ConclusionThis paper studied the pr

Conclusion
This paper studied the problem of integrated production and logistics planning under the commit-to-deliver policy. This problem arises in many supply chains and is particularly relevant to the contract manufacturing industry, which deals with a group of customers and relies on third party services for delivering the orders. We have provided a framework (model and solution approaches) for a decision support tool that can assist manufacturers to better coordinate their production scheduling and shipping planning for improved overall performance. We studied a manufacturing setting with multiple unrelated parallel processors where orders have release dates, sequence dependent setup times and delivery due dates with non linear tardiness penalties. On the logistics side, we considered third party air and surface transportation options that provide a variety of pre-scheduled shipping options with different lead times and costs. While problem of integrating production and distribution has been studied before and its advantages were demonstrated in practice, this is the first research that considers the manufacturing scheduling in detail to allow for more realistic settings. We have modeled the problem as a mixed integer linear model. The problem is NP-hard; thus, we proposed a decomposition method based on successive sub problem solving method. We decomposed the problem to a set of sub problems for each processor. After transformation, we solve the sub problems with an approach based on traveling repairman with profit. An adaptation of variable target value method was presented for automatic parameter setting in our solution methodology. The performance of our methodology was tested against CPLEX optimum solution and linear relaxation lower bound trough a set of computational experiments. We demonstrate the effectiveness of our problem to achieve under 0.5 percent optimality gap against linear relaxation lower bound in average of less than 3 seconds. Moreover, we have showed that the algorithm is capable of solving larger problems efficiently and provide high quality solutions. In this research, we address the gap in the integrated production and logistics problem literature in addition to providing an effective solution method for the class of parallel machine scheduling problems with time-dependent cost functions.
We provided an effective modeling and solution approach for integrating production scheduling and logistics planning under commit-to-deliver policy for Manufactures.
This research can be further extended to account for the processor failures, delivery lead-time uncertainty, and shipping cost discounts due to consolidation. Moreover, this work can be further expanded to account for more detailed aspects of logistics and distributions systems especially important for the integrated production and logistics planning in global supply chains with flexible manufacturing facilities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปกระดาษนี้ศึกษาปัญหาของการผลิตแบบบูรณาการและการวางแผนภายใต้นโยบายการยืนยันการส่งโลจิสติกส์ ปัญหานี้เกิดขึ้นในโซ่อุปทานหลาย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับสัญญาการอุตสาหกรรม ซึ่งกับกลุ่มลูกค้า และใช้บริการอื่น ๆ การส่งใบสั่ง การผลิต เราได้ให้กรอบ (วิธีแบบจำลองและวิธีการแก้ไขปัญหา) สำหรับเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่สามารถช่วยให้ผู้ผลิตการประสานงานที่ดีกว่าการผลิตการจัดกำหนดการ และการวางแผนการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมการจัดส่ง เราศึกษาการตั้งค่าการผลิตหลายไม่ขนานตัวประมวลผลใบสั่งที่มีวันที่วางจำหน่าย เวลาตั้งค่าขึ้นอยู่กับลำดับ และการจัดส่งวันที่ครบกำหนด มีบทลงโทษไม่ใช่เชิงเส้นกรุณา ด้านโลจิสติกส์ เราถือว่าอากาศของบุคคลที่สามและตัวเลือกการขนส่งทางบกที่มีความหลากหลายของตัวเลือกการจัดส่งไว้ล่วงหน้าเวลาแตกต่างกันและค่า ขณะปัญหาการรวมการผลิตและจัดจำหน่ายได้รับการศึกษาก่อน และข้อดีได้แสดงในทางปฏิบัติ นี้เป็นการวิจัยแรกที่พิจารณาว่ามีการผลิตที่วางแผนในรายละเอียดการอนุญาตสำหรับการตั้งค่าจริงมากขึ้น เรามีจำลองปัญหาเป็นแบบเชิงเส้นแบบผสมเลขจำนวนเต็ม ปัญหาคือ NP ยาก ดังนั้น เรานำเสนอวิธีการสลายตัวตามวิธีการแก้ปัญหาย่อยต่อเนื่อง เราย่อยสลายปัญหาชุดของปัญหาย่อยสำหรับแต่ละตัวประมวลผล หลังจากเปลี่ยนแปลง เราต้องแก้ปัญหาย่อย ด้วยวิธีการตามที่ทางช่าง มีกำไร การปรับตัวของเป้าหมายแปรค่าวิธีถูกนำเสนอสำหรับการตั้งค่าโดยอัตโนมัติพารามิเตอร์ในวิธีการแก้ปัญหาของเรา ประสิทธิภาพของวิธีการของเราได้รับการทดสอบกับโซลูชันที่เหมาะสม CPLEX และผ่อนคลายเส้นขอบล่างของรางชุดการทดลองคำนวณ เราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของปัญหาเพื่อให้บรรลุภายใต้ 0.5 เปอร์เซ็นต์ optimality ช่องว่างกับเส้นผ่อนต่ำผูกโดยเฉลี่ยน้อยกว่า 3 วินาที นอกจากนี้ เราได้พบว่า อัลกอริทึมมีความสามารถในการแก้ปัญหาใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และให้มีคุณภาพสูง ในงานวิจัยนี้ เราอยู่ช่องว่างในตัวผลิตและโลจิสติกส์ปัญหาวรรณคดีนอกเหนือจากการวิธีการวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับระดับของปัญหาการจัดกำหนดการแบบขนานเครื่องด้วยฟังก์ชั่นต้นทุนขึ้นอยู่กับเวลา เราสามารถให้วิธีการสร้างโมเดลและโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดตารางการผลิตและการวางแผนภายใต้นโยบายการยอมรับการส่งการผลิตโลจิสติกส์ งานวิจัยนี้สามารถขยายเพิ่มเติมบัญชีสำหรับตัวประมวลผลความล้มเหลว ความไม่แน่นอนระยะเวลารอสินค้าจัดส่ง และค่าขนส่งส่วนลดเนื่องจากการรวมบัญชี นอกจากนี้ นี้สามารถเพิ่มเติมขยายบัญชีด้านรายละเอียดของระบบโลจิสติกส์และการกระจายสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการผลิตแบบบูรณาการและโลจิสติกส์ในการวางแผนโซ่อุปทานระดับโลกพร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกการผลิตที่ยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
งานวิจัยนี้ศึกษาปัญหาของการผลิตและโลจิสติกแบบบูรณาการการวางแผนการภายใต้การกระทำต่อการส่งมอบนโยบาย ปัญหานี้เกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทานจำนวนมากและโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมการผลิตตามสัญญาซึ่งเกี่ยวข้องกับกลุ่มของลูกค้าและอาศัยอยู่กับบริการของบุคคลที่สามสำหรับการส่งคำสั่งซื้อ เราได้ให้กรอบ (รูปแบบและวิธีการแก้ปัญหาวิธี) เพื่อเป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจที่สามารถช่วยให้ผู้ผลิตที่ดีในการประสานงานการจัดตารางการผลิตของพวกเขาและการวางแผนการจัดส่งสินค้าสำหรับประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้น เราศึกษาการตั้งค่าด้วยโปรเซสเซอร์หลายตัวที่ไม่เกี่ยวข้องกับการสั่งซื้อแบบขนานที่มีวันปล่อยลำดับขึ้นอยู่กับการตั้งค่าครั้งและการส่งมอบวันที่ครบกำหนดบทลงโทษด้วยความเชื่องช้าเชิงเส้นที่ไม่ใช่การผลิต ในด้านโลจิสติกเราถือว่าอากาศและพื้นผิวตัวเลือกการขนส่งบุคคลที่สามที่ให้ความหลากหลายของก่อนกำหนดตัวเลือกการจัดส่งสินค้าที่มีเวลานำที่แตกต่างกันและค่าใช้จ่าย ในขณะที่ปัญหาของการบูรณาการการผลิตและการจัดจำหน่ายได้รับการศึกษาก่อนและข้อดีของมันถูกแสดงให้เห็นในทางปฏิบัตินี้เป็นงานวิจัยแรกที่จะพิจารณาการจัดตารางการผลิตในรายละเอียดเพื่อให้สามารถตั้งค่าความเป็นจริงมากขึ้น เราได้สร้างแบบจำลองปัญหาเป็นรูปแบบเชิงเส้นจำนวนเต็มผสม ปัญหาคือ NP-ยาก ดังนั้นเราจึงนำเสนอวิธีการสลายบนพื้นฐานของการย่อยวิธีแก้ปัญหาต่อเนื่อง เราย่อยสลายปัญหาถึงชุดของปัญหาย่อยสำหรับแต่ละหน่วยประมวลผล หลังจากการเปลี่ยนแปลงเราแก้ปัญหาย่อยที่มีวิธีการในการเดินทางตามช่างซ่อมมีกำไร การปรับตัวของค่าเป้าหมายวิธีตัวแปรที่ถูกนำเสนอสำหรับการตั้งค่าพารามิเตอร์อัตโนมัติในวิธีการแก้ปัญหาของเรา ประสิทธิภาพของวิธีการของเราได้รับการทดสอบกับวิธีการแก้ปัญหาที่เหมาะสม CPLEX และผ่อนคลายเชิงเส้นรางขอบเขตล่างชุดของการทดลองการคำนวณ เราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของปัญหาของเราเพื่อให้บรรลุภายใต้ optimality ช่องว่างร้อยละ 0.5 เทียบกับการผ่อนคลายเชิงเส้นผูกไว้ที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของน้อยกว่า 3 วินาที นอกจากนี้เราได้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่มีความสามารถในการแก้ปัญหาที่มีขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพและให้บริการโซลูชั่นที่มีคุณภาพสูง ในงานวิจัยนี้เราอยู่ช่องว่างในการผลิตและโลจิสติกวรรณกรรมปัญหาแบบบูรณาการนอกจากนี้จะให้วิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเรียนของปัญหาการตั้งเวลาเครื่องคู่ขนานกับเวลาขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นค่าใช้จ่าย.
เราให้มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองและวิธีการแก้ปัญหาวิธีการสำหรับการบูรณาการการผลิต ตั้งเวลาและโลจิสติกภายใต้การวางแผนกระทำการส่งมอบนโยบายในการผลิต.
การวิจัยครั้งนี้สามารถขยายต่อไปยังบัญชีสำหรับความล้มเหลวในการประมวลผลและการส่งมอบความไม่แน่นอนเวลานำและส่วนลดค่าใช้จ่ายในการจัดส่งสินค้าจากการรวม นอกจากนี้งานนี้สามารถขยายตัวต่อไปยังบัญชีสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมด้านโลจิสติกและการแจกแจงระบบสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการผลิตแบบบูรณาการและโลจิสติกในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานระดับโลกที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกการผลิตที่ยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปงานวิจัยนี้ศึกษาปัญหาของการรวมการผลิตและวางแผนโลจิสติกส์ภายใต้มุ่งมั่นที่จะมอบนโยบาย ปัญหานี้เกิดขึ้นในโซ่อุปทานมากมาย และโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับสัญญาการผลิต อุตสาหกรรม ที่เกี่ยวข้องกับ กลุ่มลูกค้า และต้องอาศัยบริการของบุคคลที่สามสำหรับการส่งคำสั่ง เราได้ให้กรอบ ( รูปแบบและแนวทางแก้ไข ) สำหรับเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจสามารถช่วยผู้ผลิตที่ดีประสานงานการผลิตจัดส่งเวลาและการวางแผนเพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม . เราเรียนการผลิตกับการตั้งค่าหลายแบบขนานที่ไม่สัมพันธ์กัน โปรเซสเซอร์ ที่สั่งมีวันปล่อย ลำดับเวลาการติดตั้งและจัดส่ง เนื่องจากขึ้นอยู่กับวันที่ปลอดเส้นกำหนดโทษ ในด้านโลจิสติกส์ เราพิจารณาบุคคลที่สามตัวเลือกการขนส่งอากาศและพื้นผิวที่ให้ความหลากหลายของตัวเลือกที่แตกต่างกันกับตะกั่วก่อนกำหนดเวลาและค่าขนส่ง ในขณะที่ปัญหาของการรวมการผลิตและจำหน่ายได้ศึกษาก่อนและข้อดีของมันมีผลในการปฏิบัตินี้ เป็นครั้งแรก เพื่อพิจารณาในรายละเอียดเพื่อให้ตารางการผลิตสำหรับการตั้งค่าที่สมจริงมากขึ้น เราได้จำลองปัญหาเป็นจำนวนเต็มผสมเชิงเส้นแบบ ปัญหาคือปัญหาหนัก เราจึงเสนอวิธีการย่อยสลายตามต่อเนื่อง การแก้ไขปัญหาวิธี เราย่อยสลายปัญหากับชุดของปัญหาย่อยสำหรับแต่ละหน่วยประมวลผล หลังจากการแปลง เราแก้ปัญหาด้วยวิธีการย่อยตามเดินทางช่างซ่อมที่มีกำไร การปรับตัวของวิธีมูลค่าเป้าหมายเป็นตัวแปรที่นำเสนอสำหรับพารามิเตอร์การตั้งค่าอัตโนมัติในวิธีการแก้ปัญหาของเรา ประสิทธิภาพของวิธีการของเราถูกทดสอบกับสารละลายซับซ้อนที่เหมาะสมและผ่อนคลายเส้นขอบเขตล่างรางชุดการทดลอง การคำนวณ เราแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของปัญหาของเราเพื่อให้บรรลุภายใต้ 0.5 เปอร์เซ็นต์ช่องว่างเชิงคุณภาพกับการผ่อนคลายของขอบเขตล่างเฉลี่ยน้อยกว่า 3 วินาที นอกจากนี้ เราได้พบว่ามีความสามารถในการแก้โจทย์ปัญหาอัลกอริทึมที่มีขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและให้โซลูชั่นที่มีคุณภาพสูง ในงานวิจัยนี้เราที่อยู่ช่องว่างในการผลิตแบบรวมและวรรณกรรมปัญหาโลจิสติกส์ นอกจากการให้วิธีการโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับชั้นเรียนของเครื่องจักรแบบขนาน การปัญหากับฟังก์ชันต้นทุนเวลา .เราให้มีประสิทธิภาพและวิธีการที่นำเสนอแบบบูรณาการการจัดตารางการผลิตและการวางแผนโลจิสติกส์ภายใต้มุ่งมั่นที่จะส่งมอบนโยบายผลิตงานวิจัยนี้สามารถเพิ่มเติมขยายบัญชีการประมวลผลความล้มเหลว การจัดส่ง ระยะเวลาไม่แน่นอน และค่าใช้จ่ายการจัดส่งสินค้า ส่วนลด เนื่องจาก รวม นอกจากนี้สามารถขยายเพิ่มเติมไปยังบัญชีสำหรับลักษณะรายละเอียดของระบบการกระจายจิสติกส์และโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่สำคัญสำหรับการผลิตแบบรวมและการวางแผนโลจิสติกส์ในโซ่อุปทานทั่วโลกที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกการผลิตที่ยืดหยุ่น