Fig. 5. Interpolated weed maps from

Fig. 5. Interpolated weed maps from sparse sampling (a), dense sampling (b) and five shifted
starting points (shifted by 1.5 m) for sampling (S1-S5). S0 is equal to (a) with weed quantity
information from (b). The weed mapped is ‘Common Chickweed’ (Stellaria media L.).
The cross-correlation values that have been calculated for the different maps prove a
weak relation between the maps which should ideally be close to a value of 1 (Table
1, Table 2) in case the weed maps were invariant to shifting. Concerning the
‘clustered’ weeds the relation between the datasets appears to be either random or
neglectable. The ‘scattered’ weeds prove to have significantly higher levels of
correlation.
As a further outcome of the analysis, the differences between the maps (a) and S0
should be stressed. S0 is supposed to be a simulation of (a) because the information of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 5 เปลี่ยนแผนผังการสวัชพืชจากบ่อสุ่มตัวอย่าง (ก) สุ่มตัวอย่างหนาแน่น (b) และ 5เริ่มต้นจุด (เปลี่ยนตามระยะ 1.5 เมตร) สำหรับการสุ่มตัวอย่าง (S1 S5) S0 จะเท่ากับ (a) มีปริมาณวัชพืชข้อมูลจาก (b) วัชพืชที่แมปเป็น 'ทั่วไป Chickweed' (สื่อ Stellaria L.)ค่าสหสัมพันธ์ระหว่างที่มีการคำนวณสำหรับแผนผังต่าง ๆ พิสูจน์ความอ่อนความสัมพันธ์ระหว่างแผนที่ซึ่งควรเชิญใกล้ 1 (ตารางค่า1 ตาราง 2) ในกรณีที่แผนที่วัชพืชขึ้นบล็อกเลื่อนลอย เกี่ยวข้องกับการ'จับกลุ่ม' วัชพืชความสัมพันธ์ระหว่าง datasets ดูเหมือนจะ เป็นการสุ่ม หรือneglectable วัชพืช 'กระจาย' พิสูจน์ให้มีระดับที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของความสัมพันธ์เป็นผลต่อการวิเคราะห์ ความแตกต่างระหว่างแผนที่ (a) และ S0ควรจะเน้นการ ควรจะเป็นการจำลองการ S0 (a) เนื่องจากข้อมูลของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 5. แผนที่วัชพืชจากการสุ่มตัวอย่างแบบ Interpolated เบาบาง (ก) การสุ่มตัวอย่างหนาแน่น (ข)
และห้าขยับจุดเริ่มต้น(ขยับขึ้น 1.5 เมตร) สำหรับการสุ่มตัวอย่าง (S1-S5) S0 เท่ากับ (ก)
ที่มีปริมาณวัชพืชข้อมูลจาก(ข) วัชพืชที่แมปคือ 'สามัญวัชพืช (Stellaria สื่อ L. ).
ค่าข้ามความสัมพันธ์ที่ได้รับการคำนวณสำหรับแผนที่ที่แตกต่างกันพิสูจน์ความสัมพันธ์ระหว่างอ่อนแอแผนที่ที่ควรจะใกล้เคียงกับค่า 1 (ตารางที่ 1 ตารางที่ 2) ในกรณีที่แผนที่วัชพืชเป็นค่าคงที่จะขยับ เกี่ยวกับการ'คลัสเตอร์' วัชพืชความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลที่ดูเหมือนจะเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งแบบสุ่มหรือneglectable ที่กระจายอยู่ 'วัชพืชพิสูจน์ให้มีระดับที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของความสัมพันธ์. ในฐานะที่เป็นผลต่อไปของการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างแผนที่ (ก) และ S0 ควรจะเน้น S0 ควรจะเป็นแบบจำลองของ (ก) เนื่องจากข้อมูลของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 5 แผนที่จากเบาบางคนหยันวัชพืช ( ) หนาแน่น ( B ) และ 5 ) เปลี่ยน
จุดเริ่มต้น ( ขยับได้ 1.5 เมตร ) สำหรับตัวอย่าง ( s1-s5 ) Name เท่ากับ ( ) กับข้อมูลปริมาณวัชพืช
( B ) วัชพืชที่แมปเป็น ' ทั่วไป ' ( stellaria chickweed สื่อ L )
ค่า cross-correlation ที่ถูกคำนวณสำหรับแผนที่ที่แตกต่างกันพิสูจน์
ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอระหว่างแผนที่ซึ่งควรจะอยู่ใกล้กับค่าของ 1 ( โต๊ะ
1 , ตารางที่ 2 ) ในคดีกัญชา แผนที่มีความที่จะขยับ เกี่ยวกับ
'clustered ' วัชพืชความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ดูเหมือนจะเป็นทั้งแบบสุ่มหรือ
neglectable . ' ' วัชพืชกระจาย พิสูจน์ได้ว่าระดับความสัมพันธ์มีค่าสูงกว่า
.
เป็นผลต่อไปของการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างแผนที่ ( ) และ Name
น่าจะเครียด Name ควรจะจำลอง ( ) เพราะข้อมูล