4. Components, processes, and archi

4. Components, processes, and architecture for implementing knowledge management in e-commerce
In today's e-commerce marketplace, large amounts of data can be gathered easily; by analyzing this data in a timely manner, organizations learn about their clients and generate useful knowledge for planning and decision making. For example, in the B2C market, when a customer visits a storefront, the actions of that customer can be tracked electronically, and these data can be analyzed to understand customer learning, buying processes, and eventually determine the demand for product lines. Similarly, in the B2B market, organizations can scan the environment and monitor changes in the industry and form strategic alliances or partnerships. Malhotra's study [4] supports the aforementioned discussion.

4.1. Processes and component technologies
E-commerce organizations use several processes and component technologies to deploy KM capabilities. O'Leary [10] developed a capabilities framework with examples of currently available technologies that support each capability. The processes and component technologies discussed in his study are discussed below, along with other pertinent research.

•
Knowledge creation and capture are performed by both humans and software agents and incorporated into tools. Knowledge creation is the formal process of acquiring the knowledge from the source and using a representation method for its capture. Example technologies are: PC PACK (a package of integrated tools for requirements and knowledge engineering), Wincite, Trellix, and Folio view.
•
Knowledge organization and storage techniques contribute to the effectiveness of knowledge retrieval and distribution. The major techniques include categorization, indexing, standardization, and navigation. The creation of a knowledge repository involves the integration of knowledge across multiple information sources. Data warehouses using multi-dimensional database structures are commonly used and let users analyze large amounts of knowledge from many perspectives. Document management also provides the same capabilities for unstructured and semi-structured knowledge in documents [17]. Example technologies include Documentation, Grape Vine, Intraspect, and Aeneid.
•
Knowledge retrieval relies on advanced search features, such as natural language searching, proximity searching, search by metadata fields, and concept searching. Data mining software and agents are available to sift through large amounts of knowledge to produce knowledge content relationships and also to identify particular patterns or trends between and within knowledge categories [18]. Example technologies include WebIntelligence, SmartFinder, InfoSleuth, Intelligent Miner, IDIS, and Fulcrum Knowledge Network.
•
Collaboration and workflow technologies span a broad continuum, including ad hoc information sharing through e-mail, and common access to documents and more structured systems for document creation, approval, publication, and use. The key to workflow management is the tracking of process-related information and the status of each instance of the process as it moves through an organization. Example technologies include Microsoft Outlook/Exchange, Lotus Notes, ChangePoint, eRoom, GroupWise, NetMeeting, and Consillium.
•
Distribution technologies automate the transfer of knowledge to users using push, publishing, or notification methods. Although e-mail has been traditionally used for this purpose, emerging web-based technologies have better presentation, real-time updates and the ability to push applications and content for electronic publishing. Example technologies include InfoMagnet, DIDS, and Insight.
•
Assimilation technologies facilitate interpretation, summarization, visualization, explanation, and interactive exploration of time-oriented information and the multiple levels of meaningful concepts that can be abstracted from the information. These technologies help reduce the information overload problem that users often encounter. An example technology for this category is KnowledgeX, which has a suite of knowledge management software that can be utilized individually or together for the assimilation of knowledge. The suite includes KnowledgeX Analyst, KnowledgeX Context Miner, KnowledgeX Site Harvest, and KnowledgeX Viewer.
•
Transformation technologies for KM include the embedded tagging capabilities of XML. These technologies can provide the ability to treat a collection of semi-structured documents (meaning non-tabular data representation) as though they were in a relational database. This results in imposing the appearance of structure and allowing the documents to be acted on by procedural logic in the same way data in a relational database can be. This will be possible through the development of XML schema and query technologies, which are currently underway [19].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. ส่วนประกอบ กระบวนการ และสถาปัตยกรรมสำหรับดำเนินการจัดการความรู้อีคอมเมิร์ซ
วันนี้ตลาดอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลจำนวนมากสามารถจะรวบรวมได้ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ได้อย่างทันท่วงที องค์กรเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขา และสร้างความรู้ที่เป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนและการตัดสินใจ ในตลาดซึ่ง เมื่อลูกค้าเยี่ยมชมหน้าร้าน ตัวอย่าง การดำเนินการที่สามารถติดตามทางอิเล็กทรอนิกส์ และข้อมูลเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ทำความเข้าใจลูกค้าการเรียนรู้ กระบวนการซื้อ และในที่สุดกำหนดความต้องการรายการสินค้า ในทำนองเดียวกัน ในตลาด B2B องค์กรสามารถสแกนการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมและตรวจสอบในอุตสาหกรรม และแบบฟอร์มพันธมิตร หรือหุ้นส่วน ศึกษาของ Malhotra [4] สนับสนุนการดังกล่าวสนทนา

4.1 กระบวนการและส่วน
อีคอมเมิร์ซองค์กรใช้กระบวนการต่าง ๆ และส่วนจัด KM ความสามารถในการ ซี [10] พัฒนากรอบความสามารถตัวอย่างของเทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบันที่สนับสนุนความสามารถในแต่ละ กระบวนการและเทคโนโลยีส่วนประกอบที่กล่าวถึงในการศึกษาของเขาได้อธิบายไว้ด้านล่าง พร้อมกับอื่น ๆ เกี่ยววิจัย

•
ความรู้สร้างจับโดยมนุษย์และตัวแทนซอฟต์แวร์ และรวมอยู่ในเครื่องมือ สร้างความรู้เป็นกระบวนการอย่างเป็นทางการได้รับความรู้จากแหล่ง และใช้วิธีการนำเสนอสำหรับการจับภาพ ตัวอย่างเทคโนโลยีคือ: ชุด PC (แพคเกจของเครื่องมือรวมความต้องการและความรู้) Wincite, Trellix และใบแจ้งรายการของมุมมอง.
•
เทคนิคองค์กรและจัดเก็บความรู้นำไปสู่ประสิทธิภาพของการรับความรู้และแจกจ่าย เทคนิคสำคัญได้แก่ประเภท ดัชนี มาตรฐาน และนำ การสร้างคลังความรู้เกี่ยวข้องกับการบูรณาการความรู้ในแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง คลังข้อมูลที่ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลหลายมิติจะใช้ และให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์จำนวนมากของความรู้จากหลายมุมมอง จัดการเอกสารยังมีความสามารถเดียวกันสำหรับความรู้ที่ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้างในเอกสาร [17] ตัวอย่างเทคโนโลยีรวมเอกสาร ไวน์องุ่น Intraspect ก Aeneid
•
เรียกอาศัยคุณลักษณะขั้นสูงค้นหา ค้นหาภาษาธรรมชาติ ตู้ค้น ค้นหาข้อมูลเมตาของฟิลด์ และแนวคิดค้นความรู้ ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลและตัวแทนมีการลอดผ่านจำนวนมากของความรู้ใน การผลิตความสัมพันธ์ของเนื้อหาความรู้ และ เพื่อระบุรูปแบบเฉพาะหรือแนวโน้มระหว่าง และภาย ในประเภทความรู้ [18] ตัวอย่างเทคโนโลยีรวม WebIntelligence, SmartFinder, InfoSleuth ขุด แร่อัจฉริยะ IDIS และเครือ ข่ายความรู้ Fulcrum.
•
ความร่วมมือและกระแสเทคโนโลยีขยายสมิติกว้าง รวมทั้งข้อมูลเฉพาะกิจร่วมกันผ่านอีเมล และทั่วถึงมากขึ้นโครงสร้างระบบและเอกสารสำหรับสร้างเอกสาร อนุมัติ สิ่งพิมพ์ และการใช้ คีย์การจัดการลำดับงานคือ การติดตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการและสถานะของแต่ละอินสแตนซ์ของกระบวนการมันเคลื่อนที่ผ่านองค์กร ตัวอย่างเทคโนโลยีรวม Outlook Microsoft Exchange, Lotus Notes, ChangePoint, eRoom, GroupWise, NetMeeting และ Consillium.
•
กระจายเทคโนโลยีทำการถ่ายทอดความรู้โดยใช้วิธีการผลักดัน ประกาศ หรือแจ้งเตือนผู้ใช้ แม้ว่าอีเมล์ซึ่งใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เทคโนโลยีบนเว็บเกิดใหม่มีการนำเสนอดีกว่า ปรับปรุงแบบเรียลไทม์และสามารถผลักดันโปรแกรมประยุกต์และเนื้อหาสำหรับสิ่งพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ ตัวอย่างเทคโนโลยีรวม ถึง InfoMagnet, DIDS เข้าใจ
•
ผสมเทคโนโลยีช่วยในการตีความ การสรุปความ แสดงภาพประกอบเพลง อธิบาย และแบบสำรวจข้อมูลเกี่ยวกับเวลาและแนวคิดที่มีความหมายว่าสามารถออกจากข้อมูลหลายระดับ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดปัญหาโอเวอร์โหลดข้อมูลที่ผู้ใช้มักจะพบ เทคโนโลยีเป็นตัวอย่างประเภทนี้คือ KnowledgeX ซึ่งมีชุด ของซอฟต์แวร์การจัดการความรู้ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์แต่ละ หรือกัน การผสมกลมกลืนของความรู้ ห้อง มี KnowledgeX นักวิเคราะห์ KnowledgeX บริบทคนขุดแร่ เก็บ เกี่ยวเว็บไซต์ KnowledgeX, KnowledgeX ดู
•
เทคโนโลยีแปลงกิโลเมตรมีความสามารถระบุป้ายฝังของ XML เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถให้ความสามารถในการรักษาคอลเลกชันเอกสารกึ่งโครงสร้าง (ความหมายข้อมูลไม่มีตารางแสดง) ว่าพวกเขาอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งผลในลักษณะของโครงสร้างที่สง่างาม และให้เอกสารที่จะต้องดำเนินการ โดยตรรกะขั้นตอนแบบเดียวกับข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถ นี้จะสามารถผ่าน XML schema และสอบถามเทคโนโลยี ซึ่งอยู่ระหว่างดำเนินการพัฒนา [19]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4 ส่วนประกอบกระบวนการและสถาปัตยกรรมสำหรับการดำเนินการจัดการความรู้ในอีคอมเมิร์ซ
ในตลาดอีคอมเมิร์ซของวันนี้จำนวนมากของข้อมูลที่สามารถรวมตัวกันได้อย่างง่ายดาย โดยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ในเวลาที่เหมาะสมองค์กรเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาและสร้างความรู้ที่เป็นประโยชน์ในการวางแผนและการตัดสินใจ ยกตัวอย่างเช่นในตลาด B2C เมื่อลูกค้าเข้ามาเยี่ยมชมหน้าร้าน, การกระทำของลูกค้าที่สามารถติดตามด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์และข้อมูลเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ได้เรียนรู้ที่จะเข้าใจลูกค้าซื้อกระบวนการและในที่สุดก็กำหนดความต้องการสำหรับสายผลิตภัณฑ์ ในทำนองเดียวกันในตลาด B2B องค์กรสามารถสแกนสภาพแวดล้อมและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมและสร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์หรือหุ้นส่วน การศึกษา Malhotra [4] สนับสนุนการอภิปรายดังกล่าวข้างต้น4.1 กระบวนการและเทคโนโลยีส่วนประกอบองค์กรอีคอมเมิร์ซใช้กระบวนการและเทคโนโลยีหลายองค์ประกอบในการปรับใช้ความสามารถในการ KM แลร์รี่ส์ [10] การพัฒนากรอบความสามารถด้วยตัวอย่างของเทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบันที่สนับสนุนความสามารถในแต่ละ กระบวนการและเทคโนโลยีองค์ประกอบที่กล่าวถึงในการศึกษาของเขาได้รับการกล่าวถึงด้านล่างพร้อมกับการวิจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ• การสร้างความรู้และการจับภาพจะดำเนินการโดยทั้งมนุษย์และตัวแทนซอฟต์แวร์และรวมอยู่ในเครื่องมือ การสร้างความรู้เป็นกระบวนการอย่างเป็นทางการของการแสวงหาความรู้จากแหล่งที่มาและใช้วิธีการเป็นตัวแทนสำหรับการจับของ เทคโนโลยีเป็นตัวอย่าง: PC แพ็ค (แพคเกจของเครื่องมือแบบบูรณาการสำหรับความต้องการและวิศวกรรมความรู้) Wincite, Trellix และยกมุมมอง• องค์กรความรู้และการเก็บรักษาเทคนิคการมีส่วนร่วมเพื่อความมีประสิทธิภาพของการดึงความรู้และการจัดจำหน่าย เทคนิคที่สำคัญ ได้แก่ หมวดหมู่การจัดทำดัชนีมาตรฐานและการนำ การสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการรวมตัวกันของความรู้ในหลายแหล่งข้อมูล ผู้ใช้คลังข้อมูลโดยใช้โครงสร้างฐานข้อมูลหลายมิติเป็นที่นิยมใช้และให้วิเคราะห์จำนวนมากของความรู้จากมุมมองที่หลาย การจัดการเอกสารยังมีความสามารถเหมือนกันสำหรับความรู้ที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างในเอกสาร [17] เทคโนโลยีตัวอย่างรวมถึงเอกสารองุ่นเถา, Intraspect และเนิด• การดึงความรู้ขึ้นอยู่กับคุณลักษณะการค้นหาขั้นสูงเช่นการค้นหาภาษาธรรมชาติใกล้ชิดค้นหาค้นหาจากสนามเมตาดาต้าและแนวคิดการค้นหา ข้อมูลซอฟแวร์การทำเหมืองแร่และตัวแทนที่มีอยู่จะลอดผ่านจำนวนมากของความรู้ในการผลิตความสัมพันธ์กับเนื้อหาความรู้และยังระบุรูปแบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งหรือแนวโน้มภายในและระหว่างประเภทความรู้ [18] เทคโนโลยีตัวอย่างรวมถึง WebIntelligence, SmartFinder, InfoSleuth, ฉลาดหลักแหลมขุด IDIS และน้ำหนักความรู้เครือข่าย• เทคโนโลยีการทำงานร่วมกันและขั้นตอนการทำงานช่วงต่อเนื่องในวงกว้างรวมถึงข้อมูลเฉพาะกิจร่วมกันผ่านทางอีเมลและการเข้าถึงร่วมกันกับเอกสารและระบบโครงสร้างมากขึ้นสำหรับเอกสาร สร้างได้รับการอนุมัติการตีพิมพ์และการใช้ กุญแจสำคัญในการจัดการเวิร์กโฟลว์คือการติดตามข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการและสถานะของตัวอย่างของกระบวนการแต่ละขณะที่มันเคลื่อนผ่านองค์กร เทคโนโลยีตัวอย่างเช่น Microsoft Outlook / แลกเปลี่ยน, Lotus Notes, ChangePoint, Eroom, GroupWise, NetMeeting และ Consillium • เทคโนโลยีการกระจายโดยอัตโนมัติถ่ายทอดความรู้ให้กับผู้ใช้โดยใช้วิธีการผลักดันการเผยแพร่หรือประกาศ แม้ว่าทาง e-mail ได้รับการประเพณีที่ใช้เพื่อจุดประสงค์นี้เทคโนโลยีใหม่บนเว็บที่มีการนำเสนอที่ดีกว่าการปรับปรุงเวลาจริงและความสามารถที่จะผลักดันการใช้งานและเนื้อหาสำหรับพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ เทคโนโลยีตัวอย่างรวมถึง InfoMagnet, DIDs และ Insight • การดูดซึมเทคโนโลยีที่อำนวยความสะดวกในการตีความการสรุป, การแสดง, คำอธิบายและการสำรวจการโต้ตอบของข้อมูลเวลาที่มุ่งเน้นและหลายระดับของแนวความคิดที่มีความหมายที่สามารถแยกออกจากข้อมูลที่ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดปัญหาเกินข้อมูลที่ผู้ใช้มักจะพบ เทคโนโลยีตัวอย่างเช่นในหมวดหมู่นี้ KnowledgeX ซึ่งมีชุดของซอฟแวร์การจัดการความรู้ที่สามารถนำไปใช้เป็นรายบุคคลหรือร่วมกันเพื่อให้การดูดซึมของความรู้ ห้องสวีทรวมถึงนักวิเคราะห์ KnowledgeX, KnowledgeX บริบทขุด KnowledgeX เว็บไซต์เก็บเกี่ยวและ KnowledgeX Viewer • เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงสำหรับ KM รวมถึงความสามารถในการติดแท็กที่ฝังตัวของ XML เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถให้ความสามารถในการรักษาคอลเลกชันของเอกสารกึ่งโครงสร้าง (หมายถึงการแสดงข้อมูลที่ไม่ใช่ตาราง) ราวกับว่าพวกเขาอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งส่งผลให้การจัดเก็บภาษีในลักษณะของโครงสร้างและช่วยให้เอกสารที่จะทำหน้าที่โดยตรรกะขั้นตอนในการข้อมูลแบบเดียวกับในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถ นี้จะเป็นไปได้ผ่านการพัฒนาของสคี XML และการค้นหาเทคโนโลยีที่มีความก้าวหน้าในปัจจุบัน [19]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . องค์ประกอบ กระบวนการ และ สถาปัตยกรรมสำหรับการใช้การจัดการความรู้ใน e - commerce
ในตลาดอีคอมเมิร์ซวันนี้ จำนวนมากของข้อมูลที่สามารถรวบรวมได้อย่างง่ายดาย โดยวิเคราะห์ข้อมูลนี้ในเวลาที่เหมาะสม องค์กรเรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าของพวกเขาและการสร้างความรู้ที่เป็นประโยชน์ต่อการวางแผนและการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่นในตลาด B2C , เมื่อลูกค้าเยี่ยมชมหน้าร้านการกระทำของลูกค้าที่สามารถติดตามทางอิเล็กทรอนิกส์ และข้อมูลเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ เข้าใจลูกค้า การเรียนรู้ การซื้อ กระบวนการและในที่สุดกำหนดความต้องการสำหรับสายผลิตภัณฑ์ ในทำนองเดียวกันในตลาด B2B , องค์กรสามารถสแกนสิ่งแวดล้อม และตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม และรูปแบบเชิงกลยุทธ์พันธมิตรหรือหุ้นส่วนชการศึกษา [ 4 ] สนับสนุนการอภิปรายดังกล่าว .

. . กระบวนการและอีคอมเมิร์ซองค์กรเทคโนโลยี
ส่วนประกอบใช้กระบวนการต่าง ๆและส่วนประกอบของเทคโนโลยีเพื่อปรับใช้ความสามารถทาง โอ ' เลียรี่ [ 10 ] การพัฒนากรอบความสามารถอย่างในปัจจุบัน เทคโนโลยีที่สนับสนุนทุกความสามารถกระบวนการและเทคโนโลยีส่วนประกอบที่กล่าวถึงในการศึกษาของเขามีการกล่าวถึงด้านล่าง รวมทั้งงานวิจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ .

-
ความรู้ การสร้างและยึดจะดําเนินการโดยทั้งมนุษย์และซอฟต์แวร์ตัวแทนและรวมอยู่ในเครื่องมือ การสร้างความรู้คือกระบวนการที่เป็นทางการของการรับความรู้จากแหล่งที่มาและการใช้แทนวิธีการจับของ เป็นเทคโนโลยี ตัวอย่าง :คอมแพ็ค ( แพคเกจเครื่องมือครบวงจรสำหรับความต้องการและความรู้ทางวิศวกรรม ) , wincite trellix , และหน้าดู
-
องค์การแห่งความรู้และเทคนิคที่ช่วยให้ประสิทธิภาพของการจัดเก็บ การสืบค้น และการกระจายความรู้ เทคนิคที่สำคัญรวมถึงการแบ่งประเภทของดัชนีมาตรฐาน และนำทางการสร้างคลังความรู้ที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการความรู้ในแหล่งข้อมูลหลาย ๆ ข้อมูลคลังสินค้าโดยใช้โครงสร้างฐานข้อมูลหลายมิติทั่วไปใช้และแจ้งให้ผู้ใช้วิเคราะห์จำนวนมากของความรู้จากหลายๆ มุมมอง การจัดการเอกสารยังมีความสามารถและความรู้ในวิธีการเดียวกันสำหรับแต่ละเอกสาร [ 17 ]เทคโนโลยีตัวอย่างรวมถึงเอกสาร , เถาองุ่น , intraspect และแอเนียด .
-
สืบค้นความรู้ อาศัยคุณลักษณะการค้นหาขั้นสูงเช่นการค้นหาภาษาธรรมชาติ , ความใกล้ชิด , การค้นหาโดยใช้เขต metadata และแนวคิดการค้นหาซอฟแวร์การทำเหมืองข้อมูลและตัวแทนพร้อมร่อนผ่านจำนวนมากของความรู้เพื่อผลิตเนื้อหาความรู้ และความสัมพันธ์ยังระบุรูปแบบเฉพาะหรือแนวโน้มระหว่างและภายในหมวดหมู่ความรู้ [ 18 ] เทคโนโลยีตัวอย่างรวม webintelligence smartfinder , infosleuth , ฉลาด , คนขุดแร่ , IDIS และเครือข่ายความรู้
-
ฟัลครัมความร่วมมือและเวิร์กโฟลว์เทคโนโลยีขยายต่อเนื่องในวงกว้าง รวมถึงเฉพาะกิจแบ่งปันข้อมูลผ่านทาง e - mail , การเข้าถึงและเอกสารทั่วไปและโครงสร้างระบบเอกสารอนุมัติ สิ่งพิมพ์ การสร้างและใช้ คีย์การจัดการเวิร์กโฟลว์คือการติดตามของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลและสถานะของแต่ละอินสแตนซ์ของกระบวนการขณะที่มันเคลื่อนผ่านองค์กรตัวอย่างเทคโนโลยีรวมถึง Microsoft Outlook / Exchange หมายเหตุ changepoint eroom GroupWise , , , , เน็ตมีตติง และ consillium .
-
การกระจายเทคโนโลยีโดยอัตโนมัติการถ่ายโอนความรู้ให้ผู้ใช้กด , การประกาศหรือแจ้งให้ทราบวิธีการ แม้ว่าอีเมลได้รับการใช้แบบดั้งเดิมสำหรับวัตถุประสงค์นี้ เกิดขึ้นบนเว็บเทคโนโลยี จะมีการนำเสนอการปรับปรุงเวลาจริงและความสามารถที่จะผลักดันการใช้งานและเนื้อหาของการพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ เทคโนโลยีตัวอย่างรวม infomagnet DIDS , และข้อมูลเชิงลึก .
-
การผสมผสานเทคโนโลยีอำนวยความสะดวกการตีความ สรุปความ , ภาพ , คำอธิบายและการสำรวจข้อมูลเชิงโต้ตอบของเวลาและหลายระดับของแนวคิดที่มีความหมายที่สามารถสรุปจากข้อมูล เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดการโอเวอร์โหลดข้อมูลปัญหาที่ผู้ใช้มักจะพบ ตัวอย่างของเทคโนโลยีประเภทนี้ คือ knowledgex ,ซึ่งมีชุดความรู้การจัดการซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้เป็นรายบุคคลหรือร่วมกันเพื่อการผสมผสานความรู้ ชุดรวมถึงนักวิเคราะห์ knowledgex ขุดแร่ knowledgex บริบท knowledgex เว็บไซต์การเก็บเกี่ยว และตัวแสดง knowledgex .
-
การเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี รวมถึงความสามารถในการติดแท็กฝังตัวทาง XMLเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถให้ความสามารถในการรักษาคอลเลกชันของเอกสารกึ่งโครงสร้าง ( หมายถึงไม่มีข้อมูลตารางการแสดง ) ราวกับว่าพวกเขาอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผลนี้ในการกำหนดลักษณะโครงสร้างและช่วยให้เอกสารที่จะทำโดยขั้นตอนตรรกะในลักษณะเดียวกันกับข้อมูลในฐานข้อมูลได้นี้จะเป็นไปได้ผ่านการพัฒนาเทคโนโลยี XML Schema และแบบสอบถาม ซึ่งกำลังดำเนินการ [ 19 ]