Giris who excel at arithmetic compu

Giris who excel at arithmetic computation do not become women who are poor at such
tasks. For example, the Differential Aptitude Test (DAI) numerical ability subtest shows no
gender differences for students in grades 8 through 12 (Feingoid, 1988). Instead, measurements
for what constitutes mathematical and quantitative abilities change between themiddle
school and the high school years. Rather than consisting of arithmetic computation, the
tests of quantitative ability begin to include tasks that are more abstract, as Table 5. 1 shows.
These quantitative tasks are perhaps more dependent on spatial ability, another cognitive
ability for which boys and men have an advantage. (This area is explored further in the next
section.) Therefore, the measurement of some mathematical abilities may not be independent
of spatial abiliry, and the widely.observed disadvantage for women in the two areas
may be conneqted (Casey, Nuttal, Pezaris, & Benbow, 1995; Eccies, 1987; Voyer, 1996).
On the other hand, the disadvantage for women may not be as.large as generally believed.
As Hyde's (1981) meta-analysis of quantitative abilities showed, only L%o of the difference
in perforrrance was related io gender, which indicates a very small overall gender-related
difference. in mathematical ability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Giris ที่ excel คำนวณทางเลขคณิตที่เป็น ผู้หญิงดีที่ดังกล่าวงาน ตัวอย่าง ความแตกต่างความสามารถทดสอบ (ได) เลข subtest แสดงไม่ความแตกต่างเพศสำหรับนักเรียนในเกรด 8-12 (Feingoid, 1988) แทน วัดสำหรับสิ่งที่ก่อคณิตศาสตร์ และเชิงปริมาณ ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงระหว่าง themiddleปีโรงเรียนมัธยมและโรงเรียน แทนที่ประกอบด้วยการคำนวณทางคณิตศาสตร์ การทดสอบความสามารถเชิงปริมาณเริ่มต้นจะรวมงานที่เป็นนามธรรมมากขึ้น ตาราง 5 แสดง 1งานเหล่านี้เชิงปริมาณอาจจะมากกว่าขึ้นอยู่กับความสามารถพื้นที่ อื่นรับรู้ความสามารถที่เด็กผู้ชายและผู้ชายได้เปรียบ (สำรวจพื้นที่นี้เพิ่มเติมในส่วน) ดังนั้น การวัดความสามารถทางคณิตศาสตร์บางอย่างอาจไม่อิสระปริภูมิ abiliry และ widely.observed ข้อเสียสำหรับผู้หญิงในสองพื้นที่อาจ conneqted (Casey, Nuttal, Pezaris และ สแอนด์ 1995 Eccies, 1987 Voyer, 1996)บนมืออื่น ๆ ข้อเสียสำหรับผู้หญิงไม่ได้เชื่อว่าโดยทั่วไปเป็น as.largeเป็นไฮด์ ของ meta-analysis ของความสามารถเชิงปริมาณ (1981) พบ เฉพาะ L %o ของความแตกต่างใน perforrrance ถูกเกี่ยวข้อง io เพศ ซึ่งบ่งชี้ว่า โดยรวมมีขนาดเล็กมากที่เกี่ยวข้องกับเพศความแตกต่าง ในความสามารถทางคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Giris ที่เก่งในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ไม่ได้กลายเป็นผู้หญิงที่น่าสงสารที่ดังกล่าว
งาน ยกตัวอย่างเช่นการทดสอบความถนัดที่แตกต่างกัน (DAI) ความสามารถในการทดสอบย่อยตัวเลขแสดงให้เห็นว่าไม่มี
ความแตกต่างทางเพศสำหรับนักเรียนในเกรดที่ 8 ถึง 12 (Feingoid, 1988) แต่การวัด
สำหรับสิ่งที่ถือว่าเป็นความสามารถทางคณิตศาสตร์เชิงปริมาณและเปลี่ยนระหว่าง themiddle
โรงเรียนและโรงเรียนมัธยมปีที่ แทนที่จะประกอบด้วยการคำนวณทางคณิตศาสตร์,
การทดสอบความสามารถในเชิงปริมาณเริ่มต้นที่จะรวมถึงงานที่มีความเป็นนามธรรมมากขึ้นเป็นตารางที่ 5 แสดงให้เห็นว่า 1.
ปริมาณงานเหล่านี้อาจจะขึ้นอยู่กับความสามารถในเชิงพื้นที่อีกองค์ความรู้
ความสามารถที่เด็กผู้ชายและเด็กผู้ชายที่มีความได้เปรียบ . (บริเวณนี้เป็นที่สำรวจเพิ่มเติมในครั้งต่อไป
ส่วน.) ดังนั้นการวัดความสามารถทางคณิตศาสตร์บางคนอาจจะไม่เป็นอิสระ
ของ abiliry อวกาศและข้อเสีย widely.observed สำหรับผู้หญิงในสองพื้นที่
อาจจะ conneqted (เคซี่ย์ Nuttal, Pezaris, และเบนบาว, 1995; Eccies 1987. Voyer, 1996)
ในทางกลับกันข้อเสียสำหรับผู้หญิงอาจจะไม่เป็น as.large เชื่อกันโดยทั่วไป.
ในฐานะที่เป็นไฮด์ (1981) เมตาการวิเคราะห์ความสามารถในการแสดงให้เห็นว่าปริมาณเพียง L% o ความแตกต่าง
ใน perforrrance ที่เกี่ยวข้องเพศ IO ซึ่งบ่งชี้โดยรวมมีขนาดเล็กมากที่เกี่ยวข้องกับทางเพศ
ที่แตกต่างกัน ในความสามารถทางคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้หญิงที่เก่งในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ไม่ได้เป็นผู้หญิงที่น่าสงสาร ที่งานนี้

ตัวอย่าง แบบทดสอบความถนัดทางวิชาชีพ ( ได ) ความสามารถในการแสดง
ความแตกต่างสำหรับนักเรียนในเกรด 7 ถึง 12 ( feingoid , 1988 ) แทนการวัด
อะไรถือเป็นทางคณิตศาสตร์และเชิงปริมาณเปลี่ยนความสามารถระหว่างโรงเรียนและรูปแบบ
ปีโรงเรียนมัธยมแทนที่จะประกอบด้วยการคำนวณทางคณิตศาสตร์ , การทดสอบความสามารถ
ปริมาณเริ่มต้นรวมงานที่เป็นนามธรรมมากขึ้น ตารางที่ 5 1 แสดงให้เห็นว่า ปริมาณเหล่านี้บางที
งานเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับความสามารถในการรับรู้ความสามารถอีก
ซึ่งเด็กชายและผู้ชายได้เปรียบ ( พื้นที่นี้จะสำรวจเพิ่มเติมในส่วนถัดไป
) ดังนั้นการวัดความสามารถทางคณิตศาสตร์บางอย่างอาจไม่อิสระ
ของพื้นที่ abiliry และ widely.observed ข้อเสียสำหรับผู้หญิงในพื้นที่ที่อาจจะ conneqted
( เคซี่ย์ nuttal ปีซาริส& , , ที่ตั้ง , 1995 ; eccies , 1987 ; voyer , 1996 ) .
ในทางกลับกันข้อเสียสำหรับผู้หญิงอาจจะ as.large ที่เชื่อว่าโดยทั่วไป .
เป็นไฮด์ ( 1981 ) ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงปริมาณพบว่า ,ฉัน O ของความแตกต่าง
ใน perforrrance เกี่ยวกับ IO เพศซึ่งบ่งชี้เพศน้อยมากโดยรวมที่เกี่ยวข้องกับ
ความแตกต่าง ในความสามารถทางคณิตศาสตร์