MEA indicates that, although the in

MEA indicates that, although the inclusion of texture features can improve the classification accuracy of Random Forest classifier, spectral features still remain the most important variables in urban flood mapping.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MEA บ่งชี้ว่า แม้ว่าการรวมของคุณลักษณะเนื้อสามารถปรับปรุงความแม่นยำการจำแนกของป่าสุ่มลักษณนาม สเปกตรัมคุณสมบัติยังคง ตัวแปรที่สำคัญที่สุดในแผนที่น้ำท่วมเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กฟน. แสดงให้เห็นว่าแม้การรวมของคุณสมบัติพื้นผิวสามารถปรับปรุงความถูกต้องของการจำแนกลักษณนามสุ่มป่าเปคตรัมยังคงตัวแปรที่สำคัญที่สุดในการทำแผนที่น้ำท่วมเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฟน. ระบุว่า แม้ว่าการรวมคุณลักษณะพื้นผิวสามารถเพิ่มความแม่นยำในการจำแนกของแบบสุ่มป่าลักษณนาม , คุณสมบัติการยังคงเป็นตัวแปรสำคัญในการทำแผนที่น้ำท่วมเมือง