Abstract In this paper a Local Line

Abstract In this paper a Local Linear Radial Basis Function Neural Network (LLRBFN) is presented. The difference between the proposed neural network and the conventional Radial Basis Function Neural Network (RBFN) is connection weights between the hidden layer and the output layer which are replaced by a local linear model in the LLRBFN.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในกระดาษนี้เป็นภายในเส้นรัศมีพื้นฐานฟังก์ชันประสาทเครือข่าย (LLRBFN) มีการนำเสนอ ความแตกต่างระหว่างนำเสนอเครือข่ายประสาทปกติรัศมีพื้นฐานฟังก์ชันประสาทเครือข่าย (RBFN) น้ำหนักการเชื่อมต่อระหว่างชั้นซ่อนและชั้นการแสดงผลซึ่งจะถูกแทนที่ โดยแบบจำลองเชิงเส้นภายใน LLRBFN อยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในกระดาษนี้เกณฑ์ Radial เชิงเส้นประสาทท้องถิ่นฟังก์ชั่นเครือข่าย (LLRBFN) จะนำเสนอ ความแตกต่างระหว่างเครือข่ายประสาทที่นำเสนอและเกณฑ์เรเดียลธรรมดาฟังก์ชั่นประสาทเครือข่าย (RBFN) เป็นน้ำหนักการเชื่อมต่อระหว่างชั้นที่ซ่อนอยู่และชั้นการส่งออกซึ่งจะถูกแทนที่ด้วยรูปแบบเชิงเส้นในท้องถิ่น LLRBFN

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อบทความนี้ภายในฟังก์ชันเชิงเส้นพื้นฐานโครงข่ายประสาทเรเดียล ( llrbfn ) จะนำเสนอ ความแตกต่างระหว่างเสนอโครงข่ายประสาทเทียมและรัศมีพื้นฐานการทำงานแบบเครือข่ายประสาท ( rbfn ) คือการเชื่อมต่อระหว่างชั้นซ่อนน้ำหนักและผลผลิตชั้นซึ่งถูกแทนที่ด้วยโมเดลเชิงเส้นตรงท้องถิ่นใน llrbfn .