The most common way to evaluate the

The most common way to evaluate the forecasting accuracy of a model, how close are the predicted values to the actual ones, is by using the normalized mean squared error. We also focus on the correct forecast of next day’s sign (i.e. to forecast if the time series will go up or down). We adopt the following trading rule for evaluating the performance of our forecasts

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีทั่วไปในการประเมินความคาดการณ์ของแบบจำลอง วิธีปิดจะคาดการณ์ค่าแท้จริง โดยใช้มาตรฐานเฉลี่ยยกกำลังสองข้อผิดพลาดได้ เรายังมุ่งเน้นในการคาดการณ์ที่ถูกต้องของเครื่องหมายของวันถัดไป (เช่นการคาดการณ์หาก จะไปชุดเวลาขึ้น หรือลง) เรานำกฎการค้าต่อไปนี้ในการประเมินประสิทธิภาพของการคาดการณ์ของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่ใช้กันมากที่สุดในการประเมินความถูกต้องของการคาดการณ์รูปแบบวิธีการปิดเป็นค่าที่คาดว่าจะคนที่เกิดขึ้นจริงคือการใช้ค่าเฉลี่ยปกติสองข้อผิดพลาด นอกจากนี้เรายังมุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ที่ถูกต้องของการเข้าสู่ระบบในวันถัดไป (เช่นที่จะคาดการณ์ถ้าอนุกรมเวลาจะไปขึ้นหรือลง) เรานำกฎการค้าต่อไปนี้สำหรับการประเมินผลการดำเนินงานของการคาดการณ์ของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่พบมากที่สุดเพื่อประเมินความถูกต้องของการพยากรณ์รูปแบบค่าพยากรณ์กับคนที่จริงจะสนิทแค่ไหน โดยใช้มาตรฐานค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง . นอกจากนี้เรายังมุ่งเน้นที่ถูกต้องคาดการณ์ของวันถัดไป ( เช่นถ้าสัญญาณพยากรณ์อนุกรมเวลาจะขึ้นหรือลง ) เรา adopt กฎต่อไปนี้การซื้อขาย เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการคาดการณ์ของเรา