Schmalensee's study was innovative

Schmalensee's study was innovative and techni­cally sophisticated. Nevertheless, there are
diffi­culties with it traceable to the use of a single year of data. In this article I perform a new variance components analysis of the FTC LB data that corrects this weakness. I analyze the four years (1974-1977) of data available and include components for overall business cycle effects, stable and transient industry effects, as well as stable and transient business-unit effects. 2 Like Schmalensee, I find that corporate effects are negligible. However, I draw dramatically different conclusions about the importance of industry effects, the existence and importance of business-level effects, and the validity of industry­ level analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษา Schmalensee เป็นนวัตกรรมใหม่และมีความซับซ้อนทางเทคนิค
แต่มีปัญหากับมันตรวจสอบย้อนกลับการใช้ปีเดียวของข้อมูล ในบทความนี้ผมดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวนส่วนประกอบใหม่ของข้อมูล FTC LB ที่แก้ไขจุดอ่อนนี้ ผมวิเคราะห์สี่ปี (1974-1977) ของข้อมูลที่มีอยู่และรวมถึงชิ้นส่วนสำหรับผลกระทบวงจรธุรกิจโดยรวมมีเสถียรภาพและผลกระทบที่อุตสาหกรรมชั่วคราวเช่นเดียวกับผลกระทบทางธุรกิจที่มั่นคงและหน่วยชั่วคราว 2 เช่นเดียวกับ Schmalensee ผมพบว่าผลกระทบขององค์กรเป็นสำคัญ แต่ผมจะสรุปผลที่แตกต่างกันอย่างมากเกี่ยวกับความสำคัญของผลกระทบอุตสาหกรรมการดำรงอยู่และความสำคัญของผลกระทบทางธุรกิจระดับและความถูกต้องของการวิเคราะห์ในระดับอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

schmalensee ได้แก่นวัตกรรม และช่างเทคนิคองคอลลี่ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม มีdiffi อง culties ด้วยสูงด้วยการใช้ปีเดียวของข้อมูล ในบทความนี้ฉันจะแสดงใหม่องค์ประกอบการวิเคราะห์ความแปรปรวนของ FTC ปอนด์ข้อมูลที่แก้ไขจุดอ่อนนี้ ผมวิเคราะห์สี่ปี ( 1974-1977 ) ของข้อมูลที่มีอยู่และรวมถึงส่วนประกอบสำหรับผลวงจรธุรกิจโดยรวมมีเสถียรภาพและลดผลกระทบของอุตสาหกรรม รวมทั้งหน่วยธุรกิจที่มั่นคง และลดผลกระทบ 2 ชอบ schmalensee ผมพบว่า ผลของกระจอก อย่างไรก็ตาม ข้อสรุปที่แตกต่างกันอย่างมากเกี่ยวกับความสำคัญของผลกระทบอุตสาหกรรม การดำรงอยู่และความสำคัญของผลกระทบในระดับธุรกิจ และความถูกต้องของการวิเคราะห์อุตสาหกรรมองระดับ