Artificial neural network consists

Artificial neural network consists of a large number of simple processing units which are connected with each other into the network according to a certain way [1]. It has successfully solved many problems that modern computer could not solved and showed good performance of intelligence and potential application prospect at many areas, such as pattern recognition, signal processing, prediction and evaluation, automatic control, fault diagnosis, system identification, combinatorial optimization, medicine and economics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยจำนวนมากของหน่วยประมวลผลแบบง่ายที่เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่ายตามวิธีการบางอย่าง [1] มันมีแก้ไขปัญหาต่าง ๆ เรียบร้อยแล้วที่คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยอาจไม่รับการแก้ไข และแสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ดีของปัญญาและโน้มประยุกต์อาจเกิดขึ้นในหลายพื้นที่ เช่นการรู้จำแบบ การประมวลผลสัญญาณ ทำนาย และประเมิน ผล ควบคุมอัตโนมัติ ข้อบกพร่องการวินิจฉัย ระบบ combinatorial เพิ่มประสิทธิภาพ การแพทย์ และเศรษฐศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยจำนวนมากของหน่วยประมวลง่ายๆที่มีการเชื่อมต่อกับแต่ละอื่น ๆ เข้าสู่เครือข่ายให้เป็นไปตามวิธีการบางอย่าง [1] มันมีการแก้ไขปัญหาหลายอย่างที่คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย​​ไม่สามารถแก้ไขได้และแสดงให้เห็นผลงานที่ดีของปัญญาและโอกาสแอพลิเคชันที่มีศักยภาพในหลายพื้นที่เช่นการจดจำรูปแบบการประมวลผลสัญญาณการทำนายและการประเมินผลการควบคุมอัตโนมัติ, การวินิจฉัยความผิดบัตรประจำตัวของระบบการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial ประสบความสำเร็จ ยาและเศรษฐศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยจำนวนมากของหน่วยการประมวลผลง่ายซึ่งจะเชื่อมต่อกับแต่ละอื่น ๆในเครือข่ายตามวิธีใดวิธีหนึ่ง [ 1 ] มันมีการแก้ไขเรียบร้อยแล้วปัญหามากมายที่ไม่สามารถแก้ไขได้ และมีคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยมีประสิทธิภาพดี ปัญญาและศักยภาพการใช้โอกาสในหลายพื้นที่ เช่น การจดจำรูปแบบ การประมวลผลสัญญาณ การทำนายและประเมินผล , การควบคุม , การวินิจฉัยข้อบกพร่อง การกำหนดระบบการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติ การแพทย์ เศรษฐศาสตร์