where Ai is the average effect of f

where Ai is the average effect of factor A at level i, yj
i
represents the j-th observation (result) of factor A at
level i, and n stands for total number of observations
for factor A. By plotting the average factor effect
against the corresponding factor level, an average
plot is obtained from which the trend of influence of
a factor on the result is extracted. The relative influence
of factors (contribution) on the result can also
be obtained by somewhat more rigorous statistical
calculations known as analysis of variance
(ANOVA), see the details in Ref. 25. In this study,
calculations of both ANOVA and average factorlevel
effect are performed by using QT4 software.25
Preparation of compounds
The compounds are prepared by a laboratory scale
two-roll mill. The rubbers are first masticated at temperature
around 508C for 5 min. Then the masticated
rubbers are mixed further with PH and other ingredients
for around additional 25 min. The obtained
compounds are cured into a sheet using compression
molding at 1508C for 1 h under a pressure of 3.5
MPa in accordance to ASTM D-3182. The samples
required for mechanical and physical tests are cut
from the cured sheets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Ai เป็น ผลเฉลี่ยของปัจจัย A ที่ ระดับ i, yjฉันสังเกตเจ-th (ผล) ของปัจจัย A ที่แสดงถึงระดับฉัน และ n หมายถึงจำนวนรวมของข้อสังเกตสำหรับสัดส่วนของอ. โดยพล็อตผลคูณค่าเฉลี่ยกับระดับปัจจัยที่สอดคล้องกัน เฉลี่ยพล็อตได้รับซึ่งแนวโน้มของอิทธิพลของสกัดปัจจัยผล อิทธิพลญาติปัจจัย (ผันแปร) ผลสามารถได้รับ โดยค่อนข้างเข้มงวดมากขึ้นสถิติเรียกว่าการวิเคราะห์ผลต่างของการคำนวณ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน), ดูรายละเอียดใน 25 อ้างอิง ในการศึกษานี้คำนวณการวิเคราะห์ความแปรปรวนและค่าเฉลี่ย factorlevelผลดำเนินการโดย QT4 software.25เตรียมสารสารประกอบที่เตรียม ด้วยขนาดห้องปฏิบัติการโรงสี 2 ม้วน ยางที่มี masticated อุณหภูมิก่อนประมาณ 508C สำหรับ 5 นาที แล้ว masticatedยางเป็นวัสดุผสมเพิ่มเติมกับ PH และอื่น ๆสำหรับสถานเพิ่มเติม 25 min ที่ได้รับสารประกอบจะหายเข้าไปในแผ่นงานโดยใช้การบีบอัดริ้วที่ 1508C สำหรับ h 1 ภายใต้แรงกดดันของ 3.5แรงใน ASTM D-3182 ตัวอย่างจำเป็นสำหรับการทดสอบเชิงกล และทางกายภาพถูกตัดจากแผ่นหาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Ai เป็นผลเฉลี่ยของปัจจัยที่ระดับ i, YJ
ฉัน
หมายถึงการสังเกตที่ j (ผล) ของปัจจัยที่
ระดับ i และ n หมายถึงจำนวนรวมของการสังเกต
สำหรับปัจจัย A. โดยวางแผนผลกระทบปัจจัยเฉลี่ย
กับ ระดับปัจจัยที่สอดคล้องเฉลี่ย
พล็อตจะได้รับจากการที่แนวโน้มของอิทธิพลของ
ปัจจัยที่ผลการสกัด อิทธิพลญาติ
ของปัจจัย (มีส่วนร่วม) ผลยังสามารถ
รับได้โดยสถิติที่ค่อนข้างเข้มงวดมากขึ้น
การคำนวณที่รู้จักกันในการวิเคราะห์ความแปรปรวน
(ANOVA) ดูรายละเอียดในการอ้างอิง 25. ในการศึกษานี้
คำนวณของทั้งสอง ANOVA และ factorlevel เฉลี่ย
ผลกระทบจะดำเนินการโดยใช้ QT4 software.25
เตรียมสารประกอบ
สารประกอบจัดทำโดยระดับห้องปฏิบัติการ
โรงงานสองม้วน ยางจะ masticated แรกที่อุณหภูมิ
รอบ 508C เป็นเวลา 5 นาที จากนั้น masticated
ยางที่ผสมอีกด้วย PH และส่วนผสมอื่น ๆ
เพิ่มเติมประมาณ 25 นาที ที่ได้รับ
สารจะหายเป็นแผ่นใช้การบีบอัด
ขึ้นรูปที่ 1508C เป็นเวลา 1 ชั่วโมงภายใต้ความดัน 3.5
MPa ตามมาตรฐาน ASTM D-3182 ตัวอย่าง
ที่จำเป็นสำหรับการทดสอบสมบัติทางกลและทางกายภาพถูกตัด
จากแผ่นหาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ไอเป็นค่าเฉลี่ยผลของปัจจัยในระดับผม ผมสบายดี

เป็น j-th การสังเกต ( ผล ) ของปัจจัยที่
ระดับผม และ N หมายถึงจำนวนของการสังเกต
ปัจจัย 1 . โดยจะมีผลกระทบต่อปัจจัยทางด้านระดับ

พล็อตที่เฉลี่ยได้จาก ซึ่งแนวโน้มของอิทธิพลของการ ปัจจัย ผลที่ได้คือแยก
อิทธิพลสัมพัทธ์ปัจจัย ( เงิน ) ผลที่สามารถจะได้รับโดยค่อนข้างเข้มงวดมากขึ้น

การคํานวณสถิติที่เรียกว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวน
( ANOVA ) ดูรายละเอียดใน 25 Ref . ในการศึกษานี้ได้คำนวณเฉลี่ยทั้ง
( factorlevel ผลจะดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ Qt4 25
การเตรียมสารประกอบ
สารประกอบที่เตรียมโดยมาตราส่วน
ปฏิบัติการสองม้วน โรงสียางมีอุณหภูมิรอบแรกเข้มขึ้นกว่านี้อีก
508c 5 นาทีแล้วเข้มขึ้นกว่านี้อีก
ยางผสมกับส่วนผสมอื่น ๆเพิ่มเติม และประมาณ 25 นาทีเพิ่มเติม

) ได้หายเข้าไปในแผ่นแม่พิมพ์อัด
ที่ 1508c เป็นเวลา 1 ชั่วโมง ภายใต้ความกดดันของ 3.5
MPa ตามมาตรฐาน ASTM d-3182 . ตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับการทดสอบทางกลและทางกายภาพ

ถูกตัดจากการรักษาแผ่น