I estimate stochastic production fu

I estimate stochastic production functions by regressing crop yields on precipitation,
temperature and land variables. One of the strengths of this paper is the use of the Standardized Precipitation Index (SPI) and the precipitation intensity index to account for droughts and rainfall variability and the inclusion of the degree-days to capture the effects of temperature on crop yields. (Note 1) Hence, this study will contribute to the existing literature on impact studies of climate variability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผมประเมินฟังก์ชั่นการผลิตโดยการสุ่มถอยผลผลิตพืชบนฝนอุณหภูมิและตัวแปรที่ดิน
หนึ่งในจุดแข็งของการวิจัยนี้คือการใช้ดัชนีน้ำฝนที่ได้มาตรฐาน (SPI) และดัชนีความเข้มฝนบัญชีสำหรับภัยแล้งและความแปรปรวนปริมาณน้ำฝนและรวมถึงวันที่องศาในการจับภาพผลกระทบของอุณหภูมิต่อผลผลิตพืช (หมายเหตุ 1) ดังนั้นการศึกษาครั้งนี้จะส่งผลให้วรรณกรรมที่มีอยู่เกี่ยวกับการศึกษาผลกระทบของสภาพอากาศแปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประมาณฟังก์ชันการผลิต โดยผลผลิตพืชใน้อด้วย
ตัวแปรอุณหภูมิ และที่ดิน หนึ่งในจุดแข็งของบทความนี้คือการใช้ดัชนีมาตรฐาน ( SPI ) และตกตะกอนความเข้มดัชนีบัญชีสำหรับภัยแล้งและการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำฝนและการรวมของระดับวันจับผลของอุณหภูมิที่มีต่อผลผลิตพืช( หมายเหตุ 1 ) ดังนั้นการศึกษานี้จะนำไปสู่ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศที่มีอยู่ในวรรณคดีศึกษา