As part of information retrieval sy

As part of information retrieval systems (IRS) and in the context of the use of ontologies for documents and queries indexing, we propose and evaluate in this paper the contribution of this approach applied to Arabic texts. To do this we indexed a corpus of Arabic text using Arabic WordNet. The disambiguation of words was performed by applying the Lesk algorithm. The results obtained by our experiment allowed us to deduct the contribution of this approach in IRS for Arabic texts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นส่วนหนึ่ง ของระบบการเรียกข้อมูล (IRS) และ ในบริบทของการใช้ ontologies สำหรับเอกสารและแบบสอบถามดัชนี เราเสนอ และประเมินผลของวิธีการนี้ใช้กับข้อความภาษาอาหรับในเอกสารนี้ ทำ เราทำดัชนีคอร์พัสคริของข้อความภาษาอาหรับที่ใช้ WordNet ภาษาอาหรับ มีดำเนินการแก้ความกำกวมของคำ โดยใช้อัลกอริทึม Lesk ผลได้รับจากการทดลองของเราให้เราหักของวิธีการนี้ใน IRS สำหรับข้อความภาษาอาหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบการดึงข้อมูล (IRS) และในบริบทของการใช้งานของจีส์สำหรับเอกสารและการสร้างดัชนีคำสั่งที่เราเสนอและประเมินผลในเอกสารนี้ผลงานของวิธีการนี​​้นำไปใช้กับข้อความภาษาอาหรับ การทำเช่นนี้เราจัดทำดัชนีคลังของข้อความภาษาอาหรับที่ใช้ภาษาอาหรับ WordNet แก้ความกำกวมของคำที่ได้รับการดำเนินการโดยใช้อัลกอริทึม lesk ผลที่ได้รับจากการทดลองของเราช่วยให้เราสามารถหักเงินสมทบของวิธีการนี​​้ในกรมสรรพากรสำหรับข้อความภาษาอาหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นส่วนหนึ่งของระบบการค้นคืนสารสนเทศ ( IRS ) และในบริบทของการใช้เอกสารและแบบสอบถามดัชนีนโทโลจี เราเสนอ และประเมินในกระดาษนี้ สนับสนุน ของ วิธีการนี้ใช้กับข้อความภาษาอาหรับ การทำเช่นนี้เราสร้างเป็นคลังข้อมูลของข้อความโดยใช้เครือข่ายคำภาษาอาหรับภาษาอาหรับ . การแก้ความกำกวมของคำที่กำหนดโดยการใช้ lesk ขั้นตอนวิธีผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองของเรา เราสามารถหักส่วนของวิธีการนี้ใน IRS สำหรับข้อความภาษาไทย