After each session, HRV data was do

After each session, HRV data was downloaded to a computer using Polar® Software and converted into an ASCII file. R–R interval data was analysed using Kubios HRV software (Version 2.0 Biosignal Analysis and Medical Imaging Group (BSAMIG), Department of Physics, University of Kuopio, Finland (http://bsamig.uku.fi)). Prior to analysis, R–R in- terval data was scanned manually and artefacts removed using Kubios' inbuilt ‘artefact correction’ feature. HRV parameters were calculated for three, 5 minute sections, selected at random, from each 90 minute recording session. The following time-domain variables were chosen for further analyses: Mean RR (μRR); Standard Deviation of R–R intervals (STDRR, ms); Mean Heart Rate (μHR); Root Mean Square of the Standard Deviation (RMSSD, ms); R–R interval Triangular Index (RRTI) and a number of successive R–R interval pairs which differ more than 50 ms (NN50) expressed as a percentage (pNN50, %). The only frequency-domain variable taken forward for further analyses was the ratio between the low frequency (LF) and high frequency (HF) band powers (LF/HF). In this study the nonlinear properties of HRV were
analysed using two measures of the Standard Deviation of the Poincaré Plot (SD1 & SD2, ms). The mean values of each HRV parameter were cal- culated across the three 5 minute sections, from each AM and PM recording on S1, S2, M1 and M2, for each dog.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากแต่ละเซสชัน HRV ข้อมูลถูกดาวน์โหลดไปยังคอมพิวเตอร์โดยใช้ซอฟต์แวร์ Polar® และแปลงเป็นไฟล์ ASCII R – R ช่วงข้อมูลคือวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ Kubios HRV (รุ่น 2.0 Biosignal วิเคราะห์และแพทย์ภาพกลุ่ม (BSAMIG), ภาควิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยโกเปียว ฟินแลนด์ (http://bsamig.uku.fi)) ก่อนวิเคราะห์ ข้อมูลใน terval R – R รับการสแกนด้วยตนเอง และไม่เอาออกโดยใช้ Kubios' inbuilt คุณลักษณะ 'การแก้ไขเพี้ยน' มีคำนวณพารามิเตอร์ HRV สำหรับ 3, 5 นาทีส่วน สุ่ม เลือกจากแต่ละ 90 นาทีที่เซสชันการบันทึก ตัวแปรเวลาโดเมนต่อไปนี้ถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม: หมายถึง RR (μRR); ช่วงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ R – R (STDRR, ms); หมายถึง อัตราการเต้นหัวใจ (μHR); ตารางหมายถึงรากของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (RMSSD, ms); R – R ช่วงดัชนีรูปสามเหลี่ยม (RRTI) และจำนวนของคู่ช่วง R – R ต่อเนื่องที่แตกต่างมากกว่า 50 ms (NN50) แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (pNN50 %) ตัวแปรในโดเมนความถี่เดียวที่ดำเนินไปข้างหน้าสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมคือ อัตราส่วนระหว่างความถี่ต่ำ (LF) และความถี่สูง (HF) วงอำนาจ (LF/HF) ในการศึกษานี้ มีคุณสมบัติเชิงเส้นของ HRVวิเคราะห์โดยใช้มาตรการที่สองของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพล็อต Poincaré (เสียบการ์ด SD1 & SD2, ms) ค่าเฉลี่ยของแต่ละพารามิเตอร์ HRV ถูก cal culated ข้ามสาม 5 นาทีส่วน จากแต่ละ AM และ PM บันทึก S1, S2, M1 และ M2 สำหรับสุนัขแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่แต่ละเซสชั่นข้อมูล HRV ถูกดาวน์โหลดไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์โดยใช้ซอฟท์แวPolar®และแปลงเป็นไฟล์ ASCII R-R ข้อมูลช่วงเวลาที่ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ Kubios HRV (เวอร์ชัน 2.0 การวิเคราะห์ Biosignal และการถ่ายภาพกลุ่มแพทย์ (BSAMIG) ภาควิชาฟิสิกส์มหาวิทยาลัย Kuopio, ฟินแลนด์ (http://bsamig.uku.fi)) ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ R-R ข้อมูล terval หรับการสแกนด้วยตนเองและสิ่งของลบออกโดยใช้คุณลักษณะ Kubios 'inbuilt' แก้ไขสิ่งประดิษฐ์ ' พารามิเตอร์ HRV ถูกคำนวณสำหรับสาม 5 นาทีส่วนการสุ่มเลือกจากแต่ละเซสชั่นการบันทึก 90 นาที ตัวแปรโดเมนเวลาต่อไปนี้เป็นทางเลือกสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม: Mean RR (μRR); เบี่ยงเบนมาตรฐานของช่วงเวลาที่ R-R (STDRR, MS); หมายถึงอัตราการเต้นหัวใจ (μHR); ค่าเฉลี่ยกำลังสองของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (RMSSD, MS); R-R ช่วงสามเหลี่ยมดัชนี (RRTI) และจำนวนของต่อเนื่อง R-R คู่ช่วงเวลาที่แตกต่างกันมากกว่า 50 มิลลิวินาที (NN50) แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (pNN50%) ตัวแปรเพียงโดเมนความถี่นำไปข้างหน้าสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมเป็นอัตราส่วนระหว่างความถี่ต่ำ (LF) และความถี่สูง (HF) อำนาจวง (LF / HF) เดอะ ในการศึกษานี้คุณสมบัติที่ไม่เป็นเชิงเส้นของ HRV ถูก
วิเคราะห์โดยใช้สองมาตรการของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของพล็อตPoincaré (SD1 และ SD2, MS) ค่าเฉลี่ยของแต่ละพารามิเตอร์ HRV ถูก cal- culated ทั่วทั้งสาม 5 นาทีส่วนจากแต่ละ AM และ PM บันทึกใน S1, S2 M1 และ M2 สำหรับสุนัขแต่ละตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่แต่ละเซสชัน HRP-4C ข้อมูลดาวน์โหลดไปยังคอมพิวเตอร์ โดยใช้ขั้ว®ซอฟต์แวร์แปลงเป็น ASCII และไฟล์ R - R ช่วงวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ HRP-4C kubios ( รุ่น 2.0 การวิเคราะห์ BIOSIGNAL และกลุ่มภาพทางการแพทย์ ( bsamig ) ภาควิชาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัย Kuopio , ฟินแลนด์ ( http : / / bsamig . คู . FI ) ) ก่อนการวิเคราะห์ , R ) r - ข้อมูล terval สแกนด้วยตนเองและสิ่งประดิษฐ์ลบโดยใช้ kubios inbuilt " สิ่งประดิษฐ์ " แก้ไข " คุณลักษณะ HRP-4C พารามิเตอร์ที่คำนวณได้ 3 ส่วน 5 นาที เลือกที่สุ่มจากแต่ละ 90 นาทีบันทึกเซสชัน ต่อไปนี้คือเลือกเวลาวิเคราะห์เพิ่มเติม : หมายถึง RR ( μ RR ) ; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ R และ R ช่วงเวลา ( stdrr , MS ) ; หมายถึงอัตราการเต้นของหัวใจ ( μ HR ) ; ค่าเฉลี่ยกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( rmssd , MS ) ; R - R ช่วงสามเหลี่ยมดัชนี ( rrti ) และจำนวนของ ต่อเนื่อง R และ R ช่วงคู่ซึ่งแตกต่างกว่า 50 ms ( nn50 ) แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ( pnn50 % ) โดเมนความถี่ตัวแปรเดียวถ่ายไปข้างหน้าเพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติม คือ อัตราส่วนระหว่างความถี่ต่ำ ( LF ) และความถี่สูง ( HF ) พลังวงดนตรี ( LF / HF ) ในการศึกษานี้ไม่เชิง HRP-4C เป็นสมบัติของวิเคราะห์การใช้สองมาตรการของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของปวงกาเรพล็อต ( SD1 & sd2 , MS ) หมายถึงค่าของแต่ละพารามิเตอร์เป็นแคล - HRP-4C culated ข้ามสาม 5 นาที ส่วน จากแต่ละและ pm บันทึกใน S1 , S2 M1 และ M2 สำหรับสุนัขแต่ละตัว .