If we are interested in obtaining m

If we are interested in obtaining models with the goal of actually trading

(which is our case here), there are at least two alternative paths we can follow:

One is to obtain a regression model that predicts the returns and then use these

predictions to make our trading decisions; the other is to obtain a different type

of models whose goal is to predict the correct trading action directly. The latter

approach would imply that we would have a target variable whose possible values

are ’sell’, ’hold’ and ’buy’, which is usually known as a classification problem.

In this chapter we will give examples of addressing the trading problem from

these two alternative perspectives. We will start with the regression approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าเรามีความสนใจในการได้รับรุ่นที่มีเป้าหมายของการซื้อขายจริง(ซึ่งเป็นกรณีของเราที่นี่) มีอย่างน้อยสองเส้นทางทางเลือกที่เราสามารถทำตาม: หนึ่งคือการที่จะได้รับรูปแบบการถดถอยที่คาดการณ์ผลตอบแทนแล้วใช้เหล่านี้จะทำให้การคาดการณ์ ตัดสินใจซื้อขายของเรา; อื่น ๆ คือการได้รับชนิดที่แตกต่างกันของรูปแบบที่มีเป้าหมายที่จะคาดการณ์การดำเนินการซื้อขายที่ถูกต้องโดยตรง หลังวิธีการที่จะบ่งบอกว่าเราจะมีตัวแปรที่มีค่าเป้าหมายที่เป็นไปได้เป็น 'ขาย', 'ถือ' และ 'ซื้อ' ซึ่งเป็นที่รู้จักกันมักจะเป็นปัญหาการจัดหมวดหมู่. ในบทนี้เราจะยกตัวอย่างของการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจากการซื้อขายทั้งสองมุมมองทางเลือก เราจะเริ่มต้นด้วยวิธีการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าเราสนใจรับแบบมีเป้าหมายของการซื้อขายจริง

( ซึ่งกรณีนี้ ) , มีอย่างน้อยสองเส้นทางทางเลือกที่เราสามารถติดตาม :

หนึ่งเพื่อให้ได้แบบจำลองการถดถอยที่คาดการณ์ได้ และใช้เหล่านี้

การคาดการณ์ที่จะทำให้การซื้อขายของเราการตัดสินใจ ; อื่น ๆคือ ขอรับ

ที่แตกต่างกันประเภทของรุ่นที่มีเป้าหมายเพื่อทำนายการค้าขายที่ถูกต้องโดยตรงหลัง

วิธีการที่จะแสดงให้เห็นว่า เราก็มีเป้าหมายตัวแปรที่เป็นไปได้ค่า

' ขาย ' , ' ถือ ' และ ' ซื้อ ' ซึ่งเป็นที่รู้จักมักจะเป็นปัญหาประเภท

ในบทนี้เราจะให้ตัวอย่างของการจัดการกับปัญหาจากค้า

ทั้งสองทางเลือกมุมมอง เราจะเริ่มต้นด้วยการใช้