A reliable forecast is needed that

A reliable forecast is needed that can be done accurately via somewhat sophisticated techniques, such as autoregressive (integrated) moving average cause effect (AR(I)MAX), rather than the simple cause-effect regression technique. The cause-effect regression technique does not recover lagged systematic effects or unexpected changes for an accurate forecast, but an AR(I)MAX model includes (a) autoregressive filters to account for systematic effects and (b) moving average filters to account for shock effects in itself in addition to explanatory variables in the cause-effect regression model. Therefore, the AR(I)MAX technique is able to outperform the simple cause-effect technique in terms of forecast accuracies (Akal, 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์เชื่อถือได้ถูกต้องที่สามารถทำได้อย่างแม่นยำผ่านเทคนิคที่ค่อนข้างทันสมัย เช่น autoregressive เฉลี่ยเคลื่อนที่ (แบบบูรณาการ) ทำให้เกิดผล (AR(I)MAX) มากกว่าเทคนิคการถดถอยอย่างง่ายสาเหตุผลกระทบ สาเหตุผลกระทบถดถอยเทคนิคไม่ไม่กู้ lagged ผลอย่างเป็นระบบ หรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดสำหรับการคาดการณ์ที่ถูกต้อง แต่แบบจำลอง AR (I) สูงสุดรวมถึง (ก) autoregressive กรองสำหรับผลอย่างเป็นระบบและ (ข) ย้ายเฉลี่ยฟิลเตอร์สำหรับช็อตลักษณะพิเศษในตัวเองนอกเหนือจากการอธิบายตัวแปรในแบบจำลองถดถอยสาเหตุผลกระทบ ดังนั้น เทคนิค AR (I) สูงสุดได้ประสิทธิภาพสูงกว่าเทคนิคง่าย ๆ สาเหตุผลกระทบในแง่ของการคาดการณ์แม่น (Akal, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คาดการณ์ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งจำเป็นที่สามารถทำได้อย่างถูกต้องผ่านทางเทคนิคที่ค่อนข้างซับซ้อนเช่นอัต (บูรณาการ) ย้ายสาเหตุผลเฉลี่ย (AR (I) MAX) มากกว่าเทคนิคการถดถอยทำให้เกิดผลกระทบที่เรียบง่าย เทคนิคการถดถอยทำให้เกิดผลกระทบไม่ได้กู้คืนผลกระทบอย่างเป็นระบบสัมปทานหรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดสำหรับการคาดการณ์ที่ถูกต้อง แต่ AR (I) รุ่น MAX รวมถึง (ก) ฟิลเตอร์อัตบัญชีสำหรับผลกระทบอย่างเป็นระบบและ (ข) การเคลื่อนย้ายตัวกรองเฉลี่ยบัญชีสำหรับช็อต ผลกระทบในตัวเองนอกเหนือจากการอธิบายตัวแปรในแบบการถดถอยทำให้เกิดผลกระทบ ดังนั้น AR (I) เทคนิค MAX นั้นสามารถที่จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าเทคนิคที่ทำให้เกิดผลกระทบที่เรียบง่ายในแง่ของความถูกต้องคาดการณ์ (Akal, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้เป็นสิ่งจำเป็นต้องทำอย่างถูกต้องผ่านเทคนิคที่ค่อนข้างซับซ้อน เช่น มหาสารคาม ( บูรณาการ ) ย้ายผลเพราะเฉลี่ย ( AR ( 1 ) max ) มากกว่าง่ายเพราะผลขั้นตอนเทคนิค สาเหตุผลเชิงเทคนิคไม่กู้ย้อนหลังผลอย่างเป็นระบบ หรือการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในการพยากรณ์ที่ถูกต้อง แต่เป็น AR ( 1 ) แม็กซ์รุ่นรวมถึง ( ก ) ตัวกรองไปยังบัญชีสำหรับผลอย่างเป็นระบบ และ ( ข ) การย้ายกรองเฉลี่ยบัญชีช็อกผลในตัวเองนอกจากตัวแปรอธิบายเหตุผลในการถดถอยแบบ ดังนั้น , AR ( 1 ) แม็กซ์เทคนิคจะสามารถ outperform เทคนิคเหตุผลง่ายในแง่ของการคาดการณ์ความถูกต้อง ( akal , 2004 )