Neural networks have recently recei

Neural networks have recently received a great deal of at­ tention in many fields of study. The excitement stems from the fact that these networks are attempts to model the capa­ bilities of the human brain. People are naturally attracted by attempts to create human-like machines, a Frankenstein ob­ session, if you will. On a practical level the human brain has many features that are desirable in an electronic computer. The human brain has the ability to generalize from abstract ideas, recognize patterns in the presence of noise, quickly recall memories, and withstand localized damage. From a statistical perspective neural networks are interesting be­ cause of their potential use in prediction and classification problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเร็ว ๆ นี้เครือข่ายประสาทได้รับอย่างมากของที่ tention ในหลายสาขาวิชา เมืองมาจากความจริงที่ว่า เครือข่ายเหล่านี้จะพยายามรุ่น bilities รองรับของสมองมนุษย์ ท่านมีธรรมชาติดึงดูด โดยความพยายามที่จะสร้างเครื่องเหมือนมนุษย์ แฟรงเกนสไตน์ ob เซ ถ้าคุณจะ ในระดับปฏิบัติสมองของมนุษย์มีคุณสมบัติมากมายที่อยู่ในคอมพิวเตอร์เป็นระบบอิเล็กทรอนิกส์ สมองมนุษย์มีความสามารถในการ generalize จากคิดนามธรรม จดจำรูปในที่ที่มีสัญญาณรบกวน จดจำได้อย่างรวดเร็ว และทนต่อความเสียหายที่แปล จากมุมมองสถิติ เครือข่ายประสาทไว้น่าสนใจเป็นสาเหตุของการใช้ศักยภาพในการคาดเดาและการจัดประเภทปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงข่ายประสาทเทียมเพิ่งได้รับการจัดการที่ดีของที่ tention ในหลายสาขาวิชา ความตื่นเต้นที่เกิดขึ้นจากความจริงที่ว่าเครือข่ายเหล่านี้พยายามที่จะจำลอง bilities CAPA ของสมองมนุษย์ คนสนใจตามธรรมชาติโดยพยายามที่จะสร้างเครื่องเหมือนมนุษย์เซสชั่น OB Frankenstein ถ้าคุณจะ ในระดับการปฏิบัติสมองของมนุษย์มีคุณสมบัติมากมายที่เป็นที่พึงประสงค์ในคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ สมองของมนุษย์มีความสามารถในการพูดคุยจากความคิดนามธรรมรู้รูปแบบในการแสดงตนของเสียงได้อย่างรวดเร็วเรียกคืนความทรงจำและทนต่อความเสียหายที่มีการแปล จากมุมมองทางสถิติเครือข่ายประสาทเป็นสาเหตุที่น่าสนใจในการใช้ศักยภาพของพวกเขาในการคาดการณ์ปัญหาและการจำแนก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมที่เพิ่งได้รับมากองที่ tention ในหลายสาขาของการศึกษา ความตื่นเต้นเกิดขึ้นจากความจริงที่ว่าเครือข่ายเหล่านี้มีความพยายามที่จะแบบ Capa อง bilities ของสมองมนุษย์ คนธรรมชาติดึงดูดโดยพยายามที่จะสร้างมนุษย์เหมือนเครื่องจักร , Frankenstein OB องเซสชัน ถ้าคุณจะ ในระดับปฏิบัติ สมองของมนุษย์มีองค์ประกอบมากมายที่พึงปรารถนาในคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ สมองของมนุษย์มีความสามารถในการอนุมานจาก แนวคิดที่เป็นนามธรรม จำรูปแบบในการแสดงเสียงได้อย่างรวดเร็วเรียกคืนความทรงจำ และทนต่อความเสียหายของถิ่น . จากมุมมองทางสถิติเครือข่ายประสาทเป็นที่น่าสนใจเป็นองสาเหตุของการใช้ศักยภาพของพวกเขาในปัญหาพยากรณ์และการจำแนก