CONCLUSIONSIn this paper, the shape

CONCLUSIONS
In this paper, the shape of a new under water glider was designed with the Blended-Wing-Body (BWB) configuration, and the parametric geometric model of this underwater glider has been built with 10 design variables. The hydrodynamic perform-ance of the BWB underwater glider was evaluated using a Navier-Stokes code. The Efficient Global Optimization (EGO) was used to solve the hydrodynamic design optimization which has expensive black-box functions. By summarizing the results of this study, we conclude as follows.
1) The hydrodynamic performance of the BWB underwater glider is obviously better than that of conventional under water glider such as Slocum Battery/Thermal glider, the Stingray (or Manta) glider and the Sea-glider.
2) The lift to drag ratio of initial design has been enhanced by 7%in the EGO process.
3) The sensitivity of the lift to drag ratio to each of the design variables was analysed, and according to the result, it was found that the relative thickness of airfoil and sharpness of the nose are important factors affecting the hydrodynamic performance.
In this paper, the BWB underwater glider has been designed without considering the control surfaces. Actually, the vertical control surfaces (winglets) effectively reduce the induced drag. The design and optimization of the winglets will be taken into account in the future research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปในกระดาษนี้ รูปร่างใหม่ภายใต้เครื่องร่อนน้ำถูกออกแบบ ด้วยการกำหนดค่าผสมปีก (BWB) และถูกสร้างแบบพาราเมตริกเรขาคณิตของเครื่องร่อนใต้น้ำนี้ มีตัวแปรการออกแบบที่ 10 การอุทกพลศาสตร์ทำ-ance ของเครื่องร่อนที่ใต้น้ำ BWB ถูกประเมินโดยใช้รหัส Navier-Stokes การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพระดับโลก (อัตตา) ถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบอุทกพลศาสตร์ซึ่งมีฟังก์ชันกล่องดำราคาแพง โดยสรุปผลการศึกษานี้ เราสรุปได้ดังนี้1) ประสิทธิภาพอุทกพลศาสตร์ของเครื่องร่อนที่ใต้น้ำ BWB นั้นเห็นได้ชัดว่าดีกว่าของทั่วไปภายใต้น้ำร่อนเช่นแบตเตอรี่ Slocum/ความ ร้อนเครื่องร่อน ร่อนปลากระเบน (หรือ Manta) และทะเลเครื่องร่อน2) การยกลากของออกแบบเริ่มต้นได้ถูกเพิ่มจาก 7% ในกระบวนการ3) ความไวของลิฟท์ลากอัตราส่วนแต่ละตัวแปรออกแบบแก้ไขวิเคราะห์ และตามผล พบว่า ความหนาสัมพันธ์ของ airfoil และความคมชัดของจมูกเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานอุทกพลศาสตร์ในกระดาษนี้ ร่อนใต้น้ำของ BWB ออกแบบมาโดยไม่พิจารณาถึงพื้นผิวควบคุม จริง ๆ ควบคุมแนวระนาบ (winglets) ได้อย่างมีประสิทธิภาพลดการลากชักนำ การออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของ winglets จะนำมาพิจารณาในการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
ในบทความนี้รูปร่างของใหม่ภายใต้น้ำเครื่องร่อนถูกออกแบบด้วยการผสมปีกร่างกาย (BWB) การตั้งค่าและรูปแบบทางเรขาคณิตพาราเครื่องร่อนใต้น้ำนี้ได้รับการสร้างขึ้นด้วย 10 ตัวแปรการออกแบบ อุทกพลศาสตร์ดำเนิน-ance ของเครื่องร่อนใต้น้ำ BWB ถูกประเมินโดยใช้โค้ดเนเวีย-Stokes ที่มีประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลก (EGO) ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบอุทกพลศาสตร์ซึ่งมีฟังก์ชั่นที่มีราคาแพงกล่องดำ โดยสรุปผลการศึกษาครั้งนี้เราสรุปได้ดังนี้.
1) ผลการดำเนินงานอุทกพลศาสตร์ของเครื่องร่อนใต้น้ำ BWB จะเห็นได้ชัดดีกว่าที่ของการชุมนุมภายใต้ร่อนน้ำเช่นสโลคัมแบตเตอรี่ / เครื่องร่อนความร้อน, ปลากระเบน (หรือ Manta) เครื่องร่อนและ Sea-เครื่องร่อน.
2) ยกอัตราส่วนลากของการออกแบบเริ่มต้นได้รับการปรับปรุงขึ้น 7% ในอัตตากระบวนการ.
3) ความไวของลิฟท์ที่จะลากอัตราส่วนแต่ละตัวแปรการออกแบบได้รับการวิเคราะห์และเป็นไปตามผล ก็พบว่ามีความหนาญาติของแพนอากาศและความคมชัดของจมูกเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานอุทกพลศาสตร์.
ในกระดาษนี้ BWB เครื่องร่อนใต้น้ำได้รับการออกแบบโดยไม่พิจารณาควบคุมพื้นผิว ที่จริงแล้วการควบคุมพื้นผิวในแนวตั้ง (winglets) ได้อย่างมีประสิทธิภาพลดเทพลาก การออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของ winglets จะถูกนำมาพิจารณาในการวิจัยในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปในกระดาษนี้ รูปร่างของน้ำใต้เครื่องร่อนใหม่ได้รับการออกแบบกับปีกตัวปั่น ( bwb ) การตั้งค่าและรูปแบบทางเรขาคณิตตัวแปรของเครื่องร่อนใต้น้ำนี้ได้รับการสร้างขึ้นด้วย 10 ตัวแปรออกแบบ Hydrodynamic ดำเนินการ ance ของ bwb ใต้น้ำเครื่องร่อนถูกประเมินโดยใช้ navier สโตรหัส การเพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลก ที่มีประสิทธิภาพ ( อัตตา ) ถูกใช้เพื่อแก้ไขดัชนีซึ่งมีฟังก์ชันที่เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบกล่องสีดำราคาแพง โดยสรุป ผลการศึกษาสรุปได้ดังนี้1 ) ประสิทธิภาพของดัชนี bwb ใต้น้ำเครื่องร่อนจะเห็นได้ชัดที่ดีกว่าของเดิมภายใต้น้ำเช่นเครื่องร่อนสโลเคิ่มแบตเตอรี่ / ความร้อนเครื่องร่อน , ปลากระเบน ( หรือตา ) เครื่องร่อน เครื่องร่อน และทะเล2 ) ยกลากอัตราส่วนของการออกแบบเริ่มต้นที่ได้รับเพิ่มจาก 7% ในกระบวนการอัตตา3 ) ความไวของการยกลากอัตราส่วนแต่ละตัวแปรการออกแบบวิเคราะห์และผล พบว่า ความหนาของญาติของแพน และความคมชัดของจมูกเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพของดัชนี .ในกระดาษนี้ bwb ใต้น้ำเครื่องร่อนได้รับการออกแบบโดยไม่พิจารณาพื้นผิวควบคุม ที่จริง พื้นผิวการควบคุมแนวตั้ง ( ปีกเล็ก ) มีประสิทธิภาพลดการลาก การออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของปีกเล็กจะเข้าบัญชีในการวิจัยในอนาคต