With the 10 folds cross-validation

With the 10 folds cross-validation method, the average classification rate is found to be 82.18% with the standard deviation of 3.31%. In Fig. 3, a visual representation of classification rate with respect to each fold is shown.
Another performance criterion of the classifier is the deterioration rate (dr) [22]. When new classes are added gradually in an incremental classifier, its performance degrades and dr gives a
quantitative measure of the rate of degradation. Lower the deterioration rate, better is the classifier in terms of its stability feature of the incremental learning algorithm. Its value is obtained from
the ratio of the difference in classification accuracy with initial configuration of the network (ci) and that of the grown network (cg) configuration to the number of test patterns N as given in the
following equation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้วยวิธีการตรวจสอบข้ามพับ 10 อัตราเฉลี่ย classification จะพบเป็น 82.18% มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3.31% เป็นแสดงภาพของ classification เกี่ยวกับแต่ละพับใน Fig. 3 อีกเกณฑ์ประสิทธิภาพของ classifier มีอัตราการเสื่อมสภาพ (dr) [22] เมื่อเรียนใหม่เพิ่มค่อย ๆ ใน classifier การเพิ่ม เสื่อมประสิทธิภาพและ dr ช่วยให้การวัดอัตราการย่อยสลายเชิงปริมาณ ลดอัตราการเสื่อมสภาพ ดี เป็น classifier ในลักษณะของความมั่นคงของการเพิ่มการเรียนรู้อัลกอริทึม ค่าได้รับจากอัตราส่วนของความแตกต่างของความถูกต้องของ classification กับ configuration เริ่มต้นของเครือข่าย (ci) ของ configuration เครือข่ายปลูก (cg) จำนวนรูปแบบทดสอบ N ที่กำหนดในการสมการต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วย 10 เท่าวิธีการข้ามการตรวจสอบอัตราการจัดประเภทไอออนบวกไฟเฉลี่ยจะพบว่า 82.18% โดยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3.31% ในรูป 3, การแสดงภาพของไอออนบวกอัตราจัดประเภทที่เกี่ยวกับแต่ละพับจะปรากฏ.
เกณฑ์ประสิทธิภาพการทำงานของเอ้อจัดประเภทไฟก็คืออัตราการเสื่อมสภาพ (ดร) [22] เมื่อเรียนใหม่จะถูกเพิ่มเรื่อย ๆ ในเอ้อจัดประเภทที่เพิ่มขึ้น degrades ประสิทธิภาพการทำงานและดรให้
วัดเชิงปริมาณของอัตราการย่อยสลาย ลดอัตราการเสื่อมสภาพที่ดีกว่าคือเอ้อจัดประเภทในแง่ของความมั่นคงของคุณลักษณะของขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่เพิ่มขึ้น ค่าของมันจะได้รับจาก
อัตราส่วนของความแตกต่างในความถูกต้องไอออนจัดประเภทที่มีการเริ่มต้นปรับอากาศสายไฟล์โครงสร้างของเครือข่าย (CI) และที่ของเครือข่ายโต (CG) นักโทษไฟไฟล์โครงสร้างจำนวนรูปแบบการทดสอบไม่มีข้อความตามที่กำหนดใน
สมการต่อไป