During the August–September 2003 Au

During the August–September 2003 Autonomous Ocean Sampling Network-II experiment, the Harvard Ocean Prediction System (HOPS) and Error Subspace Statistical Estimation (ESSE) system were utilized in real-time to forecast physical fields and uncertainties, assimilate various ocean measurements (CTD, AUVs, gliders and SST data), provide suggestions for adaptive sampling, and guide dynamical investigations. The qualitative evaluations of the forecasts showed that many of the surface ocean features were predicted, but that their detailed positions and shapes were less accurate. The root-mean-square errors of the real-time forecasts showed that the forecasts had skill out to two days. Mean one-day forecast temperature RMS error was View the MathML source less than persistence RMS error. Mean two-day forecast temperature RMS error was View the MathML source less than persistence RMS error. Mean one- or two-day salinity RMS error was 0.036 PSU less than persistence RMS error. The real-time skill in the surface was found to be greater than the skill at depth. Pattern correlation coefficient comparisons showed, on average, greater skill than the RMS errors. For simulations lasting 10 or more days, uncertainties in the boundaries could lead to errors in the Monterey Bay region.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระหว่างการทดสอบเครือข่ายปกครองมหาสมุทรสุ่ม II สิงหาคม – 2003 กันยายน ระบบระบบทำนายมหาสมุทรของฮาร์วาร์ด (กระโดด) และผิดพลาด Subspace สถิติการประเมิน (แอชตัน) ใช้ในแบบเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์เขตข้อมูลทางกายภาพและความไม่แน่นอน ดูดซึมต่าง ๆ มหาสมุทรวัด (ข้อมูล CTD, AUVs เครื่องร่อน และ SST), ให้คำแนะนำสำหรับการสุ่มตัวอย่างการปรับตัว และแนะนำสืบสวน dynamical การประเมินผลเชิงคุณภาพของการคาดการณ์พบว่า จำนวนมากของพื้นมหาสมุทรถูกคาดว่า แต่ว่า ตำแหน่งรายละเอียดและรูปทรงได้ถูกต้องน้อย ข้อผิดพลาดรากหมายถึงตารางการคาดการณ์แบบเรียลไทม์แสดงให้เห็นว่า การคาดการณ์มีทักษะออก 2 วัน หมายถึง 1 วันคาดการณ์อุณหภูมิผิดพลาด RMS ดู MathML แหล่งน้อยกว่า RMS มีอยู่ข้อผิดพลาดได้ หมายถึงสองวันคาดการณ์อุณหภูมิผิดพลาด RMS ดู MathML แหล่งน้อยกว่า RMS มีอยู่ข้อผิดพลาดได้ หมายถึง ข้อผิดพลาดหนึ่ง หรือสองวันความเค็ม RMS คือ 0.036 PSU น้อยกว่าวิริยะ RMS ข้อผิดพลาด พบทักษะแบบเรียลไทม์ของผิวมากกว่าทักษะที่ลึก รูปเปรียบเทียบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่พบ เฉลี่ย ทักษะมากขึ้นกว่าข้อผิดพลาดของ RMS สำหรับจำลองนานวัน หรือมากกว่า ความไม่แน่นอนในขอบเขตอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในภูมิภาคอ่าวมอนเทอเรย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงเดือนสิงหาคมถึงเดือนกันยายน 2003 เขตปกครองตนเองมหาสมุทรสุ่มตัวอย่างเครือข่าย-II ทดสอบระบบการทำนายฮาร์วาร์โอเชียน (กระโดด) และความผิดพลาดสเปซสถิติการประมาณค่า (ESSE) ระบบถูกนำมาใช้ในเวลาจริงที่จะคาดการณ์เขตข้อมูลทางกายภาพและความไม่แน่นอนดูดซึมวัดมหาสมุทรต่างๆ (CTD , AUVs เครื่องร่อนและข้อมูล SST) ให้คำแนะนำสำหรับการสุ่มตัวอย่างการปรับตัวและให้คำแนะนำการสืบสวนพลัง ประเมินคุณภาพของการคาดการณ์พบว่าหลายลักษณะพื้นผิวมหาสมุทรที่ถูกคาดการณ์ไว้ แต่ที่ตำแหน่งรายละเอียดของพวกเขาและรูปทรงที่มีความแม่นยำน้อย ข้อผิดพลาดที่รากเฉลี่ยตารางการคาดการณ์เวลาจริงแสดงให้เห็นว่าการคาดการณ์ที่มีทักษะออกไปสองวัน หมายถึงวันหนึ่งข้อผิดพลาดการคาดการณ์อุณหภูมิ RMS ก็ดูแหล่งที่มา MathML น้อยกว่าข้อผิดพลาด RMS ติดตา หมายถึงสองวันอุณหภูมิข้อผิดพลาดการคาดการณ์ RMS ก็ดูแหล่งที่มา MathML น้อยกว่าข้อผิดพลาด RMS ติดตา หมายถึงข้อผิดพลาดความเค็ม RMS หนึ่งหรือสองวันเป็น 0.036 PSU น้อยกว่าข้อผิดพลาด RMS ติดตา ทักษะแบบ real-time ในพื้นผิวที่ถูกพบว่าเป็นมากกว่าทักษะที่มีความลึก การเปรียบเทียบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบแสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยทักษะมากกว่าข้อผิดพลาด RMS สำหรับการจำลองเป็นเวลานาน 10 วันหรือมากกว่าความไม่แน่นอนในขอบเขตอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในภูมิภาคอ่าวเนยแข็ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงเดือนสิงหาคม - กันยายน 2546 ในมหาสมุทรทดสอบเครือข่าย 2 คน ระบบการทำนายฮาร์วาร์ดมหาสมุทร ( Hops ) และข้อผิดพลาดทางสถิติ ( Esse ) ระบบย่อยการใช้ในเวลาจริงกับการพยากรณ์ด้านกายภาพและความไม่แน่นอน , assimilate การวัดมหาสมุทรต่างๆ ( CTD auvs , เครื่องร่อน , และข้อมูล SST ) ให้คำแนะนำสำหรับการปรับตัว ตัวอย่าง และคู่มือ การตรวจสอบเชิงพลวัต การประเมินคุณภาพของ คาดการณ์ พบว่าหลายแห่งมหาสมุทรพื้นผิวได้คาดการณ์ไว้ แต่ตำแหน่งของพวกเขาและรูปร่างได้ถูกต้องน้อยกว่า รากหมายถึงตารางข้อผิดพลาดของการคาดการณ์เรียลไทม์ พบว่ายังคงมีทักษะออกมาถึงสองวัน หมายถึงวันพยากรณ์อุณหภูมิค่าความคลาดเคลื่อนดู MathML แหล่งน้อยกว่าวิริยะ RMS ข้อผิดพลาด หมายถึงสองวันพยากรณ์อุณหภูมิค่าความคลาดเคลื่อนดู MathML แหล่งน้อยกว่าวิริยะ RMS ข้อผิดพลาด หมายถึงหนึ่งหรือสองค่า rms ข้อผิดพลาด 0.036 PSU น้อยกว่าวิริยะ RMS ข้อผิดพลาด ทักษะจริงในพื้นผิวได้มากกว่าทักษะในความลึก แบบแผนความสัมพันธ์เปรียบเทียบ พบว่า โดยเฉลี่ยแล้ว ทักษะมากกว่าค่าข้อผิดพลาด เพื่อจำลองถึง 10 หรือมากกว่าวัน ความไม่แน่นอนในขอบเขตสามารถนำไปสู่ข้อผิดพลาดในอ่าว Monterey ภูมิภาค