We ran two experiments. The first c

We ran two experiments. The first compares locally
weighted naive Bayes with k = 50 to standard
naive Bayes (NB) and to k-nearest neighbours with
distance weighting ( KNNDW) using k = 5, 10, 20.
Using distance weighting with k-nearest neighbours
out-performed k-nearest neighbours without distance
weighting on these datasets. We also ran locally
weighted naive Bayes with k = 30, 100. In this
experiment normal distributions were used by NB

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราวิ่งทดลอง ครั้งแรกเปรียบเทียบในท้องถิ่นถ่วงน้ำหนักขำน่า Bayes กับ k = 50 มาตรฐานขำน่า Bayes (NB) และ k ใกล้เพื่อนด้วยน้ำหนักระยะทาง (KNNDW) ใช้ k = 5, 10, 20ใช้ระยะทางน้ำหนักกับ k ใกล้เพื่อนดำเนินการแจ้ง k ใกล้เพื่อนไม่ห่างน้ำหนักบน datasets เหล่านี้ เรายังวิ่งในท้องถิ่นถ่วงน้ำหนักขำน่า Bayes กับ k = 30, 100 ในที่นี้การกระจายปกติทดลองใช้ โดย NB

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราวิ่งสองการทดลอง เป็นครั้งแรกในประเทศเปรียบเทียบน้ำหนักเบส์ไร้เดียงสากับ k = 50 ถึงมาตรฐานไร้เดียงสาBayes (NB) และเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k-กับน้ำหนักระยะทาง(KNNDW) โดยใช้ k = 5, 10, 20 การใช้น้ำหนักระยะทางกับประเทศเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k-ออกดำเนินการเพื่อนบ้าน k-ที่ใกล้ที่สุดโดยไม่ต้องระยะน้ำหนักในชุดข้อมูลเหล่านี้ นอกจากนี้เรายังวิ่งในประเทศถ่วงน้ำหนักเบส์ไร้เดียงสากับ k = 30, 100 ในการนี้การแจกแจงปกติการทดลองถูกนำมาใช้โดยNB

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราวิ่ง 2 การทดลอง ครั้งแรกเปรียบเทียบในท้องถิ่น
ถัว Naive Bayes กับ K = 50 มาตรฐาน
Naive Bayes ( NB ) และเพื่อนบ้านละกับระยะทาง (
( knndw ) ใช้ k = 5 , 10 , 20 .
ใช้ระยะทางถ่วงด้วยละเพื่อนบ้าน
ออกมาแสดงละเพื่อนบ้านโดยไม่ระยะทาง
ดัชนีข้อมูลเหล่านี้ เรายังวิ่งในประเทศ
ถัว Naive Bayes กับ K = 30 , 100 ในนี้
การแจกแจงปกติ ทดลองใช้ โดยหมายเหตุ