First, calculate the numerator of t

First, calculate the numerator of the Sortino ratio,
the average period return minus the target return:
Average Annual Return - Target Return:
(17% + 15% + 23% - 5% + 12% + 9% + 13% - 4%)
÷ 8 – 0% = 10%
Next, calculate the Target Downside Deviation:
1. For each data point, calculate the difference
between that data point and the target level. For
data points above the target level, set the difference
to 0%. The result of this step is the underperformance
data set.
17% - 0% = 0%
15% - 0% = 0%
23% - 0% = 0%
-5% - 0% = -5%
12% - 0% = 0%
9% - 0% = 0%
13% - 0% = 0%
-4% - 0% = -4%
2. Next, calculate the square of each value in
the underperformance data set determined in
the first step. Note that percentages need to be
expressed as decimal values before squaring, i.e.
5% = 0.05.
0%^2= 0%
0%^2 = 0%
0%^2 = 0%
-5%^2 = 0.25%
0%^2 = 0%
0%^2 = 0%
0%^2 = 0%
-4%^2 = 0.16%
3. Then, calculate the average of all squared
differences determined in Step 2. Notice that
we do not “throw away” the 0% values.
Average: (0% + 0% + 0% + 0.25% +
0% + 0% + 0% + 0.16%) ÷ 8 = 0.0513%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรก คำนวณเศษของ Sortinoระยะเวลาเฉลี่ยกลับลบ ด้วยการกลับมาของเป้าหมาย:เฉลี่ยรายปีส่งคืน - กลับเป้าหมาย:(17% + 15% + 23% - 5% + 12% + 9% + 13% - 4%)÷ 8 – 0% = 10%ถัดไป คำนวณการเบี่ยงเบนเป้าหมายข้อเสีย:1. สำหรับแต่ละจุดข้อมูล การคำนวณระหว่างจุดที่ข้อมูลและระดับเป้าหมาย สำหรับจุดข้อมูลเหนือระดับเป้าหมาย กำหนดความแตกต่างให้ 0% ผลลัพธ์ของขั้นตอนนี้คือ underperformance ที่ชุดข้อมูล17% - 0% = 0%15% - 0% = 0%23% - 0% = 0%-5% - 0% = -5%12% - 0% = 0%9% - 0% = 0%13% - 0% = 0%-4% - 0% = -4%2. ถัดไป คำนวณค่าแต่ละค่าในตารางunderperformance ชุดข้อมูลที่กำหนดในขั้นตอนแรก หมายเหตุ:เปอร์เซ็นต์ต้องเป็นแสดงเป็นค่าทศนิยมก่อนยก เช่น5% = 0.050% ^ 2 = 0%0% ^ 2 = 0%0% ^ 2 = 0%-5% ^ 2 = 0.25%0% ^ 2 = 0%0% ^ 2 = 0%0% ^ 2 = 0%-4% ^ 2 = 0.16%3. จากนั้น คำนวณค่าเฉลี่ยของกำลังสองความแตกต่างที่กำหนดไว้ในขั้นตอนที่ 2 สังเกตว่าเราไม่ "ทิ้ง" 0% ค่าเฉลี่ย: (0% + 0% + 0% + 0.25% +0% + 0% + 0% + 0.16%) ÷ 8 = 0.0513%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แรกคำนวณเศษของอัตราส่วน Sortino ที่
ผลตอบแทนระยะเวลาเฉลี่ยลบผลตอบแทนเป้าหมาย:
ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี - เป้าหมายกลับ:
(17% + 15% + 23% - 5% + 12% + 9% + 13% - 4% )
÷ 8-0% = 10%
ถัดไปคำนวณค่าเบี่ยงเบนเป้าหมายข้อเสีย:
1 สำหรับแต่ละจุดข้อมูลในการคำนวณความแตกต่าง
ระหว่างจุดข้อมูลที่และระดับเป้าหมาย สำหรับ
จุดข้อมูลที่เหนือระดับเป้าหมายที่กำหนดความแตกต่าง
ให้เหลือ 0% ผลของขั้นตอนนี้คือผลประกอบ
ชุดข้อมูล.
17% - 0% = 0%
15% - 0% = 0%
23% - 0% = 0%
-5% - 0% -5% =
12% - 0% = 0%
9% - 0% = 0%
13% - 0% = 0%
-4% - 0% -4% =
2 ถัดไปคำนวณตารางของแต่ละค่าใน
ชุดข้อมูล underperformance ที่กำหนดไว้ใน
ขั้นตอนแรก โปรดทราบว่าเปอร์เซ็นต์จะต้องมีการ
แสดงเป็นค่าทศนิยมก่อน squaring คือ
5% = 0.05.
0% ^ 2 = 0%
0% ^ 2 = 0%
0% ^ 2 = 0%
-5% ^ 2 = 0.25%
0% ^ 2 = 0%
0% ^ 2 = 0%
0% ^ 2 = 0%
-4% ^ 2 = 0.16%
3 จากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยของ Squared ทุก
ความแตกต่างที่กำหนดไว้ในขั้นตอนที่ 2. ขอให้สังเกตว่า
เราไม่ได้ "ทิ้ง" ค่า 0%.
โหวต: (0% + 0% + 0% + 0.25% +
0% + 0% + 0 % + 0.16%) ÷ 8 = 0.0513%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรกของอัตราส่วน sortino คำนวณเศษ ,เฉลี่ยระยะเวลาคืนลบผลตอบแทนเป้าหมายกลับ - เฉลี่ยคืนเป้าหมาย :( 17 + 15% + 23 % - 5 % + 12 + 9% + 13% - 4 % )÷ 8 – 0 % 10 %ถัดไป , คำนวณค่าเป้าหมายข้อเสีย :1 . สำหรับแต่ละจุดข้อมูลการคำนวณความแตกต่างระหว่างที่จุดข้อมูลและระดับของเป้าหมาย สำหรับจุดข้อมูลที่เหนือระดับเป้าหมายการตั้งค่าความแตกต่าง0 % ผลของขั้นตอนนี้คือการ underperformanceชุดข้อมูล17 - 0% = 0 เปอร์เซ็นต์15 - 0 % = 0 เปอร์เซ็นต์23 - 0% = 0 เปอร์เซ็นต์- 5 - 0 % = 5%12 - 0% = 0 เปอร์เซ็นต์9 - 0 % = 0 เปอร์เซ็นต์13 - 0% = 0 เปอร์เซ็นต์- 4 - 0 % = % 42 . ถัดไป , คำนวณตารางของแต่ละค่าในข้อมูล underperformance ตั้งกำหนดในขั้นตอนแรก หมายเหตุว่าต้องเป็นค่าแสดงเป็นค่าทศนิยมก่อนยกกำลังสอง เช่น5 % = 0.050 % ^ 2 = 0 เปอร์เซ็นต์0 % ^ 2 = 0 เปอร์เซ็นต์0 % ^ 2 = 0 เปอร์เซ็นต์- 5 % ^ 2 = 0.25 %0 % ^ 2 = 0 เปอร์เซ็นต์0 % ^ 2 = 0 เปอร์เซ็นต์0 % ^ 2 = 0 เปอร์เซ็นต์- 4 % ^ 2 = 0.16 %3 . แล้วคำนวณค่าเฉลี่ยของทั้งหมดพร้อมความแตกต่างที่กำหนดในขั้นตอนที่ 2 สังเกตได้ว่าเราไม่ " ทิ้ง " 0 % ค่าเฉลี่ย : ( 0 + 0 + 0 + + 0.25 %0 + 0 + 0 + 0.16% ) ÷ 8 = 0.0513 %