Wireless Sensor Networks (WSNs) are

Wireless Sensor Networks (WSNs) are an active research field which attracted many researches. WSNs are an advanced technology applied in a various fields. The minimization of the node energy consumption represents a very serious problem. Long communication distances between nodes in a Wireless Sensor network can greatly drain the energy of nodes and reduce the lifetime of a network. The use of a GA allows us to greatly minimize the total communication distance, thus saving the network energy consumption. In this work, we propose a new approach based on a genetic algorithm (GA) and an agent cluster head to solve a WSN optimization problem. Our new method is aimed at finding the optimum number and location of cluster heads (CHs) and using an agent cluster head to manage the distance between the CH and the BS.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSNs) เป็นเขตข้อมูลที่มีงานวิจัยซึ่งงานวิจัยมากมายที่ดึงดูด WSNs เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงในหลากหลายสาขา มาตรการของการใช้พลังงานของโหนดแสดงถึงปัญหาร้ายแรงมาก ระยะยาวการสื่อสารระหว่างโหนดในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสามารถระบายพลังงานของโหน และลดอายุการใช้งานเครือข่ายอย่างมาก ใช้เป็น GA ช่วยให้เราเพื่อช่วยลดระยะทางการสื่อสารทั้งหมด จึง ช่วยประหยัดการใช้พลังงานของเครือข่าย ในงานนี้ เราเสนอแนวทางใหม่ตามขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) และหัวคลัสเตอร์แทนการแก้ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพ WSN วิธีการใหม่ของเรามีวัตถุประสงค์เพื่อหาเหมาะสมและตำแหน่งที่ตั้งของคลัสเตอร์หัว (CHs) และใช้เป็นตัวแทนคลัสเตอร์หัวจัดการระยะระหว่าง CH และ BS

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSNs) เป็นข้อมูลงานวิจัยที่ดึงดูดหลายงานวิจัย WSNs เป็นเทคโนโลยีที่ทันสมัย​​มาประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ ลดการบริโภคพลังงานโหนดแสดงให้เห็นถึงปัญหาที่รุนแรงมาก ระยะทางยาวสื่อสารระหว่างโหนดในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายมากสามารถระบายพลังงานของโหนดและลดอายุการใช้งานของเครือข่าย การใช้ GA ช่วยให้เราเพื่อช่วยลดระยะทางในการสื่อสารทั้งหมดจึงช่วยประหยัดการใช้พลังงานของเครือข่าย ในงานนี้เราจึงนำเสนอวิธีการใหม่ขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA) และหัวคลัสเตอร์ตัวแทนในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ WSN วิธีการใหม่ของเราคือการมุ่งเป้าไปที่การหาจำนวนที่เหมาะสมและสถานที่ตั้งของหัวคลัสเตอร์ (CHS) และการใช้หัวคลัสเตอร์ตัวแทนในการจัดการระยะห่างระหว่าง CH และ BS ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( wsns ) เป็นงานวิจัยที่ดึงดูดหลายงานวิจัย . wsns เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงที่ใช้ในสาขาต่างๆ . ค่าของโหนดการใช้พลังงานเป็นปัญหาที่ร้ายแรงมาก ยาวการสื่อสารระยะทางระหว่างโหนดในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายสามารถช่วยระบายพลังงานของโหนดและลดอายุการใช้งานของเครือข่าย ใช้ของ กา ช่วยให้เราสามารถช่วยลดระยะทางในการสื่อสารเครือข่ายทั้งหมดจึงช่วยประหยัดการใช้พลังงาน ในงานนี้ได้นำเสนอแนวคิดใหม่บนพื้นฐานของขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) และตัวแทนกลุ่มหัวแก้ WSN optimization ปัญหา วิธีการใหม่ของเรา คือ มุ่งหาตัวเลขที่เหมาะสมและตำแหน่งของหัวหน้า กลุ่ม ( CHS ) และการใช้ตัวแทนกลุ่มหัวจัดการกับระยะห่างระหว่าง CH และ BS