The primary disadvantage of a two-g

The primary disadvantage of a two-group design is that it provides relatively little information. With only two groups, a researcher obtains only two real data points for comparison. Although two data points are sufficient to establish a difference, they often are not sufficient to provide a complete or detailed picture of the full relationship between an independent and a dependent variable. Figure 10.5 shows a hypothetical relationship between dosage levels for a drug (independent variable). Notice that the complete set of five data points, representing five different drug doses, gives a good picture of how drug dosage affects. Now, consider the limited data that would be available if the researcher had used only two different drug doses. If, for example, the researcher had used only a 0-dose and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเสียหลักออกเป็น 2 กลุ่มคือ ให้ค่อนข้างน้อยข้อมูล นักวิจัยที่ได้รับเพียงสองจุดข้อมูลที่แท้จริงสำหรับการเปรียบเทียบกับกลุ่มที่สอง ถึงแม้ว่าคะแนนข้อมูลมีเพียงพอที่จะสร้างความแตกต่าง มักจะไม่เพียงพอเพื่อให้ภาพสมบูรณ์ หรือรายละเอียดของความสัมพันธ์ทั้งหมดระหว่างอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับการ รูปที่ 10.5 แสดงความสัมพันธ์สมมุติระหว่างระดับปริมาณยา (ตัวแปรอิสระ) โปรดสังเกตว่า ชุดสมบูรณ์ของจุดข้อมูล 5 แสดงปริมาณยาต่าง ๆ ห้า ให้รูปดีกระทบของขนาดยา ตอนนี้ พิจารณาข้อมูลจำกัดที่จะมีนักวิจัยได้ใช้ปริมาณยาที่แตกต่างกันสองเท่า ถ้า ตัวอย่าง นักวิจัยได้ใช้เฉพาะ 0 ยา และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสียเปรียบหลักของการออกแบบที่สองกลุ่มคือมันให้ข้อมูลค่อนข้างน้อย มีเพียงสองกลุ่มนักวิจัยได้รับเพียงสองจุดข้อมูลที่แท้จริงสำหรับการเปรียบเทียบ แม้ว่าทั้งสองจุดข้อมูลที่เพียงพอที่จะสร้างความแตกต่างที่พวกเขามักจะไม่เพียงพอที่จะให้ภาพที่สมบูรณ์หรือรายละเอียดของความสัมพันธ์ระหว่างเต็มรูปแบบที่เป็นอิสระและตัวแปรตาม รูปที่ 10.5 แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างระดับสมมุติยาสำหรับยาเสพติด (ตัวแปรอิสระ) ขอให้สังเกตว่าชุดของห้าจุดข้อมูลที่เป็นตัวแทนของห้าปริมาณยาเสพติดที่แตกต่างกันให้ได้ภาพที่ดีของวิธีการปริมาณยาเสพติดส่งผลกระทบต่อ ตอนนี้พิจารณาข้อมูลที่ จำกัด ที่จะสามารถใช้ได้ถ้านักวิจัยได้ใช้เพียงสองปริมาณยาเสพติดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นหากนักวิจัยได้ใช้เพียง 0 ยาและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเสียเปรียบหลักของการออกแบบเป็น 2 กลุ่ม คือ มันมีค่อนข้างน้อยข้อมูล มีเพียงสองกลุ่ม ผู้วิจัยได้รับจริงเพียงสองจุดข้อมูลสำหรับการเปรียบเทียบ แม้ว่าสองจุดข้อมูลที่เพียงพอที่จะสร้างความแตกต่าง พวกเขามักจะไม่เพียงพอที่จะให้ภาพที่สมบูรณ์ หรือรายละเอียดของความสัมพันธ์ทั้งหมดระหว่างอิสระและตัวแปรตามรูปที่ 10.5 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างระดับยา . ยา ( ตัวแปรอิสระ ) สังเกตว่าชุดสมบูรณ์ของข้อมูลจุดห้าห้าโดสยาต่าง ๆซึ่งให้ภาพที่ดีของปริมาณยาเสพติดส่งผลกระทบต่อ ตอนนี้พิจารณาจำกัดข้อมูลที่จะสามารถใช้ได้ถ้าผู้วิจัยได้ใช้เพียงสองโดสยาแตกต่างกัน ถ้า ตัวอย่างผู้วิจัยได้ใช้ไปแค่ 0-dose และ