measurable in well defined units and by avoiding shorttermpopulation d การแปล - measurable in well defined units and by avoiding shorttermpopulation d ไทย วิธีการพูด

measurable in well defined units an

measurable in well defined units and by avoiding shortterm
population dynamics:
Traits
Examples of functional traits (see Glossary) include basal
metabolic rate, beak size, seed or egg size, nutrient
concentrations and stoichiometries, adult body mass,
frost tolerance, potential photosynthetic rate, and leaf
mass per area with associated fast–slow leaf economics
[14]. To be useful to community ecology, traits should vary
more between than within species and preferably be
measured on continuous scales. Although being interested
in the role of traits in ecology is not new [15], community
ecologists have preferred to emphasize a nomenclatural
approach by focusing on species identities, which has
resulted in a loss of ecological generality [16]. For example
[17], the trait-based statement ‘compact plants with
canopy area !30 cm2 and small or absent leaves are
restricted to marshes with !18 mg gK1 soil P’ is more
useful than the nomenclatural statement ‘Campanula
aparinoides is found only in infertile habitats.’ Statements
about traits give generality and predictability, whereas
nomenclatural ecology tends towards highly contingent
rules and special cases [2,3].
Environmental gradients
Much of recent community ecology ignores the fact that
real communities occur on gradients of temperature,
moisture and soil chemistry. This is justified if we believe
that community properties are determined mainly by
interactions among species, but a major goal of community
ecology is to explain why communities change in a
systematic fashion across space. For example, predicting
the ecological impact of global warming requires an
understanding of how communities are affected by the
environment, which is most easily understood by investigating
variation along gradients.
Interaction milieu
Community ecologists must also address biotic interactions
(e.g. competition, predation, etc.), but the key
question is how. The favored approach since the 1960s
focuses on specific pairs of interacting species, their
population dynamics and assembly into a community
matrix. However, for many communities, interactions are
diffuse [1,18,19], and considering each pairwise interaction
as a separate process is difficult [20]. Thus, we
argue that biotic interactions are best modeled as a milieu
or biotic background with which an organism interacts.
Frequency distributions of traits that are important for a
given type of interaction give an operational definition of
this milieu. For example, a histogram of heights of
individuals at a site gives a good first approximation to a
plant light competition milieu. Competition can often best
be conceptualized as a frequency-dependent game-theoretic
model in which an invader plays ‘against the field’ [21]
of strategies or milieu. We can then ask whether a new
strategy can invade depending on the milieu already
present [22], but the dynamical time-course need not be
treated in detail. Predators, herbivores, pathogens and
mutualists might sometimes be as important as
competition in the interaction milieu, but we argue that,
as with competition, the diffuse, game-theoretic approach
will be most productive.
Performance currency
To explore how trait variation affects performance, we
need a common currency that is comparable across species
and along gradients. It has often been assumed (e.g.
[9,23]) that the population increase rate (e.g. instantaneous
rates of increase, r) is the best such currency. But
we argue that these measures become progressively less
useful as the number of species increases, because they
are hard to measure and are inherently phenomenological
and removed from physiology and other connections to the
environment. We favor performance currencies, such as
energy intake and expenditure (optimal foraging), CO2
intake per leaf dry mass invested (plant physiological
ecology) or seed output (reproductive strategies). Such
performance currencies are undeniably related to population-
dynamical measures (a positive rate of population
increase implies that there is an energy budget surplus)
and, moreover, population dynamics have the benefit of
integrating separate performance currencies (e.g. survival
versus growth). Thus, mapping from performance
measures to population dynamics is an important longterm
goal [7,9,24]. However, until this connection is
understood, we favor a greater emphasis on performance
currencies derived from the processes of acquiring,
allocating and spending energy and mineral nutrients,
because these are closely connected to the physical
environment and to interactions in the interaction milieu.
Returning to fundamental and realized niches
The framework that ties these four themes together into a
coherent theory is the idea of the fundamental versus
realized niche [25]. Current efforts to study fundamental
niches focus on measuring growth or growth surrogates in
relation to environmental variables [i.e. physiological
response curves (PRCs); Figure 1a]. Similarly, current
approaches to realized niches involve habitat modeling
[26] and gradient analysis [27] (Figure 1b), whereas
current models of the transformation from fundamental
to realized niche center on community matrix models [1,9]
and species interactions.
We argue that these independent approaches do not
provide a predictive framework for community ecology.
Most PRCs are nomenclatural and are rarely measured
with respect to traits. Habitat modeling and gradient
analysis provide only an observational, correlative view of
the realized niche, with no indications of the fundamental
niche and interaction milieu mechanisms that precede the
realized niche. Community matrix models and studies of
species interactions typically are not positioned on real
geographical gradients, take the list of potential cooccurring
species as given and do not provide information
about the environmental responses of the species that are
potentially present. For example, these separate
approaches cannot explain why species are not necessarily
most abundant at their fundamental-niche optimum
[28–31]. Similarly, these approaches provide limited
predictive ability if the composition of the interaction
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัด ในหน่วยที่กำหนดไว้ และหลีกเลี่ยง shorttermพลศาสตร์ประชากร:ลักษณะตัวอย่างของลักษณะงานที่ (ดูศัพท์) ได้แก่โรคอัตราการเผาผลาญ จะงอยปากขนาด ขนาดเมล็ดหรือไข่ อาหารความเข้มข้นและ stoichiometries มวลร่างกายผู้ใหญ่ยอมรับน้ำแข็ง อัตราเกิด photosynthetic และใบไม้มวลต่อพื้นที่โดยเชื่อมโยงเศรษฐศาสตร์ใบอย่างรวดเร็ว – ช้า[14] เป็นประโยชน์กับชุมชนนิเวศวิทยา ลักษณะจะแตกต่างกันขึ้นระหว่างภาย ในพันธุ์ และควรเป็นวัดบนเครื่องชั่งน้ำหนักอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะสนใจบทบาทของลักษณะในนิเวศวิทยาไม่ใหม่ [15], ชุมชนecologists ได้ต้องการเน้นเป็น nomenclaturalวิธี โดยเน้นพันธุ์รหัสประจำตัว ซึ่งมีส่งผลให้เกิดการสูญเสียระบบนิเวศ generality [16] ตัวอย่าง[17], งบตามติด ' กระชับพืชด้วยวิตั้ง! 30 cm2 และเล็ก หรือ ขาดใบจำกัด marshes ด้วย! ดิน gK1 18 mg P' มากขึ้นมีประโยชน์กว่างบ nomenclatural ' Campanulaaparinoides พบเฉพาะในช่วงการอยู่อาศัย ' งบเกี่ยวกับลักษณะให้ generality และแอพพลิเคชัน ในขณะที่นิเวศวิทยา nomenclatural มีแนวโน้มไปทางสูงผูกพันกับกฎและกรณีพิเศษ [2,3]ไล่ระดับสีด้านสิ่งแวดล้อมมากล่าสุดชุมชนนิเวศวิทยาละเว้นความจริงที่ชุมชนที่แท้จริงเกิดขึ้นบนไล่ระดับสีของอุณหภูมิเคมีความชื้นและดิน นี้เป็นธรรมถ้าเราเชื่อว่าที่มีกำหนดคุณสมบัติของชุมชนโดยส่วนใหญ่interactions among species, but a major goal of communityecology is to explain why communities change in asystematic fashion across space. For example, predictingthe ecological impact of global warming requires anunderstanding of how communities are affected by theenvironment, which is most easily understood by investigatingvariation along gradients.Interaction milieuCommunity ecologists must also address biotic interactions(e.g. competition, predation, etc.), but the keyquestion is how. The favored approach since the 1960sfocuses on specific pairs of interacting species, theirpopulation dynamics and assembly into a communitymatrix. However, for many communities, interactions arediffuse [1,18,19], and considering each pairwise interactionas a separate process is difficult [20]. Thus, weargue that biotic interactions are best modeled as a milieuor biotic background with which an organism interacts.Frequency distributions of traits that are important for agiven type of interaction give an operational definition ofthis milieu. For example, a histogram of heights ofindividuals at a site gives a good first approximation to aplant light competition milieu. Competition can often bestbe conceptualized as a frequency-dependent game-theoreticmodel in which an invader plays ‘against the field’ [21]of strategies or milieu. We can then ask whether a newstrategy can invade depending on the milieu alreadypresent [22], but the dynamical time-course need not betreated in detail. Predators, herbivores, pathogens andmutualists might sometimes be as important ascompetition in the interaction milieu, but we argue that,as with competition, the diffuse, game-theoretic approachwill be most productive.Performance currencyTo explore how trait variation affects performance, weneed a common currency that is comparable across speciesand along gradients. It has often been assumed (e.g.[9,23]) that the population increase rate (e.g. instantaneousrates of increase, r) is the best such currency. Butwe argue that these measures become progressively lessuseful as the number of species increases, because theyare hard to measure and are inherently phenomenologicaland removed from physiology and other connections to theenvironment. We favor performance currencies, such asenergy intake and expenditure (optimal foraging), CO2intake per leaf dry mass invested (plant physiologicalecology) or seed output (reproductive strategies). Suchperformance currencies are undeniably related to population-dynamical measures (a positive rate of populationincrease implies that there is an energy budget surplus)and, moreover, population dynamics have the benefit ofintegrating separate performance currencies (e.g. survivalversus growth). Thus, mapping from performancemeasures to population dynamics is an important longtermgoal [7,9,24]. However, until this connection isunderstood, we favor a greater emphasis on performancecurrencies derived from the processes of acquiring,allocating and spending energy and mineral nutrients,because these are closely connected to the physicalenvironment and to interactions in the interaction milieu.Returning to fundamental and realized nichesThe framework that ties these four themes together into acoherent theory is the idea of the fundamental versusrealized niche [25]. Current efforts to study fundamentalniches focus on measuring growth or growth surrogates inrelation to environmental variables [i.e. physiologicalresponse curves (PRCs); Figure 1a]. Similarly, currentapproaches to realized niches involve habitat modeling[26] and gradient analysis [27] (Figure 1b), whereascurrent models of the transformation from fundamentalto realized niche center on community matrix models [1,9]and species interactions.We argue that these independent approaches do notprovide a predictive framework for community ecology.Most PRCs are nomenclatural and are rarely measuredwith respect to traits. Habitat modeling and gradientanalysis provide only an observational, correlative view ofthe realized niche, with no indications of the fundamentalniche and interaction milieu mechanisms that precede therealized niche. Community matrix models and studies ofspecies interactions typically are not positioned on realgeographical gradients, take the list of potential cooccurringspecies as given and do not provide informationabout the environmental responses of the species that arepotentially present. For example, these separateapproaches cannot explain why species are not necessarilymost abundant at their fundamental-niche optimum[28–31]. Similarly, these approaches provide limitedpredictive ability if the composition of the interaction
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ที่วัดในหน่วยที่กำหนดไว้อย่างดีและระยะสั้นโดยการหลีกเลี่ยง
การเปลี่ยนแปลงของประชากร:
ลักษณะ
ตัวอย่างของลักษณะการทำงาน (ดูคำศัพท์) รวมถึงฐาน
อัตราการเผาผลาญขนาดเมล็ดจะงอยปากหรือขนาดไข่สารอาหารที่
มีความเข้มข้นและ stoichiometries มวลร่างกายของผู้ใหญ่
ความอดทนน้ำค้างแข็งอัตราการสังเคราะห์แสงที่อาจเกิดขึ้น และใบ
มวลต่อพื้นที่ที่มีใบเศรษฐกิจอย่างรวดเร็วช้าที่เกี่ยวข้อง
[14] ที่จะเป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศชุมชนลักษณะแตกต่างกันไปควร
มากขึ้นระหว่างที่อยู่ในสายพันธุ์กว่าและควรได้รับการ
วัดบนตาชั่งอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะเป็นที่สนใจ
ในบทบาทของลักษณะของระบบนิเวศไม่ใหม่ [15] ชุมชน
นิเวศน์วิทยาได้ต้องการที่จะเน้น nomenclatural
วิธีการโดยมุ่งเน้นไปที่ตัวตนของสายพันธุ์ซึ่งได้
ส่งผลให้เกิดการสูญเสียของระบบนิเวศทั่วไป [16] ตัวอย่างเช่น
[17] คำสั่งลักษณะตาม 'พืชขนาดเล็กที่มี
พื้นที่หลังคา! 30 cm2 และใบเล็กหรือขาดหายไปจะถูก
จำกัด ให้กับบึง! 18 มก. gK1 ดิน P 'มีมากขึ้น
กว่าที่มีประโยชน์งบ nomenclatural 'Campanula
aparinoides พบเฉพาะ ในที่อยู่อาศัยที่มีบุตรยาก. งบ
เกี่ยวกับลักษณะทั่วไปให้และการคาดการณ์ในขณะที่
ระบบนิเวศ nomenclatural มีแนวโน้มสูงขึ้นในภายหน้าต่อ
กฎระเบียบและกรณีพิเศษ [2,3].
การไล่ระดับสีสิ่งแวดล้อม
มากของระบบนิเวศชุมชนที่ผ่านมาไม่สนใจความจริงที่ว่า
ชุมชนที่แท้จริงเกิดขึ้นในการไล่ระดับสีของอุณหภูมิ
ความชื้นและเคมีของดิน นี้เป็นธรรมถ้าเราเชื่อ
ว่าคุณสมบัติของชุมชนจะถูกกำหนดโดยส่วนใหญ่
การโต้ตอบกันของสายพันธุ์ แต่เป้าหมายที่สำคัญของชุมชน
ระบบนิเวศคือการอธิบายว่าทำไมการเปลี่ยนแปลงในชุมชน
แฟชั่นระบบทั่วพื้นที่ ยกตัวอย่างเช่นการคาดการณ์
ผลกระทบต่อระบบนิเวศของภาวะโลกร้อนต้องมี
ความเข้าใจในวิธีชุมชนได้รับผลกระทบจาก
สภาพแวดล้อมซึ่งเป็นที่เข้าใจได้ง่ายที่สุดโดยการตรวจสอบ
รูปแบบพร้อมการไล่ระดับสี.
สภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน
นิเวศวิทยาชุมชนยังต้องอยู่ที่การมีปฏิสัมพันธ์ทางชีววิทยา
(เช่นการแข่งขัน, การปล้นสะดม ฯลฯ ) แต่ที่สำคัญ
คำถามคือวิธี วิธีการได้รับการสนับสนุนมาตั้งแต่ปี 1960
มุ่งเน้นเฉพาะคู่ของสายพันธุ์ที่มีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา
การเปลี่ยนแปลงของประชากรและการชุมนุมเป็นชุมชนของ
เมทริกซ์ แต่สำหรับหลายชุมชนมีปฏิสัมพันธ์
กระจาย [1,18,19] และเมื่อพิจารณาในแต่ละปฏิสัมพันธ์คู่
เป็นกระบวนการที่แยกจากกันเป็นเรื่องยากที่ [20] ดังนั้นเราจึง
ยืนยันว่าการมีปฏิสัมพันธ์ไบโอติกเป็นรูปแบบที่ดีที่สุดเป็นสภาพแวดล้อม
พื้นหลังหรือสิ่งมีชีวิตที่มีชีวิตโต้ตอบ.
การแจกแจงความถี่ของลักษณะที่มีความสำคัญสำหรับ
ประเภทที่กำหนดของการทำงานร่วมกันให้คำนิยามการดำเนินงานของ
สภาพแวดล้อมนี้ ตัวอย่างเช่นกราฟของความสูงของ
บุคคลที่มีเว็บไซต์ให้ครั้งแรกประมาณที่ดีที่จะ
สภาพแวดล้อมการแข่งขันแสงของพืช การแข่งขันที่ดีที่สุดมัก
จะเป็นแนวความคิดทฤษฎีเกมความถี่ขึ้นอยู่กับ
รูปแบบที่ผู้รุกรานเล่น 'กับฟิลด์' [21]
กลยุทธ์หรือสภาพแวดล้อม จากนั้นเราจะสามารถถามว่าใหม่
กลยุทธ์สามารถบุกขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมที่มีอยู่แล้ว
ในปัจจุบัน [22] แต่พลังเวลาแน่นอนไม่จำเป็นต้อง
ได้รับการรักษาในรายละเอียด ล่าสัตว์กินพืชและเชื้อโรค
mutualists บางครั้งอาจจะมีความสำคัญเป็น
การแข่งขันในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน แต่เรายืนยันว่า
เช่นเดียวกับการแข่งขันกระจายแนวทางทฤษฎีเกม
จะมีประสิทธิภาพมากที่สุด.
สมรรถนะของสกุลเงิน
ในการสำรวจว่ามีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงลักษณะการปฏิบัติงาน เรา
จำเป็นต้องมีสกุลเงินร่วมกันที่เทียบได้ข้ามสายพันธุ์
และตามไล่ระดับสี จะได้รับมักจะคิด (เช่น
[9,23]) ว่าอัตราการเพิ่มขึ้นของประชากร (เช่นทันที
อัตราการเพิ่มขึ้น R) ที่ดีที่สุดคือสกุลเงินดังกล่าว แต่
เรายืนยันว่ามาตรการเหล่านี้จะกลายเป็นความก้าวหน้าน้อย
ที่มีประโยชน์กับจำนวนของสายพันธุ์เพิ่มขึ้นเพราะพวกเขา
จะยากที่จะวัดและเป็นอย่างโดยเนื้อแท้ปรากฏการณ์วิทยา
และลบออกจากสรีรวิทยาและการเชื่อมต่ออื่น ๆ เพื่อ
สภาพแวดล้อม เราชอบสกุลประสิทธิภาพการทำงานเช่น
การบริโภคพลังงานและค่าใช้จ่าย (หาอาหารที่ดีที่สุด) CO2
บริโภคต่อใบมวลแห้งลงทุน (พืชทางสรีรวิทยา
ระบบนิเวศ) หรือการส่งออกเมล็ดพันธุ์ (กลยุทธ์การเจริญพันธุ์) เช่น
สกุลเงินผลการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องอย่างปฏิเสธไม่ได้ที่จะประชากร
มาตรการพลัง (อัตราบวกของประชากร
ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่ามีงบประมาณเกินดุลพลังงาน)
และยิ่งไปกว่านั้นการเปลี่ยนแปลงของประชากรได้รับประโยชน์จาก
การบูรณาการการปฏิบัติงานแยกต่างหากสกุลเงิน (เช่นการอยู่รอด
เมื่อเทียบกับการเจริญเติบโต) ดังนั้นการทำแผนที่จากการปฏิบัติ
มาตรการเพื่อการเปลี่ยนแปลงของประชากรเป็นระยะยาวที่สำคัญ
เป้าหมาย [7,9,24] อย่างไรก็ตามจนถึงการเชื่อมต่อนี้จะ
เข้าใจเราชอบความสำคัญมากขึ้นในการปฏิบัติงาน
สกุลเงินที่ได้มาจากกระบวนการในการรับ
การจัดสรรและการใช้จ่ายพลังงานและสารอาหารแร่
เพราะเหล่านี้จะเชื่อมต่ออย่างใกล้ชิดกับทางกายภาพ
สภาพแวดล้อมและการมีปฏิสัมพันธ์ในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน.
กลับมาที่ พื้นฐานและตระหนักซอก
กรอบที่ความสัมพันธ์เหล่านี้สี่รูปแบบเข้าด้วยกันเป็น
ทฤษฎีที่สอดคล้องกันเป็นความคิดของพื้นฐานเมื่อเทียบกับการ
ตระหนักถึงช่อง [25] ความพยายามในปัจจุบันเพื่อการศึกษาขั้นพื้นฐาน
ซอกมุ่งเน้นไปที่การวัดอุ้มท้องการเจริญเติบโตหรือการเจริญเติบโตใน
ความสัมพันธ์กับตัวแปรสิ่งแวดล้อม [สรีรวิทยาเช่น
เส้นโค้งการตอบสนอง (PRCs); รูปที่ 1a] ในทำนองเดียวกันในปัจจุบัน
วิธีการที่จะตระหนักถึงความเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองซอกที่อยู่อาศัย
[26] และการวิเคราะห์การไล่ระดับสี [27] (รูปที่ 1 ข) ในขณะที่
รุ่นปัจจุบันของการเปลี่ยนแปลงจากพื้นฐาน
ที่จะตระหนักถึงศูนย์เฉพาะชุมชนรุ่นเมทริกซ์ [1,9]
และการมีปฏิสัมพันธ์ชนิด.
เรา ยืนยันว่าวิธีการที่เป็นอิสระเหล่านี้ไม่ได้
ให้กรอบการคาดการณ์สำหรับระบบนิเวศชุมชน.
PRCs ส่วนใหญ่จะ nomenclatural และไม่ค่อยจะถูกวัด
ด้วยความเคารพในลักษณะ การสร้างแบบจำลองที่อยู่อาศัยและการไล่ระดับสี
ให้เฉพาะการวิเคราะห์เชิงสัมพันธ์กันมุมมองของ
ช่องตระหนักถึงความมีตัวชี้วัดที่ไม่มีพื้นฐาน
และกลไกเฉพาะสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่นำหน้า
ช่องตระหนัก ชุมชนรุ่นเมทริกซ์และการศึกษาของ
ปฏิสัมพันธ์ชนิดมักจะไม่ได้วางอยู่บนจริง
ทางภูมิศาสตร์การไล่ระดับสีใช้รายการ cooccurring ศักยภาพ
ชนิดตามที่กำหนดและไม่ได้ให้ข้อมูล
เกี่ยวกับการตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมของสายพันธุ์ที่มี
ในปัจจุบันที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเหล่านี้แยก
วิธีการที่ไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมสายพันธุ์ที่ไม่จำเป็นต้อง
มีมากที่สุดที่เหมาะสมพื้นฐาน-ช่องของพวกเขา
[28-31] ในทำนองเดียวกันวิธีการเหล่านี้ให้ จำกัด
ความสามารถในการคาดการณ์ถ้าองค์ประกอบของการทำงานร่วมกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัดในหน่วยที่กำหนดไว้เป็นอย่างดีและโดยการหลีกเลี่ยงพลวัตประชากรุ


: ลักษณะลักษณะ ตัวอย่างของการทำงาน ( ดูภาคผนวก ) รวมถึงอัตราการเผาผลาญแรกเริ่ม
ปากขนาด เมล็ด หรือ ขนาดไข่ และความเข้มข้นของธาตุอาหาร
stoichiometries , มวลร่างกายผู้ใหญ่
ความอดทน ฟรอสต์ , อัตราการสังเคราะห์ด้วยแสงที่อาจเกิดขึ้น และมวลต่อพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับใบ
เร็วช้า–เศรษฐศาสตร์
ใบ [ 14 ]เป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศของชุมชน ลักษณะจะแตกต่างกันมากระหว่างภายในชนิดและมากกว่า

กว่าจะวัดระดับแบบต่อเนื่อง แม้ว่าจะสนใจ
ในบทบาทของระบบนิเวศในลักษณะไม่ใช่เรื่องใหม่ [ 15 ] ชุมชน
ecologists ได้เลือกที่จะเน้นวิธีการ nomenclatural
โดยเน้นชนิดอัตลักษณ์ ซึ่งได้ผลในการสูญเสียของ
สภาพทั่วไปทางนิเวศวิทยา [ 16 ] ตัวอย่างเช่น
[ 17 ]แถลงการณ์จาก ลักษณะพืชขนาดกะทัดรัดกับ
พื้นที่หลังคา ! 30 cm2 และใบขนาดเล็กหรือขาด
จำกัดบึงด้วย 18 มิลลิกรัม gk1 ดิน P ' มากขึ้น
มีประโยชน์มากกว่างบ ' nomenclatural แคมพานูล่า
aparinoides พบเฉพาะในแหล่งที่อยู่อาศัย ' งบ
เกี่ยวกับคุณลักษณะให้ทั่วไปและสามารถคาดการณ์ได้ และมีแนวโน้มสูงที่อาจเกิดขึ้นต่อระบบนิเวศ nomenclatural

กฎและกรณี [ พิเศษ 2 ] .

มากไล่สิ่งแวดล้อมนิเวศวิทยาชุมชนล่าสุดละเว้นข้อเท็จจริงที่เกิดขึ้นในชุมชนจริง

การไล่สีของอุณหภูมิ ความชื้น และคุณสมบัติทางเคมีของดิน นี้เป็นธรรม หากเราเชื่อ
ที่ชุมชนกำหนดคุณสมบัติโดยส่วนใหญ่
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างสายพันธุ์ แต่เป้าหมายหลักของระบบนิเวศชุมชน
เพื่ออธิบายว่าทำไมการเปลี่ยนแปลงใน
)ระบบแฟชั่นทั่วพื้นที่ ตัวอย่างเช่น ทำนาย
ผลกระทบทางนิเวศวิทยาของภาวะโลกร้อนจะต้องมีความเข้าใจในวิธีการชุมชน

รับผลกระทบจากสภาพแวดล้อม ซึ่งส่วนใหญ่เข้าใจได้ง่ายโดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงตามไล่

.
การโต้ตอบสภาพแวดล้อมชุมชน ecologists ต้องที่อยู่การปฏิสัมพันธ์
( เช่นการแข่งขันการปล้นสะดม ฯลฯ ) แต่คำถามสำคัญ
คือ ยังไงวิธีการที่ชื่นชอบตั้งแต่ปี 1960
เน้นเฉพาะคู่ของการโต้ตอบชนิดของพลวัตประชากรและประกอบ
เป็นเมทริกซ์ชุมชน

อย่างไรก็ตาม หลายชุมชน ปฏิสัมพันธ์จะกระจาย 1,18,19
[ ] , และพิจารณาแต่ละคู่ปฏิสัมพันธ์
เป็นขั้นตอนแยกยาก [ 20 ] ดังนั้นเราจึงเห็นว่าการปฏิสัมพันธ์ทางชีวภาพดีที่สุด

แบบแฝงหรือพื้นหลังของสิ่งมีชีวิตที่สิ่งมีชีวิตมีการโต้ตอบ .
การแจกแจงความถี่ของลักษณะที่สำคัญเพื่อให้ชนิดของการปฏิสัมพันธ์ให้

นิยามปฏิบัติการของสภาพแวดล้อมนี้ ตัวอย่าง ความถี่ของความสูงของ
บุคคลที่ไซต์ที่ให้การประมาณแรกที่ดีกับ
พืชแสงการแข่งขันสภาพแวดล้อม . การแข่งขันสามารถที่ดีที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: