Marginal e⁄ects and standard errors

Marginal e⁄ects and standard errors associated with the probit regression results for women aged 50-64 are shown in Tables 4.11 and 4.12. Predicted probabilities that a woman works for pay are given in the bottom line of both tables.9 Similar to the mens results, many age dummies have a signicant negative impact on participation. However, these e⁄ects start earlier: in Belgium and Spain, women who are 54 years old are about 20 percentage point less likely to work compared to a 50 years old woman. In Germany and the Netherlands, age comes into play as soon as a woman reaches the age of 60 (as was also the case for German and Dutch men). Contrary to the estimation results for men, there are no countries that are characterized by absence of any age e⁄ects. As above, many health indicators have their own signicant impact on womens par- ticipation decisions. However, there is quite an important variation between countries. While not any single health variable has a signicant impact on the probability of work- ing for pay in Austria, in countries like the Netherlands and Sweden, four out of the ve health indicators have an own signicant e⁄ect. These e⁄ects are in line with those obtained for men. To investigate the joint impact of health on participation, we also conducted a Wald test associated with the null hypothesis that there is no joint impact of all the health related variables. Results for women are provided in the last column of Table 4.10. As the results indicate, only in Austria and Greece, the null hypothesis of no joint impact cannot be rejected at any reasonable signicance level. The impact of education is both economically and statistically signicant for all countries: higher education implies a, ceteris paribus, higher probability of working for pay.10 The lowest education impact is observed in Sweden, where highly educated women are 11 percentage point more likely to participate than low educated women, all else equal. In Italy, highly educated women have a probability of participation that is even 47 percentage point higher than otherwise similar low educated women. This seems to indicate that education plays a bigger role in the participation decision for women than for men. Other striking di⁄erences can be observed for the regressors that are related to a households demographic composition. All else equal, in many countries women have a lower probability to participate if they live in a couple (up to about 20 percentage

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

E⁄ects กำไรและข้อผิดพลาดของมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับผลการถดถอย probit สำหรับผู้หญิงที่มีอายุ 50-64 แสดงในตารางที่ 4.11 และ 4.12 น่าจะคาดเดาที่ผู้หญิงทำงานค่าจ้างถูกกำหนดในบรรทัดด้านล่างของทั้งสอง tables.9 คล้ายผลบุรุษ หุ่นอายุมากมีผลกระทบเชิงลบของ signicant เข้าร่วม อย่างไรก็ตาม e⁄ects เหล่านี้เริ่มต้น: ในเบลเยียมและสเปน ผู้หญิงที่มีอายุ 54 ปีมีประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์จุดโอกาสน้อยที่จะทำงานเมื่อเทียบกับผู้หญิงอายุ 50 ปี ในเยอรมนีและเนเธอร์แลนด์ อายุมาลงเล่นเป็นผู้หญิงถึงอายุ 60 (เช่นนอกจากนี้ในกรณีผู้ชายดัตช์และเยอรมัน) ขัดกับผลการประเมินสำหรับผู้ชาย มีไม่มีประเทศที่มีลักษณะของ e⁄ects อายุใด ๆ เป็นข้าง ตัวชี้วัดสุขภาพหลายมีตน signicant กระทบต่อสตรีตรา ticipation ตัดสินกัน อย่างไรก็ตาม มีการเปลี่ยนแปลงค่อนข้างมีความสำคัญระหว่างประเทศ ในขณะที่ไม่มีตัวแปรเดียวสุขภาพผลกระทบ signicant น่างาน ing สำหรับจ่ายในประเทศออสเตรีย ประเทศเช่นเนเธอร์แลนด์และสวีเดน สี่ตัวบ่งชี้สุขภาพ ve ได้ e⁄ect signicant เอง E⁄ects เหล่านี้จะสอดคล้องกับได้สำหรับผู้ชาย การตรวจสอบผลกระทบร่วมของสุขภาพเข้าร่วมงาน เรายังดำเนินการทดสอบวอลด์ที่เกี่ยวข้องกับค่า null สมมติฐานว่า ไม่มีไม่มีผลกระทบร่วมของสุขภาพทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับตัวแปร ผลลัพธ์สำหรับผู้หญิงไว้ในคอลัมน์สุดท้ายของตาราง 4.10 ผลลัพธ์แสดง ในออสเตรียและกรีซ ไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างของไม่ส่งผลร่วมในทุกระดับเหมาะสม signicance ผลกระทบของการศึกษาเป็นทั้งทางเศรษฐกิจ และทางสถิติ signicant ประเทศ: หมายถึงการศึกษา ceteris paribus โอกาสในการทำงานสำหรับ pay.10 ผลการศึกษาต่ำสุดเป็นที่สังเกตในสวีเดน ที่ผู้หญิงมีการศึกษาสูงมี 11 จุดมีโอกาสเข้าร่วมกว่าผู้หญิงมีการศึกษาต่ำ เท่ากับที่อื่นทั้งหมด ในอิตาลี ผู้หญิงมีการศึกษาสูงมีความน่ามีส่วนร่วมที่จุดแม้ 47 เปอร์เซ็นต์สูงกว่าอย่างอื่นคล้ายผู้หญิงมีการศึกษาต่ำ นี้ดูเหมือนจะบ่งชี้ว่า การศึกษามีบทบาทใหญ่ในการตัดสินใจเข้าร่วมสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย Di⁄erences โดดเด่นอื่น ๆ ที่สามารถสังเกตสำหรับ regressors ที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบทางประชากรครัวเรือน ทั้งหมดอื่นเท่ากับ ในหลายประเทศที่ผู้หญิงมีความน่าเป็นล่างเข้าร่วมหากพวกเขาอาศัยอยู่ในสอง (ถึงประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

e/ects ร่อแร่และข้อผิดพลาดมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับผลการ probit ถดถอยสำหรับผู้หญิงอายุ 50-64 จะแสดงในตารางที่ 4.11 และ 4.12 ความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ว่าผู้หญิงคนหนึ่งที่ทำงานสำหรับการจ่ายเงินจะได้รับในบรรทัดด้านล่างของทั้ง tables.9 คล้ายกับผลบุรุษหุ่นอายุมากมีผลกระทบเชิงลบ signicant การมีส่วนร่วม อย่างไรก็ตาม e/ects เหล่านี้เริ่มต้นก่อนหน้านี้: ในเบลเยียมและสเปนผู้หญิงที่มี 54 ปีมีแนวโน้มที่ประมาณ 20 จุดร้อยละน้อยในการทำงานเมื่อเทียบกับ 50 ปีหญิงชรา ในประเทศเยอรมนีและเนเธอร์แลนด์อายุมาลงเล่นให้เร็วที่สุดเท่าที่ผู้หญิงคนหนึ่งถึงอายุ 60 ปี (เป็นยังเป็นกรณีสำหรับคนเยอรมันและเนเธอร์แลนด์) ตรงกันข้ามกับผลการประเมินสำหรับผู้ชายมีประเทศที่ไม่มีลักษณะของการขาด e/ects ทุกเพศทุกวัย ข้างต้นชี้วัดสุขภาพจำนวนมากมีผลกระทบ signicant ของตัวเองในสตรีมารดาตัดสินใจ ticipation แต่มีการเปลี่ยนแปลงค่อนข้างที่สำคัญระหว่างประเทศ ในขณะที่ไม่ตัวแปรสุขภาพใด ๆ เดียวที่มีผลกระทบ signicant บนน่าจะเป็นของไอเอ็นจีงานที่จ่ายในออสเตรียในประเทศเช่นเนเธอร์แลนด์และสวีเดนสี่ออกมาจากตัวชี้วัดสุขภาพได้มี e/ect signicant เอง e/ects เหล่านี้อยู่ในแนวเดียวกันกับผู้ที่ได้รับสำหรับผู้ชาย เพื่อศึกษาผลกระทบด้านสุขภาพร่วมกันของการมีส่วนร่วมเรายังดำเนินการทดสอบ Wald เกี่ยวข้องกับสมมติฐานที่ว่าไม่มีผลกระทบร่วมกันของทุกตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ ผลการค้นหาสำหรับผู้หญิงมีไว้ในคอลัมน์สุดท้ายของตารางที่ 4.10 ในฐานะที่เป็นผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นเฉพาะในออสเตรียและกรีซสมมติฐานของไม่มีผลกระทบร่วมกันไม่สามารถปฏิเสธที่ระดับ signicance ใด ๆ ที่เหมาะสม ผลกระทบของการศึกษาทั้งทางเศรษฐกิจและ signicant สถิติสำหรับทุกประเทศ: ศึกษาที่สูงขึ้นหมายถึง, ceteris paribus น่าจะเป็นที่สูงขึ้นของการทำงานให้ pay.10 ผลกระทบต่อการศึกษาต่ำสุดเป็นที่สังเกตในสวีเดนที่ผู้หญิงมีการศึกษาสูงเป็น 11 เปอร์เซ็นต์มีแนวโน้มที่จะ มีส่วนร่วมมากกว่าผู้หญิงที่มีการศึกษาต่ำทุกคนเท่าเทียมกัน ในอิตาลี, ผู้หญิงมีการศึกษาสูงน่าจะเป็นของการมีส่วนร่วมที่แม้ 47 จุดในสัดส่วนที่สูงกว่าระดับการศึกษาต่ำผู้หญิงที่คล้ายกันเป็นอย่างอื่น นี้ดูเหมือนว่าจะแสดงให้เห็นว่าการศึกษามีบทบาทใหญ่ในการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจสำหรับผู้หญิงมากกว่าผู้ชาย di/erences ที่โดดเด่นอื่น ๆ ที่สามารถสังเกต regressors ที่เกี่ยวข้องกับการประกอบการองค์ประกอบด้านประชากร ทุกคนเท่าเทียมกันในหลายประเทศผู้หญิงมีความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่าจะมีส่วนร่วมหากพวกเขาอาศัยอยู่ในคู่ (ถึงประมาณร้อยละ 20