In images consisting mainly of line

In images consisting mainly of lines, it is the position and
orientation of the lines and their relationship to one another
that conveys information. Extra pixels are unwanted information that complicate the analysis, and removing them is
desirable [12]. To facilitate the extraction of image features, a thinning algorithm erodes, therefore reducing objects without changing their topology. For example, consider the bear images in Figure 2, both of them have the
shape of the same cute bear, but the image on the right has
the extra pixels removed and can now be further analysed
for shape.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในภาพประกอบด้วยบรรทัดส่วนใหญ่ เป็นตำแหน่ง และแนวของเส้นและความสัมพันธ์ระหว่างกันที่ถ่ายทอดข้อมูล พิกเซลเพิ่มเติมข้อมูลที่ไม่พึงประสงค์ที่ทำการวิเคราะห์ และลบออกต้องการ [12] เพื่อให้ง่ายต่อการสกัดคุณลักษณะภาพ อัลกอริทึมการร่วงกัดกร่อน จึง ลดวัตถุโดยไม่ต้องเปลี่ยนโทโพโลยีของพวกเขา เช่น พิจารณาหมีรูปภาพในรูปที่ 2 ทั้งสองอย่างมีการมีรูปหมีน่ารักเดียวกัน แต่ภาพด้านขวาพิกเซลเพิ่มเอา และตอนนี้ต่องชำระสำหรับรูปร่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในภาพส่วนใหญ่ประกอบด้วยเส้นมันเป็นตำแหน่งและ
ทิศทางของเส้นและความสัมพันธ์ของพวกเขากับอีกคนหนึ่ง
ที่บ่งบอกถึงข้อมูล พิกเซลเสริมข้อมูลที่ไม่ต้องการที่ซับซ้อนการวิเคราะห์และการลบพวกเขาเป็น
ที่พึงปรารถนา [12] เพื่ออำนวยความสะดวกการสกัดขององค์ประกอบภาพเป็นกร่อนขั้นตอนวิธีการทำให้ผอมบางจึงลดวัตถุโดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างของพวกเขา ยกตัวอย่างเช่นพิจารณาภาพหมีในรูปที่ 2 ทั้งสองคนมี
รูปร่างของตุ๊กตาน่ารักเหมือนกัน แต่ภาพด้านขวามี
พิกเซลพิเศษเอาออกไปและตอนนี้สามารถวิเคราะห์เพิ่มเติม
สำหรับรูปร่าง