using Komet 5.0 Computer Software.2

using Komet 5.0 Computer Software.28 Among the parameters available for analysis of the comets, Olive tail moment (OTM) was chosen as the most relevant measure of genotoxicity. Tail length and the percentage of DNA in comet tails and heads were collected. These values were used to calculate OTM, using the relationship: OTM = (tail mean – head mean) X tail % DNA / 100 in arbitrary units.29 Analysis was restricted to OTM as this parameter takes into consideration the intensity profile of the DNA signal and percentage of DNA in the comet heads and tails.
Images of 50 comets were collected from each of two replicate slides per sample, OTMs were calculated, and the significance of treatment-related differences tested using SAS/STAT statistical software version 8e.30 Descriptive statistics was performed by the MEANS procedure. OTM records were tested for normal distribution with the UNIVARIATE procedure. The chi- square distribution, which is a special case of the gamma distribution, fitted well to our data. As a consequence, data were then analysed by the GENMOD procedure (Generalised Linear Models). Statistically significant differences between groups were evaluated by the linear contrast method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ Komet 5.0 คอมพิวเตอร์ Software.28 ระหว่างพารามิเตอร์ที่พร้อมใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ดาวหาง มะกอกหางขณะ (OTM) ถูกเลือกเป็นการวัด genotoxicity มากที่สุด ความยาวของหางและเปอร์เซ็นต์ของดีเอ็นเอในหางดาวหางและหัวถูกเก็บรวบรวม ค่าเหล่านี้ถูกใช้เพื่อคำนวณ OTM ใช้ความสัมพันธ์: OTM = (หมายถึงหาง – หัวหน้าหมายถึง) X %หางดีเอ็นเอ / 100 ในอำเภอใจ units.29 วิเคราะห์ถูกจำกัด OTM เป็นพารามิเตอร์นี้จะพิจารณาค่าความเข้มของสัญญาณดีเอ็นเอและเปอร์เซ็นต์ของดีเอ็นเอในหัวดาวหางและหางภาพของดาวหาง 50 ถูกเก็บรวบรวมจากแต่ละภาพนิ่ง replicate สองต่ออย่าง OTMs คำนวณได้ และทำตามขั้นตอนหมายถึงความสำคัญของทดสอบการใช้ SAS/สถิติ สถิติซอฟต์แวร์รุ่น 8e.30 อธิบายสถิติต่างที่เกี่ยวข้องกับการรักษา OTM ระเบียนถูกทดสอบสำหรับการแจกแจงปกติมีขั้นตอนอย่างไร UNIVARIATE กระจายสแควร์ chi ซึ่งเป็นกรณีพิเศษของการแจกแจงแกมมา พอดีดีกับข้อมูล ผล ข้อมูลได้แล้ว analysed ด้วยกระบวนการ GENMOD (Generalised โมเดลเชิงเส้น) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างกลุ่มที่ประเมิน โดยวิธีเชิงเส้นคมชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้คอมพิวเตอร์ Komet 5.0 Software.28 ท่ามกลางพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ของดาวหางขณะหางมะกอก (OTM) ได้รับเลือกเป็นตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของพันธุกรรม ความยาวของหางและร้อยละของดีเอ็นเอในหางของดาวหางและหัวที่ถูกเก็บรวบรวม ค่าเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการคำนวณของ DW โดยใช้ความสัมพันธ์: OTM = (หางหมายถึง - หัวเฉลี่ย) ดีเอ็นเอหาง% X / 100 โดยพล units.29 วิเคราะห์ถูก จำกัด ให้ OTM เป็นพารามิเตอร์นี้จะใช้เวลาในการพิจารณารายละเอียดความเข้มของสัญญาณดีเอ็นเอ และร้อยละของดีเอ็นเอในหัวและหางของดาวหาง.
ภาพ 50 ดาวหางที่ถูกเก็บรวบรวมจากแต่ละสไลด์ซ้ำสองต่อตัวอย่าง OTMs ถูกคำนวณและความสำคัญของความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับการรักษาการทดสอบโดยใช้ SAS / สถิติซอฟต์แวร์รุ่น 8e.30 สถิติพรรณนา สถิติได้ดำเนินการโดยขั้นตอนหมายถึง บันทึก OTM ได้มีการทดสอบสำหรับการกระจายปกติกับขั้นตอน univariate การกระจายไคสแควร์ซึ่งเป็นกรณีพิเศษของการกระจายแกมมาพอดีกันข้อมูลของเรา เป็นผลให้การวิเคราะห์ข้อมูลแล้วโดยขั้นตอน GENMOD (Generalised รุ่นเชิงเส้น) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ได้รับการประเมินโดยวิธีการเชิงเส้นคมชัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้คอมพิวเตอร์ software.28 โกเมท 5.0 ของพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ของดาวหาง ช่วงเวลามะกอกหาง ( OTM ) ถูกเลือกเป็นวัดที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ( . ยาวของหาง และเปอร์เซ็นต์ของดีเอ็นเอในหางดาวหางและหัวที่ถูกบุกรุก ค่าเหล่านี้ถูกใช้เพื่อคำนวณ OTM โดยใช้ความสัมพันธ์ : OTM = ( หางหมายถึง–หัวหมายถึง ) x หาง % DNA / 100 หน่วย โดยพลการ29 การวิเคราะห์จำกัด OTM เป็นพารามิเตอร์นี้จะพิจารณาความเข้มของสัญญาณและค่าโปรไฟล์ดีเอ็นเอดีเอ็นเอในดาวหางหัวและหาง
ภาพ 50 ดาวหางถูกเก็บจากแต่ละสองภาพนิ่งต่อ otms เลียนแบบตัวอย่าง คำนวณ และความสำคัญของ treatment-related ความแตกต่างทดสอบใช้ SAS / stat 8 รุ่นซอฟต์แวร์ ทางสถิติ30 สถิติเชิงพรรณนาโดยใช้วิธีการขั้นตอน OTM บันทึก ทดสอบการแจกแจงแบบปกติด้วยขั้นตอนที่ 2 . การแจกแจงไค - สแควร์ซึ่งเป็นกรณีพิเศษของการแจกแจงแกมมา เข็มขัดก็ให้ข้อมูลเรา ผลที่ตามมา , ข้อมูลแล้ววิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการ genmod ( สรุปแบบจำลองเชิงเส้น )แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างกลุ่มที่ได้รับการประเมินด้วยวิธีการทางเชิงเส้น