, wildlife, or human origin that might be used to predict the sources of fecal pollution of water. A collection of 319 E. coli isolates from the feces of cattle, poultry, swine, deer, goose, and moose, as well as from human sewage, and clinical samples was used to evaluate three methods. One method was the multiple-antibiotic-resistance (MAR) profile using 14 antibiotics. Discriminant analysis revealed that 46% of the livestock isolates, 95% of the wildlife isolates, and 55% of the human isolates were assigned to the correct source groups by the MAR method. Amplified fragment length polymorphism (AFLP) analysis, the second test, was applied to 105 of the E. coli isolates. The AFLP results showed that 94% of the livestock isolates, 97% of the wildlife isolates, and 97% of the human isolates were correctly classified. The third method was analysis of the sequences of the16S rRNA genes of the E. coli isolates. Discriminant analysis of 105 E. coli isolates indicated that 78% of the livestock isolates, 74% of the wildlife isolates, and 80% of the human isolates could be correctly classified into their host groups by this method. The results indicate that AFLP analysis was the most effective of the three methods that were evaluated.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
นับของ Escherichia coli เซลล์ในน้ำบ่งชี้สถานะเป็นจุลินทรีย์ pathogenic กำเนิดลำไส้ แต่ไม่ระบุแหล่งมาของมลพิษจุลินทรีย์ให้ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการ ประเมินวิธีการขึ้นต้น E. coli ที่แยกได้ของปศุสัตว์ สัตว์ป่า หรือจุดเริ่มต้นของมนุษย์ที่อาจใช้เป็นแหล่งมาของมลพิษ fecal น้ำทายว่า คอลเลกชันของ 319 E. coli ที่แยกได้จากอุจจาระของสัตว์เลี้ยง สัตว์ปีก สุกร กวาง ห่าน และมู ตลอดจนจากน้ำเสียที่มนุษย์ และตัวอย่างที่ทางคลินิกใช้ประเมินวิธีที่สาม วิธีการหนึ่งโพรไฟล์ (MAR) ต้านทานยาปฏิชีวนะหลายใช้ยาปฏิชีวนะ 14 การวิเคราะห์ discriminant เปิดเผยว่า 46% ของการปศุสัตว์แยก 95% ของสัตว์ป่าแยก และ 55% ของแยกมนุษย์กำหนดให้กับกลุ่มแหล่งที่มาถูกต้อง โดยวิธี MAR ใช้วิเคราะห์ส่วนเอาต์ยาวโพลีมอร์ฟิซึม (AFLP) การทดสอบสอง 105 ของ E. coli ที่แยกได้ AFLP ผลลัพธ์พบว่า 94% ของปศุสัตว์แยก 97% ของสัตว์ป่าแยก และ 97% ของแยกมนุษย์ถูกจัดอย่างถูกต้อง วิธีที่สามของลำดับของยีน rRNA the16S ของ E. coli ที่แยกได้ การวิเคราะห์ discriminant ของ 105 E. coli ที่แยกได้ระบุว่า 78% ของปศุสัตว์แยก 74% ของสัตว์ป่าแยก และ 80% ของแยกมนุษย์อาจถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มของโฮสต์ โดยวิธีนี้ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า การวิเคราะห์ AFLP มีประสิทธิภาพมากที่สุดวิธีสามที่ถูกประเมิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เคานต์แห่ง Escherichia coli เซลล์ในน้ำบ่งบอกถึงการปรากฏตัวที่มีศักยภาพของจุลินทรีย์ที่ทำให้เกิดโรคในลำไส้ของแหล่งกำเนิด แต่ให้ข้อบ่งชี้ของแหล่งที่มาของมลพิษจุลินทรีย์ วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้มีการประเมินวิธีการที่แตกต่างเชื้อ E. coli สายพันธุ์ของสัตว์, สัตว์ป่า, หรือแหล่งกำเนิดของมนุษย์ที่อาจจะใช้ในการทำนายแหล่งที่มาของมลพิษทางอุจจาระของน้ำ คอลเลกชันของ 319 เชื้อ E. coli ที่แยกได้จากอุจจาระของวัวไก่หมูกวางห่านและกวางรวมทั้งจากน้ำเสียของมนุษย์และตัวอย่างทางคลินิกที่ถูกใช้ในการประเมินสามวิธี วิธีการหนึ่งคือหลายต้านทานยาปฏิชีวนะ (MAR) รายละเอียดการใช้ยาปฏิชีวนะที่ 14 การวิเคราะห์จำแนกเปิดเผยว่า 46% ของสายพันธุ์ปศุสัตว์, 95% ของสายพันธุ์สัตว์ป่าและ 55% ของสายพันธุ์ของมนุษย์ได้รับมอบหมายให้กลุ่มแหล่งที่ถูกต้องตามวิธี MAR ความแตกต่างความยาวส่วนขยาย (AFLP) การวิเคราะห์ทดสอบที่สองที่ถูกนำไปใช้กับ 105 ของสายพันธุ์เชื้อ E. coli ผล AFLP แสดงให้เห็นว่า 94% ของสายพันธุ์ปศุสัตว์แยก 97% ของสัตว์ป่าและ 97% ของสายพันธุ์มนุษย์ถูกจัดอย่างถูกต้อง วิธีที่สามคือการวิเคราะห์ลำดับของยีน the16S rRNA ของเชื้อ E. coli สายพันธุ์ การวิเคราะห์จำแนก 105 เชื้อ E. coli ที่แยกได้ชี้ให้เห็นว่า 78% ของสายพันธุ์ปศุสัตว์ 74% ของสายพันธุ์ของสัตว์ป่าและ 80% ของสายพันธุ์มนุษย์สามารถจำแนกได้อย่างถูกต้องเป็นกลุ่มโฮสต์ของพวกเขาด้วยวิธีนี้ ผลการศึกษาพบว่าการวิเคราะห์ AFLP เป็นมีประสิทธิภาพมากที่สุดในสามวิธีการที่ได้รับการประเมิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
นับเซลล์ Escherichia coli ในน้ำบ่งชี้ถึงศักยภาพของเชื้อโรคจุลินทรีย์จากลำไส้ที่มา แต่ไม่ระบุแหล่งที่มาของมลพิษของจุลินทรีย์ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินวิธีการสำหรับความแตกต่างของ E . coli สายพันธุ์ของสัตว์ สัตว์ป่าหรือมนุษย์กำเนิดที่อาจทำนายแหล่งที่มาของมลพิษที่เติมน้ำคอลเลกชันของ 319 E . coli ที่แยกได้จากอุจจาระของสัตว์ , สัตว์ปีก , สุกร , กวาง , ห่านและกวาง รวมทั้งจากสิ่งปฏิกูลของมนุษย์และตัวอย่างทางคลินิกใช้วิธีการสามวิธี วิธีหนึ่งคือการต้านทานยาปฏิชีวนะหลาย ( MAR ) ละเอียดใช้ 14 ยาปฏิชีวนะ การวิเคราะห์พบว่า 46% ของสัตว์สายพันธุ์ , 95% ของสัตว์ป่าสายพันธุ์และ 55% ของมนุษย์สายพันธุ์ที่ได้รับมอบหมายให้ถูกต้องแหล่งกลุ่มโดยวิธี มี.ค. เทคนิค amplified fragment length polymorphism ( AFLP ) วิเคราะห์ทดสอบที่สองใช้ 105 ของ E . coli สายพันธุ์ . โดยเทคนิค AFLP พบว่า 94% ของสัตว์สายพันธุ์ 97% ของสัตว์ป่าสายพันธุ์และ 97% ของมนุษย์สามารถแบ่งได้อย่างถูกต้องวิธีที่สามคือการวิเคราะห์ลำดับของ the16s rRNA ยีนของเชื้อ E . coli สายพันธุ์ . การวิเคราะห์จำแนก 105 E . coli สายพันธุ์พบว่า 78% ของสัตว์สายพันธุ์ 74% ของสัตว์ป่าสายพันธุ์และ 80% ของมนุษย์อาจจะถูกแยกออกเป็นกลุ่มโฮสต์ของพวกเขา ด้วยวิธีนี้ผลการศึกษาพบว่า เทคนิคการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของทั้งสามวิธีที่ถูกประเมิน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: