4. Empirical findings and discussio

4. Empirical findings and discussion
The primary test of time series analysis is the stationary
identification because time series data are naturally affected by the classical linear regression assumption. Before conducting stationary tests, we explore the basic statistics, as shown in Table 2.
We apply cointegration approaches to examine the long-run relationship between the variables. We note that our variables should be stationary at I(1) or I(0) or the variables are integrated mixed at I(1) and I(0). To ensure that our variables are integrated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ประเด็นที่เชิงประจักษ์และสนทนาการทดสอบหลักการวิเคราะห์ชุดเวลาเป็นการเขียนรหัสเนื่องจากข้อมูลอนุกรมเวลาโดยธรรมชาติได้รับผลจากสมมติฐานการถดถอยเชิงเส้นแบบคลาสสิก ก่อนดำเนินการทดสอบหยุดนิ่ง เราสำรวจสถิติพื้นฐาน ดังที่แสดงในตารางที่ 2เราใช้วิธี cointegration เพื่อตรวจสอบระยะยาวความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เราทราบว่า ตัวแปรของเราควรอยู่กับที่ I(1) หรือ I(0) หรือตัวแปรรวมผสม I(1) และ I(0) เพื่อให้แน่ใจว่า มีบูรณาการตัวแปรของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. ผลการวิจัยเชิงประจักษ์และการอภิปราย
การทดสอบหลักของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเครื่องเขียน
ประจำตัวเนื่องจากข้อมูลอนุกรมเวลาได้รับผลกระทบตามธรรมชาติโดยสมมติฐานถดถอยเชิงเส้นคลาสสิก ก่อนที่จะดำเนินการทดสอบนิ่งเราสำรวจสถิติพื้นฐานดังแสดงในตารางที่ 2
เราใช้วิธีการระยะยาวระหว่างการตรวจสอบความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างตัวแปร เราทราบว่าตัวแปรของเราควรจะนิ่งที่ I (1) หรือฉัน (0) หรือตัวแปรที่มีการบูรณาการผสมที่ I (1) และฉัน (0) เพื่อให้มั่นใจว่าตัวแปรของเรามีการบูรณาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ข้อมูลเชิงประจักษ์และการสนทนาการทดสอบเบื้องต้นของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเครื่องเขียนรหัสเนื่องจากข้อมูลอนุกรมเวลา ย่อมได้รับผลกระทบจากคลาสสิกสมมุติฐานการถดถอยเชิงเส้น . ก่อนที่จะดำเนินการทดสอบ stationary เราสำรวจสถิติพื้นฐาน ดังแสดงในตารางที่ 2เราใช้โดยวิธีการศึกษาระยะยาว ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เราทราบว่าตัวแปรที่เราควรจะนิ่งที่ผม ( 1 ) หรือ ( 0 ) หรือตัวแปรที่เป็นแบบผสมที่ผม ( 1 ) ผม ( 1 ) เพื่อให้แน่ใจว่า ตัวของเราเป็นแบบบูรณาการ