The odour of grains is in many coun

The odour of grains is in many countries the primary criterion of fitness for consumption.
However. smelling of grain for quality grading should be avoided since inhalation of mould spores or toxins may be hazardous to the health and determinations of the off-odours are subjective.
An electronic nose, i.e. a gas sensor array combined with a pattern recognition routine might serve as an alternative.
We have used an electronic nose consisting of a sensor array with different types of sensors.
The signal pattern from the sensors is collected by a computer and further processed by an artificial neural network (ANN) providing the pattern recognition system.
Samples of oats, rye and barley with different odours and wheat with different levels of ergosterol, fungal and bacterial colony forming units (cfu) were heated in a chamber and the gas in the chamber was led over the sensory array.
The ANN could predict the odour classes of good, mouldy, weakly and strongly musty oats with a high degree of accuracy.
The ANN also indicated the percentage of mouldy barley or rye grains in mixtures with fresh grains.
In wheat a high degree of correlation between ANN predictions and measured ergosterol as well as with fungal and bacterial cfu was observed.
The electronic nose can be developed to provide a simple and fast method for quality classification of grain and is likely to find applications also in other areas of food mycology.
0 1997 Elsevier Science B.V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลิ่นของเมล็ดอยู่ในหลายประเทศเป็นเกณฑ์หลักของการออกกำลังกายเพื่อการบริโภค.
อย่างไรก็ตาม กลิ่นของเมล็ดสำหรับการจัดลำดับที่มีคุณภาพควรจะหลีกเลี่ยงการสูดดมตั้งแต่เชื้อราหรือสารพิษที่อาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพและการหาความของกลิ่นไม่พึงประสงค์ออกไปจะถูกอัตนัย.
จมูกอิเล็กทรอนิกส์เช่นอาร์เรย์แก๊สเซ็นเซอร์รวมกับรูปแบบที่ได้รับการยอมรับเป็นประจำอาจจะทำหน้าที่เป็น ทางเลือก.
เราได้ใช้จมูกอิเล็กทรอนิกส์ประกอบด้วยอาร์เรย์เซ็นเซอร์กับชนิดของเซ็นเซอร์.
รูปแบบสัญญาณจากเซ็นเซอร์จะถูกรวบรวมโดยคอมพิวเตอร์และการประมวลผลต่อไปโดยเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) รูปแบบการให้บริการระบบการรับรู้.
ตัวอย่าง ข้าวโอ๊ตข้าวบาร์เลย์และมีกลิ่นที่แตกต่างกันและข้าวสาลีที่มีระดับที่แตกต่างกันของ ergosterol เชื้อราและแบคทีเรียสร้างอาณานิคมหน่วย (โคโลนี) ถูกความร้อนในห้องและก๊าซในห้องนำมากกว่าอาร์เรย์ประสาทสัมผัส.
ANN สามารถทำนายการเรียนกลิ่น ของดีราอ่อนและขอข้าวโอ๊ตอับที่มีระดับสูงของความถูกต้อง.
ANN ยังชี้ให้เห็นร้อยละของข้าวบาร์เลย์ราหรือเมล็ดข้าวผสมกับธัญพืชสด.
ข้าวสาลีในระดับสูงของความสัมพันธ์ระหว่างการคาดการณ์แอนและวัด ergosterol เช่นกัน เช่นเดียวกับโคโลนีของเชื้อราและแบคทีเรียพบว่า.
จมูกอิเล็กทรอนิกส์สามารถพัฒนาเพื่อให้เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วสำหรับการจำแนกคุณภาพของเมล็ดพืชและมีแนวโน้มที่จะพบการใช้งานยังอยู่ในพื้นที่อื่น ๆ ของเชื้อราอาหาร.
0 1997 Elsevier BV วิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลิ่นของเมล็ดในหลายประเทศ เกณฑ์หลักของฟิตเนสสำหรับการบริโภค
แต่ กลิ่นของข้าวคุณภาพเกรด ควรหลีกเลี่ยงการสูดสปอร์เชื้อรา หรือสารพิษ เนื่องจากอาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพและปัจจัยกำหนดของออกกลิ่นเป็นอัตนัย .
จมูกอิเล็กทรอนิกส์ ได้แก่เซ็นเซอร์แก๊สแถวรวมกับรูปแบบปกติจะใช้เป็นทางเลือก
เราต้องใช้จมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่ประกอบด้วยเซ็นเซอร์อาร์เรย์ชนิดที่แตกต่างของเซ็นเซอร์
สัญญาณรูปแบบจากเซ็นเซอร์จะเก็บข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์และเพิ่มเติมประมวลผล โดยโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) การให้การรู้จำรูปแบบการ
ตัวอย่างของข้าวโอ๊ตข้าวไรย์และข้าวบาร์เลย์และข้าวสาลีที่มีกลิ่นที่แตกต่างกันในระดับที่แตกต่างกันของโกสเทอรอล รา และแบคทีเรียสร้างหน่วยอาณานิคม ( CFU ) อุ่นในห้องและก๊าซในห้องนําไปแถวขึ้น
แอนทำนายกลิ่นคลาสดี มีราขึ้นเบามาก และขอสาบข้าวโอ๊ตกับระดับสูงของความถูกต้อง
ที่แอนยังแสดงร้อยละของข้าวบาร์เลย์ rye ธัญพืชใน มีราขึ้น หรือผสมกับธัญพืชสด
ในข้าวสาลี ระดับสูงของความสัมพันธ์ระหว่าง แอน การคาดคะเน และวัดโกสเตอรอลเช่นเดียวกับเชื้อราและแบคทีเรียโคโลนีพบว่า .
จมูกอิเล็กทรอนิกส์สามารถพัฒนาเพื่อให้ง่ายและรวดเร็ววิธีการในการจำแนกคุณภาพของเมล็ดข้าวและมีแนวโน้มที่จะพบการประยุกต์ใช้ในพื้นที่อื่น ๆของเห็ดเป็นอาหาร
เท่า 0 2540 Elsevier Science