reports the computational running t

reports the computational running time in microsecond. MC algorithms were executed 1000 times on each of the instances and the total execution times have been presented. According to instance BFT MC-3 is 34.66% faster in average than other MC algorithms. Greedy algorithms, since they has been executed only once, convincingly outperformed MC algorithms. In terms of computational time Greedy-2 is 0.59%, and 14.20% faster than Greedy-1 and Greedy-3 repectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รายงานใช้คำนวณเวลา microsecond อัลกอริทึม MC ถูกดำเนินการ 1000 ครั้งในแต่ละอินสแตนซ์ของ และเวลาดำเนินการทั้งหมดได้ถูกนำเสนอ ตามอินสแตนซ์ BFT MC-3 เป็นเร็วโดยเฉลี่ยกว่าอัลกอริทึมอื่น ๆ MC 34.66% อัลกอริทึมโลภ เนื่องจากพวกเขาได้ดำเนินการเพียงครั้งเดียว ตะล่อมกรรมการ MC อัลกอริทึม ในแง่ของเวลาคำนวณ Greedy-2 เป็น 0.59% และ 14.20% เร็วกว่า Greedy-1 และ repectively Greedy-3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายงานเวลาทำงานคำนวณในมิลลิ อัลกอริทึม MC ถูกประหารชีวิต 1000 ครั้งในแต่ละกรณีและเวลาการดำเนินการทั้งหมดได้รับการนำเสนอ ตามตัวอย่าง BFT MC-3 เป็น 34.66% เร็วกว่าค่าเฉลี่ยในขั้นตอนวิธีการ MC อื่น ๆ อัลกอริทึมโลภเนื่องจากพวกเขาได้รับการดำเนินการเพียงครั้งเดียวตะล่อมเฮงอัลกอริทึม MC ในแง่ของเวลาการคำนวณโลภ-2 เป็น 0.59% และ 14.20% เร็วกว่าโลภ-1 และโลภ-3 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รายงานคำนวณเวลาในวินาที . MC ขั้นตอนวิธีถูกประหารชีวิต 1 , 000 ครั้ง ในแต่ละกรณี และเวลาทั้งหมดได้รับการเสนอ ตามอินสแตนซ์รับ mc-3 เป็น 34.66 % เร็วกว่าขั้นตอนวิธีในเฉลี่ยพิธีกรอื่นๆ อัลกอริทึมละโมบ เนื่องจากพวกเขาได้รับการดำเนินการเพียงครั้งเดียว ทำให้เมื่ออัลกอริทึม MC ในแง่ของการคำนวณเวลา greedy-2 0.59 % และ 14.20 % เร็วกว่า greedy-1 และ greedy-3 ตามลำดับ