SMEs (0–12 months) deeming this are

SMEs (0–12 months) deeming this area to be less important thanthose with a longer record of accomplishments.Variation in risk perception between the groups was investi-gated using a Kruskal–Wallis test.8This revealed a statisticallysignificant association between all four groups with respect todependency risks relating to web site developers, hardware andsoftware vendors; and legal risks relating to compliance with localand foreign laws. The significance of both were probabilities lessthan the accepted value of 0.05. No other significant associationsemerged. These test results are presented in Table 5 below.For the risk variable-dependency there is a pseudo linear rela-tionship between business age/experience and risk perception.Respondents with less e-business experience,9typically less thanone year, perceive the threat of dependency on web site developers,software and hardware vendors as a higher risk (mean 2.92) thantheir counterparts with greater e-business work experience (mean4.00), and they rated the risk of non-compliance with local and for-eign laws threat as lower (mean of 5.28) than respondents withmore experience (mean 4.83). This linear relationship between thesubsets is slightly distorted by the mean risk value submitted byrespondents in the 1–3 years’ experience group for reasons that arenot entirely clear. This linear relationship also emerges when thelegal risks involved in e-business operations are examined. Respon-dents with less e-business experience tended to rate this risk aslower than respondents with more e-business work experience(Fig. 1).Experienced SMEs, with limited e-business experience tend tobe less informed regarding the technical and non-technical com-plexities of e-business risks. This is partly due to having a limitedknowledge of e-business, and the need to ask others for guidance.Our interpretation reflects business learning and acquiring knowl-8This technique was adopted since the variables were not of equivalent size.9We recognise that there may be a mismatch between the e-business experienceof the owner of an SME – which may have been acquired either in an enterprisethey owned or as a manager in another enterprise – and the lifespan of their currententerprise. The proportion of UK SME owners are novices varies from a high of53% (Ucbasaran et al., 2009) to 17.3% (Green, Mole, & Storey, 2008) so, despite itsacknowledged imperfections, the vast bulk of the e-business experience is likely tohave been acquired in their current enterprise.edge about e-business is problematic in SMEs. The opportunity toform informal networks and to access formal networks may helpmitigate risks associated with dependency threats.Perceptions of legal and compliance risks associated withimplementing e-business directly contrast with perceptions ofdependency risks. Younger enterprises rate legal and compliancethreats as lower risk than those with more e-business experi-ence. The explanation for this again reflects personal exposureand knowledge of risks that come with experience. Legal andcompliance risks associated with e-business environments havebeen discussed previously (see Geist, 2001). They found the exist-ence of ‘grey areas’ in e-business environments stemming fromcomplicated legal domains (intellectual property, digital contracts,licensing and copyright, etc.). Our findings are consistent with pastwork. As expected, experience of e-business influenced the percep-tion(s) of on-line/e-business risk. Mature firms were more cautious,identifying and rating legal and compliance risks higher.Overall, we find strong support for H1. Owners/managers withlimited experience of using e-business in the current businessperceived e-business risk(s) as lower, and the benefits higher, thanthose in enterprises with more e-business experience, especiallyconcerning legal and compliance risks. This may be due to estab-lished SMEs having a more loyal customer base and brand imageto protect.5.2. Role and function relation To E-business risk perceptionEarlier we theorised that risk perception was influenced byroles/functions. To examine this we identified seventeen differentvocational roles ranging from IT managers to managing direc-tors/owners. As shown in Appendix 1. The analysis of reported riskperception broadly mirrors our results above, notably how experi-ence and awareness of e-business risks influence risk perception.Most vocational groups placed security threats in the highestrisk category, with threats relating to dependency, reputation, lead-ership and knowledge in the medium risk category. Compliance andemployee-related threats occupied the lower end of the risk scale.The key exception to this was that IT professionals rate employee-related threats more highly but placed less emphasis on knowledgerisks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Sme (0-12 เดือน) deeming พื้นที่นี้ thanthose ความสำคัญน้อยกับข้อมูลอีกต่อไปสำเร็จเปลี่ยนแปลงในการรับรู้ความเสี่ยงระหว่างกลุ่มคือ investi gated ใช้ test.8This Kruskal – วาลลิเปิดเผยความสัมพันธ์ statisticallysignificant ระหว่างกลุ่มทั้งหมดสี่ที่มีความเสี่ยง todependency เคารพเกี่ยวข้องกับนักพัฒนาเว็บไซต์ ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ andsoftware และความเสี่ยงทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามกฎหมายต่างประเทศ localand ความสำคัญของกิจกรรม lessthan 0.05 ค่ายอมรับได้ ไม่อื่น ๆ สำคัญ associationsemerged ทดสอบเหล่านี้มีแสดงผลในตาราง 5 ด้านล่างสำหรับตัวแปรความเสี่ยงอ้างอิง มีการหลอกเชิง rela-tionship ระหว่างธุรกิจเสี่ยงอายุ/ประสบการณ์และรับรู้ตอบ ด้วยประสบการณ์น้อยอีบิสซิเนส 9typically น้อยปี thanone เหตุภัยคุกคามของการพึ่งพาการพัฒนาเว็บไซต์ ผู้จัดจำหน่ายซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เป็นคู่ thantheir (ค่าเฉลี่ย 2.92) ความเสี่ยงที่สูงด้วยประสบการณ์การทำงานธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์มากกว่า (mean4.00), และพวกเขาให้คะแนนความเสี่ยงของการไม่สอดคล้องกับท้องถิ่น และกฎหมายสำหรับ eign ภัยคุกคามเป็นต่ำกว่า (ค่าเฉลี่ยของ 5.28) กว่าผู้ตอบ withmore ประสบการณ์ (ค่าเฉลี่ย 4.83) นี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง thesubsets ผิดเพี้ยนเล็กน้อย โดยค่าเฉลี่ยค่าความเสี่ยงส่ง byrespondents ในปี 1 – 3 ประสบการณ์กลุ่มเหตุผล arenot ที่ชัดเจน ความสัมพันธ์เชิงเส้นนี้ขึ้นเมื่อมีการตรวจสอบความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องในการดำเนินธุรกิจอี thelegal Respon-dents มีน้อยประสบการณ์ธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์มีแนวโน้มการจัด อันดับนี้ aslower ความเสี่ยงมากกว่าผู้ตอบด้วยประสบการณ์การทำงานธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติม (Fig. 1)SMEs มีประสบการณ์ มีประสบการณ์อีบิสซิเนสจำกัดมัก tobe น้อยทราบเกี่ยวกับทางเทคนิค และทางเทคนิค com-plexities ความเสี่ยงธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ นี่คือบางส่วนจาก limitedknowledge ของอีบิสซิเนส และจำเป็นต้องถามผู้อื่นสำหรับคำแนะนำการตีความของเราสะท้อนถึงธุรกิจการเรียนรู้ และหาเทคนิค knowl-8This เนื่องจากตัวแปรไม่ได้เทียบเท่ากับ size.9We รู้ว่า ไม่ตรงกันระหว่าง experienceof ธุรกิจอีเจ้าของ SME – ซึ่งอาจมา ใน enterprisethey เป็นเจ้าของ หรือ เป็นผู้จัดการในองค์กรอื่น – และอายุของ currententerprise ของพวกเขา สัดส่วนของเจ้าของ UK SME เป็นสามเณรตั้งแต่สูง of53% (Ucbasaran et al., 2009) ถึง 17.3% (สีเขียว ตุ่น และ ชั้น 2008) ดังนั้น แม้ มีข้อบกพร่อง itsacknowledged จำนวนมากมากมายประสบการณ์ธุรกิจ e เป็น tohave แนวโน้มมาในปัจจุบันของพวกเขา enterprise.edge เกี่ยวกับธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์เป็นปัญหาใน SMEs เครือข่ายเป็น toform โอกาส และเข้าถึงทาง เครือข่ายอาจเสี่ยง helpmitigate คามอ้างอิงแนวของกฎหมายและปฏิบัติตามกฎระเบียบความเสี่ยง withimplementing สัมพันธ์ e-ธุรกิจโดยตรงความคมชัดกับภาพลักษณ์ ofdependency ความเสี่ยง วิสาหกิจอายุอัตรากฎหมายและ compliancethreats เป็นความเสี่ยงที่ต่ำกว่าผู้ที่มีธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์เพิ่มเติม experi-ence คำอธิบายนี้อีกสะท้อนให้เห็นถึงความรู้ส่วนบุคคล exposureand ของความเสี่ยงที่มาพร้อมกับประสบการณ์ ได้กล่าวถึงความเสี่ยง andcompliance กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจอีแล้วก่อนหน้านี้ (ดู Geist, 2001) พวกเขาพบ ence มี "พื้นที่สีเทา' ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจอีกำลัง fromcomplicated โดเมนกฎหมาย (ทรัพย์สินทางปัญญา สัญญาดิจิตอล ลิขสิทธิ์ และลิขสิทธิ์ ฯลฯ) ผลการวิจัยของเราสอดคล้องกับ pastwork ได้ ตามที่คาดไว้ ประสบการณ์ของธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์รับอิทธิพล percep-tion(s) ของ on-line e-ธุรกิจความเสี่ยง บริษัทผู้ใหญ่ได้ระมัดระวังมากขึ้น ค้นหา และจัดอันดับตามกฎหมายและปฏิบัติตามกฎระเบียบความเสี่ยงสูงโดยรวม เราค้นหาสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับ H1 เจ้าของ/ผู้จัดการ withlimited ประสบการณ์ใช้อีบิสซิเนสในปัจจุบัน businessperceived ธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์ risk(s) เป็นล่าง และผลประโยชน์ที่สูง thanthose ในองค์กรมากอีธุรกิจประสบการณ์ especiallyconcerning กฎหมาย และปฏิบัติตามความเสี่ยง นี้อาจเป็น เพราะมีความซื่อสัตย์มากขึ้นลูกค้าฐานแบรนด์ imageto protect.5.2 Sme estab-lished บทบาทและหน้าที่สัมพันธ์กับ E-ธุรกิจความเสี่ยง perceptionEarlier เรา theorised ว่า การรับรู้ความเสี่ยงคือ ฟังก์ชันรับอิทธิพล byroles การตรวจสอบนี้ เราระบุบทบาท differentvocational 17 ตั้งแต่ผู้จัดการการจัดการ direc-tors/เจ้า ของ ดังแสดงในภาคผนวก 1 การวิเคราะห์รายงาน riskperception กระจกผลเหนือ ยวดวิธี experi-ence และตระหนักถึงความเสี่ยงทางธุรกิจอีมีอิทธิพลต่อการรับรู้ความเสี่ยงของเราอย่างกว้างขวางกลุ่มอาชีพส่วนใหญ่ทำจนในประเภท highestrisk กับภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับการอ้างอิง ชื่อเสียง นำ ership และความรู้ในประเภทความเสี่ยงปานกลาง ปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับ andemployee คามครอบครองต่ำสุดของระดับความเสี่ยงข้อยกเว้นสำคัญนี้ถูกคุกคามที่เกี่ยวข้องกับพนักงานที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านอัตรามากกว่า แต่วางใน knowledgerisks

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

SMEs ( 0 - 12 เดือน ) การมองการณ์ไกล พื้นที่นี้จะสำคัญน้อยกว่านักเรียนที่มีประวัติยาวของความสำเร็จ การเปลี่ยนแปลงในการรับรู้ความเสี่ยงระหว่างกลุ่มโดยใช้ Kruskal - Wallis investi gated test.8this พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติทั้ง 4 กลุ่ม มีความเคารพ todependency ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับนักพัฒนาเว็บไซต์ , ผู้ขายฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ;และความเสี่ยงด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติตามกฎหมายท้องถิ่นและต่างประเทศ ความสำคัญของทั้งสองได้รับการยอมรับค่าความน่าจะเป็นน้อยกว่า 0.05 ไม่ associationsemerged สำคัญอื่น ๆ ผลการทดสอบเหล่านี้จะแสดงในตารางที่ 5 ด้านล่าง สำหรับตัวแปรความเสี่ยงการพึ่งพามีเทียมเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างอายุจริงธุรกิจ / ประสบการณ์ และการรับรู้ความเสี่ยงโดยกลุ่มที่มีประสบการณ์ธุรกิจน้อยลง 9typically น้อย thanone ปี รับรู้การคุกคามของการพึ่งพานักพัฒนาเว็บไซต์ , ซอฟต์แวร์และผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์เป็นความเสี่ยงสูง ( ค่าเฉลี่ย 2.92 ) thantheir คู่กับธุรกิจมากขึ้น ประสบการณ์ในการทำงาน ( mean4.00 ) , และพวกเขามีความเสี่ยงของต้นทุนกับท้องถิ่น และ eign กฎหมายคุกคามอย่างต่ำ ( ค่าเฉลี่ยของ 5 .28 ) มากกว่าผู้ตอบแบบสอบถามประสบการณ์ด้วย ( หมายถึง 4.83 ) นี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง thesubsets เล็กน้อยบิดเบี้ยวโดยหมายถึง ค่าความเสี่ยงที่ส่ง byrespondents ในกลุ่มประสบการณ์ 1 – 3 ปีด้วยเหตุผลที่ไม่เคลียนะ ความสัมพันธ์เชิงเส้นนี้ยังปรากฏเมื่อความเสี่ยงทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องในการดำเนินงานของธุรกิจจะตรวจด้วยประสบการณ์ธุรกิจน้อยตอบสนอง dents มีแนวโน้มอัตราความเสี่ยงนี้ aslower มากกว่ากลุ่มตัวอย่างที่มากกว่าธุรกิจประสบการณ์การทำงาน ( รูปที่ 1 ) SMEs ที่มีประสบการณ์ด้วยประสบการณ์ธุรกิจ จำกัด มีแนวโน้มเป็นน้อยให้ทราบเกี่ยวกับเทคนิคและที่ไม่ใช่ทางด้านเทคนิค plexities com ความเสี่ยงของการทำธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ นี้เป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากมี limitedknowledge ของธุรกิจ และต้องถามคนอื่น ๆสำหรับคำแนะนำการตีความของเราสะท้อนให้เห็นถึงการเรียนรู้ธุรกิจและรับเป็นลูกบุญธรรมตั้งแต่เทคนิค knowl-8this ตัวแปรไม่เทียบเท่า size.9we ตระหนักว่าอาจจะไม่ตรงกันระหว่างธุรกิจ experienceof เจ้าของล้านซึ่งอาจได้มาเหมือนกันใน enterprisethey เป็นเจ้าของหรือเป็นผู้จัดการในบริษัทอื่น ) และอายุการใช้งานของ currententerprise ของพวกเขาสัดส่วนของเจ้าของ SMEs UK เป็นสามเณรแตกต่างจากร้อยละ of53 สูง ( ucbasaran et al . , 2009 ) 17.3 % ( สีเขียวตุ่น &ชั้น , 2551 ) ดังนั้น แม้จะ itsacknowledged imperfections ขนาดใหญ่มากของประสบการณ์ธุรกิจมีแนวโน้มจะทำให้ได้รับใน enterprise.edge ปัจจุบันของพวกเขาเกี่ยวกับปัญหาในธุรกิจ SMEsโอกาสแท้จริงเครือข่ายทางการและการเข้าถึงเครือข่ายที่เป็นทางการอาจ helpmitigate ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับภัยคุกคามการพึ่งพา การรับรู้ความเสี่ยงทางกฎหมายและการปฏิบัติที่เกี่ยวข้อง withimplementing E-Business โดยตรง ofdependency ตรงกันข้ามกับการรับรู้ความเสี่ยง บริษัทกฎหมายและ compliancethreats น้องอัตราความเสี่ยงต่ำกว่ากว่า E-Business ence ประสบ .คำอธิบายสำหรับเรื่องนี้อีกครั้งสะท้อนให้เห็นถึงความรู้ exposureand ส่วนบุคคลของความเสี่ยงที่มาพร้อมกับประสบการณ์ กฎหมาย andcompliance ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมของธุรกิจถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้ ( ดูจิต , 2001 ) พวกเขาพบว่า มีอยู่อิทธิพล ( ของ ' พื้นที่สีเทาในสภาพแวดล้อมที่เกิด fromcomplicated โดเมนกฎหมายธุรกิจ ( ทรัพย์สินทางปัญญา , ดิจิตอลสัญญาลิขสิทธิ์ และลิขสิทธิ์ฯลฯ ) การค้นพบของเราสอดคล้องกับ pastwork . ตามที่คาดไว้ , ประสบการณ์ของธุรกิจต่อ percep tion ( s ) ของธุรกิจออนไลน์ / ความเสี่ยง ผู้ใหญ่ บริษัท มีความระมัดระวังมากขึ้นในการระบุและประเมินความเสี่ยงด้านกฎหมายและมาตรฐานที่สูงขึ้น โดยรวมเราพบการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับ H1 . เจ้าของ withlimited ประสบการณ์ของการใช้ธุรกิจในปัจจุบัน businessperceived ธุรกิจความเสี่ยง / ผู้จัดการ ( s ) ที่ลดลงและประโยชน์สูงกว่า นักเรียนที่มีประสบการณ์ในองค์กรธุรกิจมากขึ้น especiallyconcerning ความเสี่ยงทางกฎหมายและการปฏิบัติ . นี้อาจจะเนื่องจาก estab lished SMEs มีฐานลูกค้าที่ซื่อสัตย์และ imageto ยี่ห้อปกป้อง . . . บทบาทหน้าที่และความสัมพันธ์กับความเสี่ยง perceptionearlier เรา theorised ธุรกิจที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้ความเสี่ยง byroles / ฟังก์ชั่นในการตรวจสอบนี้เราระบุ 17 differentvocational บทบาทตั้งแต่ผู้จัดการฝ่ายไอทีในการจัดการทิศทางทอร์ส / เจ้าของธุรกิจ ตามที่แสดงในภาคผนวกที่ 1 การวิเคราะห์รายงาน riskperception กว้างแสดงผลของเราข้างต้น โดยเฉพาะวิธีการและความตระหนักของ e-business ence ประสบความเสี่ยงต่อการรับรู้ความเสี่ยง กลุ่มอาชีวศึกษาส่วนใหญ่อยู่ในประเภท highestrisk ภัยคุกคามความปลอดภัย ,กับภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพา , ชื่อเสียง , ภาวะผู้นำและความรู้ในประเภทความเสี่ยงปานกลาง การปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการคุกคาม andemployee ครอบครองปลายล่างของความเสี่ยงระดับ ยกเว้นคีย์นี้ว่า ผู้เชี่ยวชาญด้านอัตราพนักงานที่เกี่ยวข้องภัยคุกคามสูงมากแต่อยู่น้อย เน้น knowledgerisks .