Wireless sensor networks consist of

Wireless sensor networks consist of autonomous,
self-organizing, low-power nodes which collaboratively measure
data in an environment and cooperate to route this data to its
intended destination. Black hole attacks are potentially devastating
attacks on wireless sensor networks in which a malicious
node uses spurious route updates to attract network traffic that
it then drops. We propose a robust and flexible attack detection
scheme that uses a watchdog mechanism and lightweight expert
system on each node to detect anomalies in the behaviour of
neighbouring nodes. Using this scheme, even if malicious nodes
are inserted into the network, good nodes will be able to identify
them based on their behaviour as inferred from their network
traffic. We examine the resource-preserving mechanisms of our
system using simulations and demonstrate that we can allow
groups of nodes to collectively evaluate network traffic and
identify attacks while respecting the limited hardware resources
(processing, memory and storage) that are typically available on
wireless sensor network nodes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายประกอบด้วยเขตปกครองตนเองโหนดที่จัดการตนเอง ใช้ พลังงานต่ำซึ่งวัดร่วมกันข้อมูลในสภาพแวดล้อม และกระบวนผลิตข้อมูลการร่วมมือของจุดประสงค์ปลายทาง หลุมดำโจมตีเป็นเรื่องการโจมตีเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่เป็นอันตรายปรับปรุงเส้นทางเก๊ใช้โหนดึงดูดเครือข่ายจราจรที่มันแล้วหยด เรานำเสนอมีการตรวจหาการโจมตีที่แข็งแกร่ง และยืดหยุ่นโครงร่างที่ใช้กลไกการจ้องและผู้เชี่ยวชาญที่มีน้ำหนักเบาระบบบนแต่ละโหนดเพื่อตรวจหาความผิดในพฤติกรรมของเพื่อนโหน ใช้โครงร่าง โหนแม้อันตรายนี้จะแทรกเข้าไปในเครือข่าย โหนดีจะสามารถระบุพวกเขาขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของพวกเขาเป็นสรุปจากเครือข่ายจราจร เราตรวจสอบกลไกรักษาทรัพยากรของเราระบบที่ใช้จำลอง และแสดงให้เห็นว่า เราสามารถกลุ่มของโหนดโดยรวมประเมินเครือข่าย และระบุการโจมตีขณะที่เคารพทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัด(ประมวลผล หน่วยความจำ และเก็บข้อมูล) ที่มีโดยทั่วไปเซ็นเซอร์ไร้สายเครือข่ายโหน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายประกอบด้วยอิสระจัดระเบียบตัวเองโหนดที่ใช้พลังงานต่ำซึ่งร่วมกันวัดข้อมูลในสภาพแวดล้อมและให้ความร่วมมือไปยังเส้นทางข้อมูลนี้ไปที่ปลายทางที่ตั้งใจไว้ การโจมตีของหลุมดำที่อาจทำลายล้างการโจมตีบนเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่เป็นอันตรายโหนดใช้การปรับปรุงเส้นทางปลอมเพื่อดึงดูดการจราจรเครือข่ายที่แล้วลดลง เรานำเสนอที่มีประสิทธิภาพและมีความยืดหยุ่นการตรวจจับการโจมตีรูปแบบที่ใช้กลไกสุนัขเฝ้าบ้านที่มีน้ำหนักเบาและมีความเชี่ยวชาญระบบในแต่ละโหนดในการตรวจสอบความผิดปกติในการทำงานของต่อมน้ำเพื่อนบ้าน โดยใช้รูปแบบนี้แม้ว่าโหนดที่เป็นอันตรายจะแทรกเข้าไปในเครือข่ายโหนดที่ดีจะสามารถที่จะระบุพวกเขาขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของพวกเขาเป็นสรุปจากเครือข่ายการจราจร เราตรวจสอบกลไกการใช้ทรัพยากรการรักษาของเราระบบโดยใช้การจำลองและแสดงให้เห็นว่าเราสามารถช่วยให้กลุ่มของโหนดเพื่อร่วมกันประเมินของเครือข่ายและระบุการโจมตีในขณะที่เคารพทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัด(ประมวลผลหน่วยความจำและการเก็บรักษา) ที่มักจะมีอยู่บนเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายโหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายประกอบด้วยอิสระ
บนโหนด - พลังงานต่ำซึ่งร่วมกันวัด
ข้อมูลในสภาพแวดล้อมและร่วมมือให้ข้อมูลเส้นทางนี้ของ
ไว้ปลายทาง การโจมตีจะโจมตีแรง
หลุมดำอาจบนเซ็นเซอร์ไร้สายเครือข่ายที่โหนดที่เป็นอันตราย
ใช้ปรับปรุงเส้นทางปลอมเพื่อดึงดูดการจราจรเครือข่ายที่
มันหยดเราเสนอโครงการที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่นที่ใช้ตรวจจับ
โจมตีอันเป็นกลไกและระบบผู้เชี่ยวชาญ
เบาในแต่ละโหนดเพื่อตรวจหาความผิดปกติในพฤติกรรมของ
โหนดเพื่อนบ้าน การใช้โครงการนี้ แม้ที่เป็นอันตรายต่อม
เสียบเข้าไปในเครือข่ายข้อมูลที่ดีจะสามารถระบุ
ตามพฤติกรรมของพวกเขาเป็นทั้งเครือข่ายการจราจร
.เราตรวจสอบทรัพยากรการรักษากลไกของระบบของเรา
ใช้การจำลองและแสดงให้เห็นว่าเราสามารถอนุญาตให้กลุ่มของโหนดในการเรียกประเมิน

ระบุเครือข่ายและการโจมตีในขณะที่เคารพทรัพยากรฮาร์ดแวร์จำกัด
( ประมวลผล หน่วยความจำ และกระเป๋า ) ที่มักจะใช้ได้ใน
โหนดเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย