Next we performed a MANOVA to deter

Next we performed a MANOVA to determine if time
in intervention and content ratings were associated with
intervention outcomes. A nonsignificant Little’s MCAR
test (v2¼419.4, df¼399, p¼.23) indicated data could be
considered to be missing completely at random.
MANOVA results indicated that both the amount of time
spent completing the intervention (F (16, 115)¼3.46,
p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่อไป เราทำ MANOVA ตรวจเวลาในการแทรกแซงและการจัดอันดับเนื้อหาเกี่ยวข้องกับแทรกแซงผลการ Nonsignificant น้อยของ MCARทดสอบ (v2¼419.4, df¼399, p¼.23) ระบุข้อมูลอาจพิจารณาที่จะหายไปทั้งหมดที่สุ่มMANOVA ผลระบุที่ยอดเงินทั้งเวลาใช้เวลาดำเนินการแทรกแซง (F (16, 115) ¼3.46p < .001, g2¼.33) และการจัดอันดับเนื้อหาเฉลี่ย(F (16, 115) p ¼1.75, < .05, g2¼.20) ได้อย่างมีนัยสำคัญบวกผล pretest-posttest เปลี่ยนคะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปเราจะดำเนินการ MANOVA เพื่อตรวจสอบว่าเวลา
ในการแทรกแซงและการจัดอันดับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับ
ผลการแทรกแซง ไม่มีนัยสำคัญลิตเติ้ล' S MCAR
ทดสอบ (v2¼419.4, df¼399, p¼.23) ชี้ให้เห็นข้อมูลที่อาจจะมีการ
พิจารณาที่จะหายไปอย่างสมบูรณ์โดยการสุ่ม.
ผล MANOVA ชี้ให้เห็นว่าทั้งปริมาณของเวลาที่
ใช้เวลาเสร็จสิ้นการแทรกแซง (F (16, 115) ¼3.46,
p <0.001, g2¼.33) เช่นเดียวกับการจัดอันดับเนื้อหาเฉลี่ย
(F (16, 115) ¼1.75, p <0.05, g2¼.20) อย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบในเชิงบวกต่อการเปลี่ยนแปลงก่อนการทดลองหลังการทดลอง- คะแนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไปเราจะทำการหาเพื่อตรวจสอบว่าเนื้อหาในการแทรกแซงและจำกัดเวลา

มีความสัมพันธ์กับผลการทดลอง ทดสอบ mcar
มีไม่น้อย ( V2 ¼ 419.4 , df ¼ 399 , p ¼ . 23 ) พบข้อมูลสามารถ
ถือว่าเป็นหายไปอย่างสมบูรณ์ที่สุ่ม ผลพบว่า ทั้งความแปรปรวน

ใช้ระยะเวลาการการแทรกแซง ( F ( 16 , 115 ) ¼ 3.46
, p < . 001 , G2 ¼ .33 ) รวมทั้งมีเนื้อหาการจัดอันดับ
( F ( 16 , 115 ) ¼ 1.75 , p < . 05 , G2 ¼ 20 ) มีค่าเป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญ
บนก่อนหลังเปลี่ยนคะแนน