Segmentation subdivides an image in

Segmentation subdivides an image into its regions of components or objects and an important
tool in medical image processing [1]. As an initial step segmentation can be used for
visualization and compression. Through identifying all pixels (for two dimensional image) or
voxels (for three dimensional image) belonging to an object, segmentation of that particular
object is achieved [2]. In medical imaging, segmentation is vital for feature extraction, image
measurements and image display [2, 3]. Segmentation of the brain structure from magnetic
resonance imaging (MRI) has received paramount importance as MRI distinguishes itself from
other modalities and MRI can be applied in the volumetric analysis of brain tissues such as
multiple sclerosis, schizophrenia, epilepsy, Parkinson’s disease, Alzheimer’s disease, cerebral
atrophy, etc [4]. Graph cuts is one the image segmentation techniques which is initiated by
interactive or automated identification of one or more points representing the 'object'. In this
technique one or more points representing the 'background' are called seeds and serve as
segmentation hard constraints where as the soft constraints reflect boundary and/or region
information. An important feature of this technique is its ability to interactively improve a
previously obtained segmentation in an efficient way.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งกลุ่มแบ่งรูปแบบรูปภาพเป็นส่วนประกอบ หรือวัตถุ และสำคัญของภาคเครื่องมือในภาพทางการแพทย์ [1] เป็นขั้นตอนแรก แบ่งส่วนใช้เป็นการแสดงและการบีบอัด ผ่านการระบุพิกเซลทั้งหมด (สำหรับสองมิติภาพ) หรือvoxels (สำหรับภาพที่สามมิติ) ของวัตถุ แบ่งกลุ่มเฉพาะที่วัตถุคือ ประสบความสำเร็จ [2] ในการถ่ายภาพทางการแพทย์ แบ่งกลุ่มมีความสำคัญสำหรับการสกัดคุณลักษณะ ภาพการวัดและการแสดงภาพ [2, 3] แบ่งส่วนของโครงสร้างสมองจากแม่เหล็ก(MRI) การสร้างภาพด้วยเรโซแนนซ์ได้รับสำคัญเช่น MRI แยกตัวเองจากMRI และ modalities อื่น ๆ สามารถใช้ในการวิเคราะห์ volumetric ของเนื้อเยื่อสมองเช่นหลายเส้นโลหิตตีบ โรคจิตเภท โรคลมบ้าหมู โรคของโรคพาร์กินสัน สมองเสื่อม สมองฝ่อ ฯลฯ [4] กราฟตัดเป็นเทคนิคการแบ่งส่วนภาพที่เริ่มต้นโดยรหัสอัตโนมัติ หรือแบบโต้ตอบมากกว่า หนึ่งจุดแทน 'วัตถุ' ในการนี้เทคนิคเรียกว่าเมล็ดมากกว่า หนึ่งจุดแทน 'เบื้องหลัง' และเป็นแบ่งส่วนฮาร์จำกัดที่เป็นข้อจำกัดอ่อนสะท้อนให้เห็นถึงขอบเขตหรือภูมิภาคข้อมูล คุณลักษณะสำคัญของเทคนิคนี้คือ ความสามารถในการโต้ตอบปรับปรุงการก่อนหน้านี้ ได้รับการแบ่งเซกเมนต์ในวิธีที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแบ่งส่วนแบ่งภาพเป็นภูมิภาคของส่วนประกอบหรือวัตถุและที่สำคัญ
เครื่องมือในการประมวลผลภาพทางการแพทย์ [1] ในฐานะที่เป็นการแบ่งส่วนขั้นตอนแรกที่สามารถใช้สำหรับ
การสร้างภาพและการบีบอัด ผ่านการระบุพิกเซลทั้งหมด (สองภาพมิติ) หรือ
ชุ (สำหรับภาพสามมิติ) ที่อยู่ในวัตถุของการแบ่งส่วนที่เฉพาะ
วัตถุที่จะประสบความสำเร็จ [2] ในการถ่ายภาพทางการแพทย์แบ่งส่วนที่มีความสำคัญในการสกัดคุณลักษณะภาพ
วัดและแสดงภาพ [2, 3] การแบ่งส่วนของโครงสร้างสมองจากแม่เหล็ก
ถ่ายภาพด้วยคลื่น (MRI) ได้รับความสำคัญยิ่งเป็น MRI ตัวเองแตกต่างจาก
รังสีอื่น ๆ และ MRI สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ปริมาตรของเนื้อเยื่อสมองเช่น
หลายเส้นโลหิตตีบโรคจิตเภทโรคลมชักโรคพาร์กินสันเป็นโรคอัลไซเม สมอง
ฝ่อ ฯลฯ [4] ตัดกราฟเป็นหนึ่งในเทคนิคการแบ่งส่วนภาพซึ่งจะเริ่มโดย
การระบุตัวตนหรือการโต้ตอบอัตโนมัติของหนึ่งหรือมากกว่าจุดที่เป็นตัวแทนของ 'วัตถุ' ในการนี้
เทคนิคหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งจุดที่เป็นตัวแทนของพื้นหลัง 'จะเรียกว่าเมล็ดพืชและทำหน้าที่เป็น
การแบ่งส่วนฮาร์ดข้อ จำกัด ที่เป็นข้อ จำกัด ที่สะท้อนให้เห็นถึงขอบเขตที่อ่อนนุ่มและ / หรือภูมิภาค
ข้อมูล คุณลักษณะที่สำคัญของเทคนิคนี้คือความสามารถในการโต้ตอบปรับปรุง
การแบ่งส่วนที่ได้รับก่อนหน้านี้ในวิธีที่มีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งส่วน subdivides ภาพในภูมิภาคของส่วนประกอบหรือวัตถุ และที่สำคัญเครื่องมือประมวลผลภาพทางการแพทย์ [ 1 ] ในฐานะที่เป็นขั้นตอนแรกที่สามารถใช้สำหรับการแบ่งส่วนการแสดงและการบีบอัด ระบุถึงทุกพิกเซล ( สำหรับสองมิติภาพ ) หรือvoxels ( ภาพ 3 มิติ ) ของวัตถุ การที่เฉพาะเจาะจงวัตถุได้ [ 2 ] ในการถ่ายภาพทางการแพทย์มีความสำคัญสำหรับการแบ่งส่วนภาพการสกัดคุณลักษณะวัดและแสดงภาพ [ 2 , 3 ] การแบ่งส่วนของโครงสร้างสมองจากแม่เหล็กการสร้างภาพด้วยเรโซแนนซ์ ( MRI ) ได้รับความสำคัญยิ่งใหญ่เป็น MRI แตกต่าง ตัวเอง จากmodalities อื่น ๆและ MRI สามารถใช้ในการวิเคราะห์โดยปริมาตรของเนื้อเยื่อสมอง เช่นหลายเส้นโลหิตตีบ ผู้ป่วย โรคลมชัก พาร์กินสัน อัลไซเมอร์สมอง ,ฝ่อ ฯลฯ [ 4 ] กราฟตัดหนึ่งคือการแบ่งส่วนภาพเทคนิคซึ่งริเริ่มโดยโต้ตอบหรือโดยอัตโนมัติระบุหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งจุดแทน " วัตถุ " ในนี้เทคนิคหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งจุดแทน " พื้นหลัง " จะเรียกว่าเมล็ดและให้บริการเป็นการแบ่งส่วนที่เป็นปัญหาหนักปัญหาอ่อนสะท้อนให้เห็นถึงขอบเขตและ / หรือภูมิภาคข้อมูล คุณสมบัติที่สำคัญของเทคนิคนี้คือความสามารถในการโต้ตอบปรับปรุงก่อนหน้านี้ได้รับการแบ่งส่วนในวิธีที่มีประสิทธิภาพ