Motivated by the recent advances in

Motivated by the recent advances in the kappa statistic for the clustered physician–patients dichotomous data, we extend the development for the polytomous data. For the clustered physician–patients polytomous data, based on its special correlation and covariance structure, we propose a simple and efficient data generation algorithm, and develop a semi-parametric variance estimator for the kappa statistic. An extensive Monte Carlo simulation study is then conducted to evaluate the performance of empirical coverage probability of the new proposal and alternative methods. The method ignoring dependence within a cluster underestimates the variance, and the variance estimators from new proposal and sampling-based delta method behave reasonably well for at least a moderately large number of clusters (e.g., image). Moreover, the new proposal has acceptable performance when the number of clusters is small (e.g., image), although we need to be cautious about some bias concerns of the kappa statistic when the within-physician correlation is large as image. To illustrate the practical application of all the methods, a physician–patients data example from the Enhancing Communication and HIV Outcomes (ECHO) study is analyzed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แรงบันดาลใจจากพัฒนาการล่าสุดในสถิติ kappa สำหรับข้อมูลนานคลัสเตอร์แพทย์ผู้ป่วย เราขยายการพัฒนาสำหรับข้อมูล polytomous สำหรับข้อมูล polytomous คลัสเตอร์แพทย์ผู้ป่วย อิงความสัมพันธ์พิเศษและโครงสร้างแปรปรวน เรานำเสนอขั้นตอนการสร้างข้อมูลที่ง่าย และมีประสิทธิภาพ และพัฒนาประมาณการแปรปรวนกึ่งคณิตศาสตร์สำหรับสถิติ kappa แล้วมีการดำเนินการจำลองมอนติคาร์โลที่ครอบคลุมการศึกษาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของความน่าเป็นเชิงประจักษ์ความครอบคลุมของข้อเสนอใหม่และวิธีอื่น วิธีการพึ่งพาอาศัยกันภายในกลุ่มการละเว้น underestimates ผลต่าง และผลต่างจากข้อเสนอใหม่และวิธีการสุ่มตัวอย่างจากเดลต้า estimators ประพฤติสมควรสำหรับน้อยปานกลางจำนวนมากของกลุ่ม (เช่น ภาพ) นอกจากนี้ ข้อเสนอใหม่มีประสิทธิภาพยอมรับได้เมื่อหมายเลขของคลัสเตอร์มีขนาดเล็ก (เช่น ภาพ), แม้ว่าเราต้องระมัดระวังเกี่ยวกับความกังวล bias ของสถิติ kappa เมื่อความสัมพันธ์ภายในแพทย์ที่มีขนาดใหญ่เป็นภาพ แสดงการประยุกต์ใช้วิธีการปฏิบัติ การวิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลแพทย์ผู้ป่วยจากการศึกษาการสื่อสารเสริมและเอชไอวีผล (ECHO)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรงบันดาลใจจากความก้าวหน้าล่​​าสุดในสถิติ Kappa สำหรับคลัสเตอร์แพทย์ผู้ป่วยข้อมูล dichotomous เราขยายการพัฒนาข้อมูลพหุวิภาค สำหรับข้อมูลที่คลัสเตอร์แพทย์ผู้ป่วย polytomous อยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์พิเศษและโครงสร้างแปรปรวนเราเสนอขั้นตอนวิธีการสร้างข้อมูลง่ายและมีประสิทธิภาพและพัฒนาประมาณการแปรปรวนกึ่งพาราสำหรับสถิติแคปปา การศึกษาการจำลอง Monte Carlo ที่กว้างขวางจะดำเนินการแล้วในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของความน่าจะเป็นของการรายงานข่าวเชิงประจักษ์ข้อเสนอใหม่และวิธีการทางเลือก การพึ่งพาอาศัยวิธีการละเว้นภายในคลัสเตอร์ดูถูกความแปรปรวนและประมาณค่าความแปรปรวนจากข้อเสนอใหม่และวิธีการสุ่มตัวอย่าง Delta-based ประพฤติดีพอสมควรอย่างน้อยเป็นจำนวนมากในระดับปานกลางของกลุ่ม (เช่นภาพ) นอกจากนี้ยังมีข้อเสนอใหม่ที่มีประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับการยอมรับเมื่อจำนวนของกลุ่มที่มีขนาดเล็ก (เช่นรูปภาพ) แม้ว่าเราจะต้องระมัดระวังเกี่ยวกับความกังวลอคติบางส่วนของสถ​​ิติ Kappa เมื่อความสัมพันธ์ภายในของแพทย์ที่มีขนาดใหญ่เป็นภาพ แสดงให้เห็นถึงการใช้ประโยชน์ของว​​ิธีการทั้งหมดเป็นตัวอย่างข้อมูลที่แพทย์ผู้ป่วยจากการสื่อสารการเสริมสร้างและเอชไอวีผลลัพธ์ (ECHO) ศึกษาวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรงจูงใจจากความก้าวหน้าล่าสุดใน Kappa สถิติสำหรับกลุ่มแพทย์ผู้ป่วยและข้อมูล dichotomous เราขยายการพัฒนาข้อมูลหญิง . สำหรับกลุ่มแพทย์ผู้ป่วยและข้อมูลแบบพหุวิภาค ตามโครงสร้างความสัมพันธ์ที่พิเศษและความแปรปรวนร่วมของ เรานำเสนอที่ง่ายและมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการสร้างข้อมูล และพัฒนาความกึ่งพาราประมาณการสำหรับ Kappa สถิติ กว้างขวาง มอนติ คาร์โลศึกษาแล้ว มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินสมรรถนะของความน่าจะเป็นความครอบคลุมเชิงประจักษ์ของข้อเสนอใหม่และวิธีการทางเลือก วิธีปฏิเสธการพึ่งพาอาศัยกันภายในกลุ่ม underestimates ความแปรปรวนและความแปรปรวนประมาณจากข้อเสนอใหม่และการสุ่มตัวอย่างเดลต้าใช้ทำตัวมีเหตุผลดี อย่างน้อย ขนาดใหญ่ปานกลาง จำนวนกลุ่ม ( เช่นรูปภาพ ) นอกจากนี้ ข้อเสนอใหม่มีคุณภาพยอมรับได้เมื่อจำนวนกลุ่มขนาดเล็ก ( เช่นรูปภาพ ) , แม้ว่าเราต้องการที่จะระมัดระวังเกี่ยวกับอคติความกังวลของ Kappa สถิติเมื่อแพทย์มีความสัมพันธ์ภายในที่มีขนาดใหญ่เป็นรูป เพื่อแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติของวิธีการทั้งหมด แพทย์ผู้ป่วยและข้อมูลตัวอย่างจากการส่งเสริมการสื่อสารและเอชไอวี ( echo ) ผลการศึกษาวิเคราะห์