5. EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSI

5. EXPERIMENTAL RESULTS AND ANALYSIS
The proposed algorithm is implemented on MATLAB 7.5 using CASIA gait data of 10 users of
single side view. For recognition three different numbers of frames are used (1, 2 and 3 frames).
The database is made using 2 frames for both Gray Scale Image (GSI) and Silhouette image(SI).
Then simulation is performed for both images. First Simulation performed by taking randomly
any single frame as input, then taking two frames as input and finally three frames are taken as
input except database images. Table 2 and 3 shows the simulation results of algorithm for without
Fuzzy and Fuzzy respectively using GSI. In this table RR for one, two and three frames for R1
and R3 is shown. The last column of table shows the average RR of all frames for particular rank.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ผลลัพธ์ทดลองและวิเคราะห์ดำเนินการขั้นตอนวิธีนำเสนอบน MATLAB 7.5 ใช้ CASIA เดินข้อมูลของผู้ใช้ 10มุมมองด้านเดียว สำหรับการมีจำนวนแตกต่างกันสามเฟรม (เฟรมที่ 1, 2 และ 3) การฐานข้อมูลจะใช้เฟรม 2 ภาพสเกลสีเทา (GSI) และรูปเงาดำ image(SI)จาก นั้นทำการจำลองในภาพทั้งสอง จำลองแรกที่ดำเนินการ โดยการสุ่มเฟรมใดเฟรมหนึ่งเป็นสองอินพุต แล้วเดินเป็นอินพุท และสุดท้าย นำเฟรมที่สามเป็นเข้ายกเว้นฐานข้อมูลภาพ ตารางที่ 2 และ 3 แสดงผลการจำลองของอัลกอริทึมสำหรับโดยไม่เอิบและ Fuzzy ใช้ GSI ตามลำดับ ในตารางนี้ RR สำหรับเฟรมที่หนึ่ง สอง และสามสำหรับ R1และแสดง R3 คอลัมน์สุดท้ายของตารางแสดงค่าเฉลี่ย RR ของเฟรมทั้งหมดสำหรับตำแหน่งเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. ผลการทดลองและการวิเคราะห์
อัลกอริทึมที่นำเสนอมีการใช้งานใน MATLAB 7.5 โดยใช้ข้อมูลการเดิน CASIA 10 ผู้ใช้
มุมมองด้านข้างเดียว สำหรับการรับรู้สามตัวเลขที่แตกต่างกันมีการใช้เฟรม (1, 2 และ 3 เฟรม).
ฐานข้อมูลที่ทำโดยใช้ 2 เฟรมทั้งภาพสเกลสีเทา (GSI) และภาพ Silhouette (SI).
จากนั้นจะดำเนินการจำลองสำหรับภาพทั้งสอง จำลองครั้งแรกที่ดำเนินการโดยการสุ่ม
ใด ๆ กรอบเดียวเป็น input แล้วการสองเฟรมเป็น input และในที่สุดก็สามเฟรมถูกนำมาเป็น
อินพุทยกเว้นภาพฐานข้อมูล ตารางที่ 2 และที่ 3 แสดงผลการจำลองขั้นตอนวิธีการหาโดยไม่
คลุมเครือและคลุมเครือตามลำดับโดยใช้ GSI ใน RR ตารางนี้สำหรับหนึ่งสองและสามเฟรมสำหรับ R1
และ R3 จะแสดง คอลัมน์สุดท้ายของตารางแสดงค่าเฉลี่ย RR ของเฟรมทั้งหมดสำหรับการจัดอันดับโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . ผลการทดลองและการวิเคราะห์
วิธีที่เสนอในการใช้โปรแกรม MATLAB 7.5 เนื่องจากการเดินข้อมูล 10 ผู้ใช้
ดูด้านเดียว สำหรับการรับรู้สามตัวเลขที่แตกต่างกันของเฟรมที่ใช้ 1 , 2 และ 3 เฟรม ) .
ฐานข้อมูลที่มีการใช้ทั้ง 2 เฟรมภาพระดับสีเทา ( GSI ) และเงาภาพ ( ศรี ) .
แล้วจำลองแสดงทั้งภาพก่อนจำลองแสดงโดยการสุ่ม
กรอบเดียวเป็น input แล้ว ถ่ายสองรูปเข้า และสุดท้าย สามเฟรมเอา
ใส่ยกเว้นภาพฐานข้อมูล ตารางที่ 2 และ 3 แสดงผลการทดสอบของขั้นตอนวิธีแบบฟัซซีโดยใช้ฟัซซี่โดย
ตามลำดับมีค่า . ในตารางนี้คือ หนึ่ง สอง และสามเฟรม R1
R3 และแสดงคอลัมน์สุดท้ายของตารางแสดง RR เฉลี่ยของเฟรมทั้งหมดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตำแหน่ง