Second case: We insert 750 normal profiles and 1200 worm profiles for the training dataset and 1750 normal profiles and 2800 worm profiles for the testing dataset. In addition, worm class consists of all types of worm profiles (i.e., Zotob.G, CodeRedII, Blaster, Rbot.CCC, Rbot.AQJ, Sdbot-AFR, SoBig.E and Forbot-FU profiles). We combine these types of worm into worm class. There are totally 2 classes in these datasets as normal and worm class.
กรณีที่สอง: เราใส่ค่าปกติ 750 และ 1200 หนอนส่วนกำหนดค่าสำหรับชุดข้อมูลฝึกอบรม และการ 1750 ค่าปกติ และหนอน 2800 ค่าสำหรับชุดข้อมูลทดสอบ นอกจากนี้ หนอนคลาสประกอบด้วยทุกชนิดของโพรไฟล์หนอน (เช่น Zotob.G, CodeRedII, Blaster, Rbot.CCC, Rbot.AQJ, Sdbot AFR, SoBig.E และ Forbot ฟูโปรไฟล์) เรารวมเหล่านี้ชนิดของหนอนเป็นหนอนคลาส มีทั้งหมด 2 ชั้นใน datasets เหล่านี้เป็นปกติและคลาหนอน
การแปล กรุณารอสักครู่..

กรณีที่สอง: เราใส่ 750 โปรไฟล์ปกติและ 1200 โปรไฟล์หนอนสำหรับชุดการฝึกอบรมและ 1750 รูปแบบปกติและ 2800 โปรไฟล์หนอนสำหรับชุดทดสอบ นอกจากนี้ระดับหนอนประกอบด้วยทุกประเภทของโปรไฟล์หนอน (เช่น Zotob.G, CodeRedII, Blaster, Rbot.CCC, Rbot.AQJ, Sdbot-AFR, SoBig.E และโปรไฟล์ Forbot-FU) เรารวมประเภทนี้ของหนอนหนอนในชั้นเรียน มีทั้งหมด 2 ชั้นเรียนในชุดข้อมูลเหล่านี้เป็นปกติและระดับหนอน
การแปล กรุณารอสักครู่..
