To evaluate the different multivari

To evaluate the different multivariable models predicting CVM in terms of identifying the best model, and to compare that model with SCORE, Akaike information criterion (AIC) values were compared using logistic regression. To consider the possibility of effect modification by sex, we stratified by sex; we restricted the sensitivity analysis to the female subset. Male patients were not considered due to small sample size.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินแบบ multivariable ที่แตกต่างคาดการณ์ CVM ในการระบุรูปแบบดีที่สุด และ การเปรียบเทียบแบบจำลองที่ มีคะแนน Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) ค่าถูกเปรียบเทียบโดยใช้การถดถอยโลจิสติก ในการพิจารณาความเป็นไปได้ของผลการเปลี่ยนแปลงตามเพศ เรา stratified ตามเพศ เราจำกัดการวิเคราะห์ความไวการย่อยหญิง ผู้ป่วยชายไม่มีพิจารณาเนื่องจากขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินรูปแบบที่แตกต่างกันหลายตัวแปรทำนาย CVM ในแง่ของการระบุรูปแบบที่ดีที่สุดและเปรียบเทียบรุ่นที่มีคะแนนที่ Akaike ข้อมูลบรรทัดฐาน (AIC) ค่าถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การถดถอยโลจิสติก พิจารณาความเป็นไปได้ของการปรับเปลี่ยนผลตามเพศเราแบ่งตามเพศ; เรา จำกัด การวิเคราะห์ความไวในการย่อยหญิง ผู้ป่วยชายไม่ได้พิจารณาเนื่องจากขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อประเมินแตกต่างกัน multivariable โมเดลทำนายทาง ในแง่ของการระบุรุ่นที่ดีที่สุดและเปรียบเทียบกับคะแนนเกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ( AIC ) ศึกษาเปรียบเทียบการใช้ Logistic Regression เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ของผลกระทบการเปลี่ยนแปลงเพศ เราจำแนกตามเพศ เรา จำกัด การวิเคราะห์ความไวในการย่อย หญิงผู้ป่วยชายที่ไม่ได้พิจารณา เนื่องจากขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก