• Multi-Perspective Feature Selecti

• Multi-Perspective Feature Selection
Feature importance is usually more about a “local” conception than a “global”
one. To obtain a better representative feature subsets, the feature impact to
different low-embeddings or spectrums need to be considered [35]. Besides,
the view of instances is also indispensable since some features may only have
strong correlation with certain instances with respect to certain spectrums.
Therefore it is necessary to design a feature selection algorithm built upon
multi-perspective correlations. Our proposed algorithm selects features under
local context instead of global context, therefore it has a local view from both
the instance and feature perspectives, and measure their local correlations
with the global spectrums. Therefore, it provides a more informative feature
selection strategy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกทัศนมิติหลายคุณลักษณะ•ลักษณะสำคัญคือมักจะเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคิด "ภายใน" มากกว่าเป็น "สากล"หนึ่ง การขอรับคุณลักษณะตัวแทนดีกว่าส่วนย่อย ผลกระทบต่อคุณลักษณะต่าง ๆ ต่ำ-embeddings หรือสเปกตรัมที่ต้องได้รับการพิจารณา [35] นอกจากนี้มุมมองของอินสแตนซ์ก็ขาดไม่ได้เนื่องจากคุณลักษณะบางอย่างอาจเพียงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับบางกรณีเกี่ยวกับสเปกตรัมบางดังนั้น จึงจำเป็นต้องออกแบบขั้นตอนวิธีการเลือกคุณลักษณะที่สร้างขึ้นหลายทัศนมิติสัมพันธ์ อัลกอริทึมของเราเสนอเลือกคุณสมบัติภายใต้บริบทท้องถิ่นแทนบริบทโลก มีมุมมองท้องถิ่นจากทั้งสองอินสแตนซ์และคุณลักษณะมุมมอง และวัดความสัมพันธ์ของท้องถิ่นมีสเปกตรัมทั่วโลก ดังนั้น มีคุณลักษณะข้อมูลเพิ่มเติมการเลือกกลยุทธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•หลายมุมมองการเลือกลักษณะ
คุณสมบัติสำคัญมักจะเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคิด "ท้องถิ่น" กว่า "ทั่วโลก"
อย่างใดอย่างหนึ่ง ที่จะได้รับที่ดีกว่าส่วนย่อยคุณลักษณะตัวแทนผลกระทบต่อคุณลักษณะ
ที่แตกต่างกัน embeddings ต่ำหรือสเปกตรัมจะต้องพิจารณา [35] นอกจากนี้
มุมมองของกรณีที่ยังเป็นที่ขาดไม่ได้เนื่องจากคุณสมบัติบางอย่างอาจจะมี
ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับบางกรณีที่เกี่ยวกับสเปกตรัมบางอย่าง.
จึงมีความจำเป็นในการออกแบบขั้นตอนวิธีการเลือกคุณลักษณะที่สร้างขึ้นเมื่อ
ความสัมพันธ์แบบหลายมุมมอง ขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอของเราจะเลือกคุณสมบัติภายใต้
บริบทของท้องถิ่นแทนบริบทของโลกจึงมีมุมมองท้องถิ่นทั้งจาก
อินสแตนซ์และมีมุมมองและวัดความสัมพันธ์ในท้องถิ่นของตน
กับสเปกตรัมทั่วโลก ดังนั้นจึงมีคุณสมบัติเพิ่มเติมข้อมูล
กลยุทธ์การเลือก