In this paper, we propose to model

In this paper, we propose to model the number of insured cars per household. We use queuing theory to
construct a new model that needs 4 different parameters: one that describes the rate of addition of new
cars on the insurance contract, a second one that models the rate of removal of insured vehicles, a third
parameter that models the cancellation rate of the insurance policy, and finally a parameter that describes
the rate of renewal. Statistical inference techniques allow us to estimate each parameter of the model,
even in the case where there is censorship of data.Wealso propose to generalize this new queuing process
by adding some explanatory variables into each parameter of the model. This allows us to determine
which policyholder’s profiles are more likely to add or remove vehicles from their insurance policy, to
cancel their contract or to renew annually. The estimated parameters help us to analyze the insurance
portfolio in detail because the queuing theory model allows us to compute various kinds of useful statistics
for insurers, such as the expected number of cars insured or the customer lifetime value that calculates
the discounted future profits of an insured. Using car insurance data, a numerical illustration based on a
portfolio from a Canadian insurance company is included to support this discussion.
© 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เรานำเสนอรุ่นของรถยนต์ที่เอาประกันภัยต่อบ้าน เราใช้ทฤษฎีการจัดคิวให้สร้างรูปแบบใหม่ที่ต้องการ 4 พารามิเตอร์ที่แตกต่าง: หนึ่งที่อธิบายอัตราการเพิ่มของใหม่รถยนต์ในสัญญาประกันภัย ประกันภัยหนึ่งในสองที่รุ่นอัตราการกำจัดของยานพาหนะ ที่สามพารามิเตอร์ที่รุ่นอัตราการยกเลิกกรมธรรม์ประกันภัย และพารามิเตอร์ที่อธิบายอัตราการต่ออายุ เทคนิคการอนุมานทางสถิติช่วยให้เราประเมินแต่ละพารามิเตอร์ของรูปแบบแม้ในกรณีมีการเซ็นเซอร์ข้อมูล ผลิตภเสนอทั่วไปกระบวนการนี้จัดคิวใหม่โดยการเพิ่มบางตัวแปรอธิบายในแต่ละพารามิเตอร์ของแบบจำลอง รายการตรวจสอบโปรไฟล์ผู้ถือกรมธรรม์ซึ่งมีแนวโน้มการเพิ่ม หรือเอารถถังจากกรมธรรม์การประกันภัย การยกเลิกสัญญาหรือ การต่ออายุทุกปี พารามิเตอร์การประเมินช่วยให้เราวิเคราะห์การประกันผลงานในรายละเอียดเนื่องจากแบบจำลองทฤษฎีการจัดคิวให้เราได้คำนวณสถิติที่มีประโยชน์ชนิดต่าง ๆสำหรับบริษัทประกันภัย เช่นประกันรถยนต์หรือค่าอายุการใช้งานลูกค้าที่คำนวณจำนวนที่คาดไว้ผลกำไรในอนาคตที่ลดราคาของการประกัน ใช้ข้อมูลประกันภัยรถยนต์ ภาพประกอบเป็นตัวเลขตามผลงานจากบริษัทประกันแคนาดามีอยู่เพื่อสนับสนุนการสนทนานี้© 2015 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะนำเสนอต่อที่หมายเลขรุ่นของรถยนต์ของผู้ประกันตนต่อครัวเรือน เราใช้ทฤษฎีแถวคอยที่จะ
สร้างรูปแบบใหม่ที่ต้องการ 4 พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันอย่างใดอย่างหนึ่งที่อธิบายอัตราการเพิ่มของใหม่
รถยนต์บนสัญญาประกันที่สองหนึ่งที่แบบจำลองอัตราการกำจัดของยานพาหนะของผู้ประกันตนที่สาม
พารามิเตอร์ว่ารูปแบบการยกเลิก อัตราการนโยบายการประกันและในที่สุดก็พารามิเตอร์ที่อธิบาย
อัตราการต่ออายุ เทคนิคการอนุมานทางสถิติช่วยให้เราสามารถประเมินพารามิเตอร์ของรูปแบบแต่ละ
แม้ในกรณีที่มีการเซ็นเซอร์ของ data.Wealso เสนอที่จะพูดคุยกระบวนการจัดคิวใหม่นี้
โดยการเพิ่มการอธิบายตัวแปรบางอย่างในพารามิเตอร์ของรูปแบบในแต่ละ นี้จะช่วยให้เราสามารถตรวจสอบ
ซึ่งกรมธรรม์โปรไฟล์ของมีแนวโน้มที่จะเพิ่มหรือลบยานพาหนะที่ประกาศนโยบายการประกันของพวกเขาที่จะ
ยกเลิกสัญญาของตนหรือเพื่อต่ออายุเป็นประจำทุกปี พารามิเตอร์ที่คาดช่วยให้เราวิเคราะห์การประกัน
ผลงานในรายละเอียดเพราะรูปแบบทฤษฎีแถวคอยช่วยให้เราสามารถคำนวณชนิดต่าง ๆ ของสถิติที่มีประโยชน์
สำหรับผู้ประกันตนเช่นจำนวนที่คาดหวังของรถยนต์ที่ผู้ประกันตนหรือค่าอายุการใช้งานของลูกค้าที่คำนวณ
ผลกำไรในอนาคตลดของ มีประกัน โดยใช้ข้อมูลการประกันภัยรถยนต์, ภาพประกอบตัวเลขขึ้นอยู่กับ
ผลงานจาก บริษัท ประกันภัยแคนาดารวมถึงให้การสนับสนุนการสนทนานี้.
© 2015 Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เรานำเสนอรูปแบบหมายเลข ประกันภัยรถยนต์ ต่อครัวเรือน เราใช้ทฤษฎีแถวคอยสร้างรูปแบบใหม่ที่ต้องการ 4 พารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน : หนึ่งที่อธิบายอัตราเพิ่มใหม่รถยนต์ตามสัญญาประกัน สองนางแบบอัตราการกำจัดของยานพาหนะประกันบุคคลที่สามพารามิเตอร์ที่รุ่นยกเลิกอัตราของกรมธรรม์ และสุดท้ายเป็นพารามิเตอร์ที่อธิบายอัตราการต่ออายุ เทคนิคการอนุมานทางสถิติช่วยให้เราสามารถประเมินแต่ละพารามิเตอร์ของแบบจำลองแม้ในกรณีที่มีการเซ็นเซอร์ข้อมูล ยังขออนุมานนี้ใหม่กระบวนการแถวคอยโดยการเพิ่มการอธิบายตัวแปรในแต่ละพารามิเตอร์ของแบบจำลอง นี้ช่วยให้เราสามารถกำหนดโปรไฟล์ของผู้เอาประกันภัย ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเพิ่มหรือลบจากนโยบายการประกันยานพาหนะของตนเองยกเลิกสัญญา หรือ ต่ออายุทุกปี ประมาณค่าพารามิเตอร์จะช่วยให้เราวิเคราะห์การประกันภัยผลงานในรายละเอียด เพราะทฤษฎีแถวคอยแบบจำลองช่วยให้เราสามารถนำเสนอทุกชนิดของสถิติที่มีประโยชน์บริษัทประกันภัย เช่น คาดว่าจำนวนรถยนต์ประกัน หรือลูกค้าคำนวณค่าอายุการใช้งานที่ลดกำไรในอนาคตของผู้ประกันตน โดยใช้ข้อมูลประกันภัยรถยนต์ ตามภาพประกอบเชิงตัวเลขผลงานจาก บริษัท ประกันภัยแคนาดารวมเพื่อสนับสนุนการอภิปรายนี้สงวนลิขสิทธิ์ปี 2015 สามารถนำเสนอสงวนสิทธิ์ทั้งหมด