A binary logistic regression analys

A binary logistic regression analysis was performed
to predict high school
students’ cigarette smoking behavior from selected
predictors from 2009 CDC Youth
Risk Behavior Surveillance Survey. The specific target student behavior of interest was
frequent cigarette use. Five predictor variables included in the model were: a) race, b)
frequency of cocaine use, c) initial cigarette smoking age, d) feeling sad or hopeless, and
e) physically inactive behavior. The results of the logistic regression analysis showed
that the full model, which considered all the five independent variables together, was statistically significant. . The strongest predictors of youth smoking behavior were race,frequency of cocaine use and physically inactive behavior. For example, the odds of
smoking are increased by a factor of 5.0 if the student is White compared to an African
American, controlling for other variables in the model. The logistic model employed
explained about 31% of the variance in current frequent cigarette use among the high
school students. It correctly classified 93% of the
cases. The key finding is that the
selected variables are important correlates of frequent cigarette use among high school
students.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกไบนารีเพื่อทำนายระดับมัธยมเลือกพฤติกรรมสูบบุหรี่ของนักเรียนจากpredictors 2552 เยาวชน CDCแบบสำรวจเฝ้าระวังพฤติกรรมเสี่ยง พฤติกรรมเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงนักเรียนสนใจได้บุหรี่เป็นใช้ ตัวแปร predictor ห้าที่รวมอยู่ในรูปแบบ:) แข่งขัน bความถี่ของการใช้โคเคน c) บุหรี่ที่เริ่มสูบบุหรี่อายุ d) รู้สึกเศร้า หรือ ตา และอี) ลักษณะงานจริง แสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกว่า รุ่นเต็ม ซึ่งถือว่าเป็นห้าอิสระตัวแปรทั้งหมดด้วยกัน ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ . Predictors แข็งแกร่งของพฤติกรรมการสูบบุหรี่ของเยาวชนแข่งขัน ความถี่ของการใช้โคเคนและลักษณะการทำงานจริงไม่ได้ ตัวอย่าง ราคาของสูบบุหรี่จะเพิ่มขึ้น โดยตัวของ 5.0 ถ้านักเรียนเป็นสีขาวเมื่อเทียบกับแอฟริกาที่สหรัฐอเมริกา การควบคุมแบบในรูปแบบ แบบโลจิสติกทำงานอธิบายประมาณ 31% ของความแปรปรวนในปัจจุบันใช้บุหรี่บ่อย ๆ ในสูงนักเรียน มันถูกจัด 93% ของการกรณี ค้นหาคีย์คือการเลือกตัวแปรสำคัญสัมพันธ์กับการใช้บุหรี่บ่อย ๆ ระหว่างมัธยมนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจีสติกได้รับการดำเนินการ
ที่จะคาดการณ์โรงเรียนมัธยม
พฤติกรรมการสูบบุหรี่ของนักเรียนจากการเลือก
พยากรณ์จาก 2,009 CDC เยาวชน
พฤติกรรมเสี่ยงต่อการสำรวจการเฝ้าระวัง พฤติกรรมของนักเรียนเป้าหมายเฉพาะที่น่าสนใจคือ
การใช้บุหรี่ที่พบบ่อย ห้าตัวแปรรวมอยู่ในรูปแบบที่ถูกก) การแข่งขัน b)
ความถี่ของการใช้โคเคนค) อายุการสูบบุหรี่ครั้งแรกง) รู้สึกเศร้าหรือสิ้นหวังและ
จ) พฤติกรรมการใช้งานทางร่างกาย ผลการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแสดงให้เห็น
ว่ารูปแบบเต็มรูปแบบซึ่งถือว่าทั้งหมดห้าตัวแปรอิสระด้วยกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ . พยากรณ์แข็งแกร่งของพฤติกรรมการสูบบุหรี่ของเยาวชนมีการแข่งขัน, ความถี่ของการใช้โคเคนและพฤติกรรมการใช้งานทางร่างกาย ตัวอย่างเช่นราคาของ
การสูบบุหรี่จะเพิ่มขึ้นโดยปัจจัยที่ 5.0 ถ้านักเรียนเป็นสีขาวเมื่อเทียบกับแอฟริกัน
อเมริกัน, การควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ รูปแบบโลจิสติกลูกจ้าง
อธิบายเกี่ยวกับ 31% ของความแปรปรวนในการใช้บุหรี่ที่พบบ่อยในปัจจุบันในหมู่สูง
นักเรียนโรงเรียน ได้อย่างถูกต้องจัด 93% ของ
กรณี การค้นพบที่สำคัญคือว่า
ตัวแปรที่เลือกมีความสัมพันธ์ที่สำคัญของการใช้บุหรี่ที่พบบ่อยในหมู่โรงเรียนมัธยม
นักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีได้
= นักเรียนม.ปลาย

ทำนายพฤติกรรมการสูบบุหรี่ จากการคัดเลือกจาก 2009 คณะเยาวชน
พฤติกรรมเสี่ยง เฝ้าระวัง สำรวจ โดยเฉพาะพฤติกรรมของเป้าหมาย นักเรียนสนใจ
ใช้บุหรี่บ่อย 5 ) ตัวแปรในโมเดล 1 ) การแข่งขัน B )
, ความถี่ของการใช้โคเคน , C ) เริ่มต้นสูบบุหรี่อายุD ) รู้สึกเสียใจหรือสิ้นหวังและ
e ) พฤติกรรมทางร่างกายไม่ได้ใช้งาน ผลของการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพบ
ว่ารูปแบบเต็ม ซึ่งถือว่าทั้ง 5 ตัวแปรอิสระด้วยกัน ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ . ตัวพยากรณ์ที่แข็งแกร่งของพฤติกรรมการสูบบุหรี่ในเยาวชนแข่ง , ความถี่ของการใช้โคเคน และพฤติกรรมทางกายภาพ ไม่ได้ใช้งาน ตัวอย่างเช่น ราคาของ
สูบบุหรี่เพิ่มขึ้น โดยปัจจัยของ 5.0 ถ้านักเรียนเป็นสีขาวเมื่อเทียบกับแอฟริกา
อเมริกัน ควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ในรูปแบบ โมเดลโลจิสติกจ้าง
อธิบายเกี่ยวกับ 31 % ของความแปรปรวนในการใช้บุหรี่บ่อยปัจจุบันในหมู่นักเรียน
โรงเรียนมัธยม มันถูกจัด 93% ของ
กรณี หาคีย์ที่
ตัวแปรสำคัญที่เกี่ยวข้องกับบุหรี่ ใช้บ่อยในหมู่นักเรียนมัธยม