The Weibull distribution is widely

The Weibull distribution is widely used in reliability and life data analysis due to its versatility. Depending on the values of the parameters, the Weibull distribution can be used to model a variety of life behaviors. We will now examine how the values of the shape parameter, , and the scale parameter, , affect such distribution characteristics as the shape of the curve, the reliability and the failure rate. Note that in the rest of this section we will assume the most general form of the Weibull distribution, (i.e., the 3-parameter form). The appropriate substitutions to obtain the other forms, such as the 2-parameter form where or the 1-parameter form where constant, can easily be made.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงแบบเวย์บูลเหในชีวิตวิเคราะห์ข้อมูลเนื่องจากความหลากหลายและความน่าเชื่อถือ ขึ้นอยู่กับค่าพารามิเตอร์ การแจกแจงแบบเวย์บูลสามารถใช้แบบหลากหลายพฤติกรรมชีวิต เราตอนนี้จะตรวจสอบว่าค่าของพารามิเตอร์รูปร่าง,, และระดับพารามิเตอร์ ผลเช่นลักษณะการกระจายเป็นรูปร่างของเส้นโค้ง ความน่าเชื่อถือ และอัตราความล้มเหลว โปรดสังเกตว่า ในส่วนเหลือของส่วนนี้ เราจะสมมติแบบทั่วไปส่วนใหญ่ของการแจกแจงแบบเวย์บูล, (เช่น พารามิเตอร์ 3 แบบ) การทดแทนที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ในแบบฟอร์มอื่น ๆ เช่นพารามิเตอร์ 2 ฟอร์ม หรือแบบฟอร์มพารามิเตอร์ 1 คงที่ เรื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจาย Weibull ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในความน่าเชื่อถือและชีวิตการวิเคราะห์ข้อมูลเนื่องจากความเก่งกาจของ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับค่าของพารามิเตอร์การกระจาย Weibull สามารถนำมาใช้ในการจำลองความหลากหลายของพฤติกรรมชีวิต ตอนนี้เราจะตรวจสอบว่าค่าพารามิเตอร์รูปร่าง, และพารามิเตอร์ระดับที่ส่งผลกระทบต่อลักษณะการกระจายเช่นรูปร่างของเส้นโค้ง, ความน่าเชื่อถือและอัตราความล้มเหลว โปรดทราบว่าในส่วนที่เหลือของส่วนนี้เราจะถือว่ารูปแบบทั่วไปมากที่สุดของการกระจาย Weibull, (เช่นรูปแบบ 3 พารามิเตอร์) แทนความเหมาะสมที่จะได้รับรูปแบบอื่น ๆ เช่นรูปแบบ 2-พารามิเตอร์ที่หรือรูปแบบที่ 1 พารามิเตอร์ที่คงที่สามารถจะทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการแจกแจงแบบไวบูลล์มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในความน่าเชื่อถือ และการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมีความคล่องตัว ขึ้นอยู่กับค่าของพารามิเตอร์ในการแจกแจงแบบไวบูลล์สามารถใช้รูปแบบความหลากหลายของพฤติกรรมชีวิต ตอนนี้เราจะตรวจสอบว่าค่าของรูปร่างตัวแปรและพารามิเตอร์แสดงสเกล มีผลต่อลักษณะการกระจาย เช่น รูปร่างของเส้นโค้งความน่าเชื่อถือและอัตราความล้มเหลว . ทราบว่าในส่วนที่เหลือเราจะถือว่า แบบฟอร์มทั่วไปมากที่สุดของการแจกแจงแบบไวบูลล์ ( เช่น ฟังก์ชั่นแบบฟอร์ม ) ที่เหมาะสมเพื่อให้ได้รูปแบบอื่นแทน เช่น รูปสองที่หรือรูปแบบ 1-parameter ที่คงที่ สามารถทำ