An important feature of the model i

An important feature of the model is that varying the systems
weighting parameter v (while sharing the other parameter values
of the model across subgroups) is sufficient to qualitatively
reproduce the characteristics of the different subgroups of rats
observed experimentally during these studies.
To improve the matching of the following results with the main
experimental data, a different set of parameter values was used for
each subgroup (ST, GT and IG). The values were retrieved after
fitting autoshaping data only (see Methods, Table S1). Simulated
results on other behavioural, physiological and pharmacological
data are generated with the same parameter values. While it might
result in a weaker fitting of the other experimental data, this
permits a straightforward comparison of results at different levels
for the same simulation. Moreover, it confirms that the model can
reproduce behavioural, physiological and pharmacological results
with a single simulation per subgroup.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นคุณลักษณะสำคัญของรูปแบบที่แตกต่างกันระบบน้ำหนัก v พารามิเตอร์ (ในขณะที่ค่าพารามิเตอร์อื่น ๆ ร่วมกันรูปแบบข้ามกลุ่มย่อย) เพียงพอที่จะ qualitativelyเกิดลักษณะของกลุ่มย่อยต่าง ๆ ของหนูสังเกต experimentally ในระหว่างการศึกษาเหล่านี้การปรับปรุงการจับคู่ผลมีหลักการข้อมูลทดลอง ใช้สำหรับชุดของค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆกลุ่มย่อยแต่ละ (ST, GT และ IG) ค่าถูกเรียกใช้หลังจากพอดี autoshaping ข้อมูลเดียว (ดูวิธี S1 ตาราง) จำลองผลลัพธ์อื่น ๆ พฤติกรรม สรีรวิทยา และ pharmacologicalข้อมูลจะขึ้นกับค่าพารามิเตอร์ ในขณะที่มันอาจส่งผลให้กระชับแข็งแกร่งการทดลองข้อมูลอื่น ๆ นี้อนุญาตให้มีการเปรียบเทียบผลลัพธ์ในระดับที่แตกต่างกันตรงไปตรงมาสำหรับการจำลองสถานการณ์เดียวกัน นอกจากนี้ จะยืนยันว่า แบบจำลองสามารถเกิดพฤติกรรม สรีรวิทยา และ pharmacological ผลลัพธ์ด้วยการจำลองเดียวสำหรับแต่ละกลุ่มย่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณสมบัติที่สำคัญของรูปแบบที่แตกต่างกันพารามิเตอร์ระบบ
( V ( ในขณะที่การแบ่งปันค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองในกลุ่มย่อยๆ

) มีเพียงพอเพื่อคุณภาพการทำซ้ำลักษณะของกลุ่มย่อยต่าง ๆ ของหนู

) โดยในระหว่างการศึกษาเหล่านี้เพื่อปรับปรุงการจับคู่กับผลการทดลองหลัก
ต่อไปนี้การตั้งค่าที่แตกต่างกันของค่าพารามิเตอร์ที่ใช้คือ
แต่ละกลุ่มย่อย ( ST และ GT IG ) ค่าถูกดึงกระชับหลัง
autoshaping ข้อมูลเท่านั้น ( ดูวิธีการตาราง S1 ) จำลอง
ผลลัพธ์อื่น ๆพฤติกรรมทางสรีรวิทยาและเภสัชวิทยา
ข้อมูลถูกสร้างขึ้นด้วยพารามิเตอร์เดียวกันค่า ในขณะที่มันอาจจะเหมาะสมกว่า
" ของอื่น ๆข้อมูลนี้
,ให้เปรียบเทียบตรงไปตรงมาของผลลัพธ์ในระดับที่แตกต่างกัน
สำหรับการจำลองแบบเดียวกัน นอกจากนี้ยังยืนยันว่ารูปแบบสามารถ
ทำซ้ำพฤติกรรม ผลทางสรีรวิทยาและเภสัชวิทยา
เดียวกับจำลองต่อกลุ่มย่อย