Our long-term objective is to devel

Our long-term objective is to develop breeding strategies for improving feed efficiency in dairy cattle. In this study, phenotypic data were pooled across multiple research stations to facilitate investigation of the genetic and nongenetic components of feed efficiency in Holstein cattle. Specifically, the heritability of residual feed intake (RFI) was estimated and heterogeneous relationships between RFI and traits relating to energy utilization were characterized across research stations. Milk, fat, protein, and lactose production converted to megacalories (milk energy; MilkE), dry matter intakes (DMI), and body weights (BW) were collected on 6,824 lactations from 4,893 Holstein cows from research stations in Scotland, the Netherlands, and the United States. Weekly DMI, recorded between 50 to 200 d in milk, was fitted as a linear function of MilkE, BW0.75, and change in BW (ΔBW), along with parity, a fifth-order polynomial on days in milk (DIM), and the interaction between this polynomial and parity in a first-stage model. The residuals from this analysis were considered to be a phenotypic measure of RFI. Estimated partial regression coefficients of DMI on MilkE and on BW0.75 ranged from 0.29 to 0.47 kg/Mcal for MilkE across research stations, whereas estimated partial regression coefficients on BW0.75 ranged from 0.06 to 0.16kg/kg0.75. Estimated partial regression coefficients on ΔBW ranged from 0.06 to 0.39 across stations. Heritabilities for country-specific RFI were based on fitting second-stage random regression models and ranged from 0.06 to 0.24 depending on DIM. The overall heritability estimate across all research stations and all DIM was 0.15 ± 0.02, whereas an alternative analysis based on combining the first- and second-stage model as 1 model led to an overall heritability estimate of 0.18 ± 0.02. Hence future genomic selection programs on feed efficiency appear to be promising; nevertheless, care should be taken to allow for potentially heterogeneous variance components and partial relationships between DMI and other energy sink traits across environments when determining RFI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ระยะยาวของเราคือการ พัฒนาพันธุ์กลยุทธ์สำหรับการปรับปรุงตัวดึงข้อมูลประสิทธิภาพในนม ในการศึกษานี้ ข้อมูลไทป์ถูกทางถูกพูข้ามหลายสถานีวิจัยเพื่อการตรวจสอบส่วนประกอบทางพันธุกรรม และ nongenetic ของประสิทธิภาพการใช้อาหารในวัวโฮลชไตน์ โดยเฉพาะ heritability ของบริโภคอาหารส่วนที่เหลือ (RFI) ได้ประมาณ และความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง RFI และลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์พลังงานมีลักษณะข้ามสถานีวิจัย ผลิตนม ไขมัน โปรตีน และแล็กโทสแปลง megacalories (นมพลังงาน MilkE), แห้งเรื่องภาค (DMI), และน้ำหนัก (BW) ในร่างกายถูกรวบรวมไว้ใน lactations 6,824 จาก 4,893 โฮลชไตน์วัวจากสถานีวิจัย ในสกอตแลนด์ เนเธอร์แลนด์ สหรัฐอเมริกา DMI รายสัปดาห์ บันทึกระหว่าง 50 ถึง 200 d ในนม ถูกติดตั้งเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ MilkE, BW0.75 และเปลี่ยนแปลงใน BW (ΔBW), พาริตี้ พหุนามลำดับห้าวันในนม (ติ่มซำ), และการโต้ตอบระหว่างพหุนามและพาริตี้ในรูปแบบขั้นตอนแรกนี้ ค่าคงเหลือจากการวิเคราะห์นี้ได้ถือเป็นการวัด RFI ไทป์ สัมประสิทธิ์ถดถอยบางส่วนประมาณ DMI MilkE และ BW0.75 อยู่ในช่วงจาก 0.29 ไป Mcal 0.47 กิโลกรัมสำหรับ MilkE ข้ามสถานีวิจัย ในขณะที่ประเมินค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยบางส่วนใน BW0.75 อยู่ในช่วงจาก 0.06 ถึง 0.16kg/kg0.75 ประมาณการค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยบางส่วนใน ΔBW อยู่ในช่วงจาก 0.06 ถึง 0.39 ข้ามสถานี Heritabilities สำหรับประเทศเฉพาะ RFI ได้ตามเหมาะสมแบบจำลองถดถอยเชิงสุ่มสองขั้น และอยู่ในช่วงจาก 0.06 ถึง 0.24 ตามติ่มซำ การประเมิน heritability รวมสถานีวิจัยทั้งหมด และทุกมิติถูก 0.15 ± 0.02 ในขณะที่การวิเคราะห์ทางเลือกตามรวมรุ่นแรก และสองขั้นตอนที่เป็นรูปแบบที่ 1 นำไปสู่การประเมิน heritability รวม± 0.18 $ 0.02 ดังนั้น โปรแกรมเลือกอนาคต genomic ประสิทธิภาพปรากฏ เป็นสัญญา อย่างไรก็ตาม ควรมาดูแลให้ส่วนประกอบต่างที่อาจแตกต่างกันและความสัมพันธ์บางส่วนระหว่าง DMI และลักษณะอื่น ๆ เก็บพลังงานในสภาพแวดล้อมกำหนด RFI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ในระยะยาวของเราคือการพัฒนากลยุทธ์การเพาะพันธุ์สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้อาหารในโคนม ในการศึกษาครั้งนี้ข้อมูลที่ได้รวบรวมฟีโนไทป์ข้ามสถานีวิจัยหลาย ๆ เพื่ออำนวยความสะดวกการตรวจสอบขององค์ประกอบทางพันธุกรรมและ nongenetic ของประสิทธิภาพการใช้อาหารในโคโฮล โดยเฉพาะพันธุกรรมของปริมาณอาหารที่กินเหลือ (RFI) เป็นที่คาดกันและความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง RFI และลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานมีลักษณะข้ามสถานีวิจัย นมไขมันโปรตีนและการผลิตแลคโตสแปลง megacalories (พลังงานนม Milke) การบริโภควัตถุแห้ง (DMI) และน้ำหนักตัว (BW) ได้รับการรวบรวมไว้ใน 6,824 lactations จาก 4,893 ลชไตน์วัวจากสถานีวิจัยในสกอตแลนด์เนเธอร์แลนด์ และสหรัฐอเมริกา รายสัปดาห์ DMI บันทึกระหว่าง 50-200 งในนมก็พอดีเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ Milke, BW0.75 และการเปลี่ยนแปลงใน BW (ΔBW) พร้อมกับความเท่าเทียมกันที่ห้าพหุนามคำสั่งในวันที่ในนม (DIM) และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพหุนามนี้และความเท่าเทียมกันในรูปแบบขั้นตอนแรก เหลือจากการวิเคราะห์ครั้งนี้ได้รับการพิจารณาให้เป็นวัดฟีโนไทป์ของ RFI ประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนของ DMI บน Milke และ BW0.75 อยู่ในช่วง 0.29-0.47 กิโลกรัม / เมกกะสำหรับ Milke ข้ามสถานีวิจัยในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนประมาณใน BW0.75 ตั้งแต่ 0.06 ถึง 0.16kg / kg0.75 ประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยบางส่วนΔBWอยู่ในช่วง 0.06-0.39 ข้ามสถานี พันธุกรรมสำหรับ RFI เฉพาะประเทศอยู่บนพื้นฐานที่เหมาะสมที่สองขั้นตอนรูปแบบการถดถอยแบบสุ่มและอยู่ระหว่าง 0.06-0.24 ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ DIM ประมาณการพันธุกรรมโดยรวมในทุกสถานีวิจัยและ DIM เป็น 0.15 ± 0.02 ในขณะที่การวิเคราะห์ทางเลือกที่อยู่บนพื้นฐานของการรวมรูปแบบครั้งแรกและครั้งที่สองขั้นตอนที่ 1 รูปแบบที่นำไปสู่​​การประเมินพันธุกรรมโดยรวมของ 0.18 ± 0.02 ดังนั้นในอนาคตโปรแกรมเลือกจีโนมในประสิทธิภาพการใช้อาหารที่ดูเหมือนจะเป็นแนวโน้ม; แต่อย่างไรก็ตามการดูแลจะต้องดำเนินการเพื่อให้องค์ประกอบความแปรปรวนแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นและความสัมพันธ์ระหว่าง DMI บางส่วนและลักษณะอ่างพลังงานอื่น ๆ ในสภาพแวดล้อมเมื่อพิจารณา RFI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายระยะยาวของเราคือการ พัฒนากลยุทธ์สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้อาหารในการเลี้ยงโคนม ในการศึกษานี้ เป็นข้อมูลที่ใกล้เคียงรวมทั้งสถานีวิจัยหลายเพื่อความสะดวกในการตรวจสอบองค์ประกอบทางพันธุกรรมและ nongenetic ประสิทธิภาพของอาหารสัตว์ในโฮลสไตน์ . โดยเฉพาะการถ่ายทอดของปริมาณอาหารที่กินเหลือ ( RFI ) คือประมาณและความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง RFI และลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานมีลักษณะข้ามสถานีวิจัย โปรตีนจาก นม ไขมัน และ แลคโตส การผลิตแปลง megacalories ( นมพลังงาน นม ) , และวัตถุแห้ง ( DMI ) , น้ำหนักและร่างกาย ( BW ) ครั้งนี้ 6824 lactations จาก 4893 โฮลชไตน์วัวจากสถานีวิจัยในสกอตแลนด์ เนเธอร์แลนด์ และสหรัฐอเมริกา DMI รายสัปดาห์ บันทึกระหว่าง 50 ถึง 200 D ในนมถูกติดตั้งเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของนม bw0.75 , และการเปลี่ยนแปลงใน BW ( Δ BW ) พร้อมกับกันพหุนามเพื่อที่ห้าในวัน นม ( สลัว ) และปฏิสัมพันธ์ระหว่างวิธีนี้และความเท่ในรูปแบบเวทีแรกความคลาดเคลื่อนจากการวิเคราะห์ครั้งนี้ถือเป็นการวัดคุณสมบัติของ RFI . ประมาณบางส่วนสัมประสิทธิ์ถดถอยของ DMI บนนมและ bw0.75 ตั้งแต่ 0.29 ถึง 0.47 กิโลกรัม พบความแตกต่างกัน อย่าง สำหรับนมผ่านสถานีวิจัย ในขณะที่บางส่วนประมาณสัมประสิทธิ์ถดถอยใน bw0.75 มีค่าตั้งแต่ 0.06 ถึง 0.16kg/kg0.75 . ประมาณบางส่วนสัมประสิทธิ์ถดถอยในΔ BW มีค่าตั้งแต่ 0.06 ถึง 039 ตรงข้ามสถานี ค่าอัตราพันธุกรรมสำหรับ RFI เฉพาะประเทศตามขั้นตอนที่สองการถดถอยแบบสุ่มที่เหมาะสมอยู่ระหว่าง 0.06 0.24 ขึ้นอยู่กับสลัว โดยการประมาณการผ่านสถานีวิจัยและสลัวคือ 0.15  ±  0.02 ,ในขณะที่ทางเลือกการวิเคราะห์บนพื้นฐานของการรวมแรกและขั้นที่สองแบบที่ 1 แบบ LED เพื่อการประเมินลักษณะโดยรวมของ ±  0.18 0.02 . ดังนั้น ในอนาคตการเลือกโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพให้ปรากฏ เป็นสัญญา อย่างไรก็ตามควรดูแลเพื่อให้ส่วนประกอบความแปรปรวนที่อาจแตกต่างกัน และความสัมพันธ์ระหว่าง DMI และพลังงานอื่น ๆบางส่วนจมลักษณะข้ามสภาพแวดล้อมเมื่อกำหนด RFI .