To extend and improve this study, a

To extend and improve this study, a suitable area can be to use more sensitive methods in order to shorten the delay between change point and detection time. Using monitoring methods, which accumulate information over time like cumulative sum (CUSUM) and exponentially weighted moving average (EWMA) charts, has proved to be especially helpful in detecting small persistent changes in process distribution parameters. As emphasized in an interesting comment by paper reviewers, using control charts that besides considering usage heterogeneity are able to employ the information accrued over time can be promising in terms of increasing the sensitivity of monitoring procedure with respect
to small shifts of customers’ usage rate. Concerning this issue, there have been several remarkable papers in healthcare surveillance, which have employed a similar approach for monitoring clinical treatment and hospital care quality indicators considering heterogeneity across patients (Biswas & Kalbfleisch, 2008; Sego, Reynolds, & Woodall, 2009; Steiner & Jones, 2010). For example, Sego et al. (2009) investigate the use of logistic regression to design a CUSUM chart for monitoring the post-operative mortality after a surgical operation. They also propose a more effective tool, which uses a time-to-event regression method instead of a binary-response regression method. Steiner and Jones (2010) propose an EWMA procedure for monitoring patients’ survival times after cardiac surgery using a particular risk score for each patient. Biswas and Kalbfleisch (2008) also use risk-adjusted CUSUM control chart to assess the quality of kidney transplant operations. They have used Cox proportional hazard regression model to take heterogeneity across subjects into account. Altogether, the recent advances in model-based monitoring procedures lead us to think about the integration of a memory-based chart with a successful diagnosing mechanism as an area that deserves further investigation. The result may provide both quick detection as well as the possibility of taking appropriate corrective actions.
Lastly, in this paper we just considered situations where a firm records customer usage from various services by a binary vector. Therefore, an interesting area to expand the applicability of the model could be to use heterogeneity models, which can address the quantity of usage as well. Truncated regression models like Tobit model have been especially recommended by paper reviewers for this purpose

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อขยาย และปรับปรุงการศึกษา พื้นที่เหมาะสมได้ใช้วิธีที่มีความสำคัญมากขึ้นเพื่อทำการหน่วงเวลาระหว่างการเปลี่ยนแปลงจุดและตรวจสอบเวลาให้สั้นลง ซึ่งใช้วิธีการตรวจสอบ รวบรวมข้อมูลช่วงเวลาเช่นผลรวมสะสม (CUSUM) และถ่วงน้ำหนักสร้างย้ายแผนภูมิค่าเฉลี่ย (EWMA) ได้พิสูจน์ให้เป็นประโยชน์ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบเล็กในพารามิเตอร์กระบวนการกระจาย เป็นหัวใจในข้อคิดน่าสนใจ โดยผู้กระดาษ โดยใช้แผนภูมิควบคุมที่นอกเหนือจากการพิจารณาการใช้ heterogeneity จะจ้างข้อมูลสะสมเวลา ได้สัญญาในการเพิ่มความไวของการตรวจสอบขั้นตอน ด้วยความเคารพ
กะขนาดเล็กอัตราการใช้งานของลูกค้า เกี่ยวกับปัญหานี้ มีหลายโดดเด่นกระดาษในการเฝ้าระวังสุขภาพ ซึ่งได้รับการว่าจ้างวิธีคล้ายกันสำหรับการตรวจสอบทางคลินิกรักษาและโรงพยาบาลดูแลคุณภาพตัวบ่งชี้พิจารณา heterogeneity ข้ามผู้ป่วย (บิสวาส& Kalbfleisch, 2008 Sego เรย์โนลด์ส & Woodall, 2009 สไตเนอร์&โจนส์ 2010) ตัวอย่าง Al. ร้อยเอ็ด sego (2009) ตรวจสอบการใช้การถดถอยโลจิสติกการออกแบบแผนภูมิ CUSUM สำหรับตรวจสอบการตายหลังการผ่าตัดหลังจากการผ่าตัด พวกเขายังนำเสนอเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งใช้วิธีการถดถอยเวลาเหตุการณ์แทนวิธีการถดถอยการตอบสนองแบบไบนารี Steiner และโจนส์ (2010) เสนอขั้นตอนการ EWMA สำหรับตรวจสอบเวลาการอยู่รอดของผู้ป่วยหลังการผ่าตัดหัวใจโดยใช้คะแนนความเสี่ยงเฉพาะในผู้ป่วยแต่ละ บิสวาสและ Kalbfleisch (2008) ยังใช้แผนภูมิ CUSUM ควบคุมที่ปรับปรุงความเสี่ยงเพื่อประเมินคุณภาพของการดำเนินงานการปลูกถ่ายไต พวกเขาได้ใช้แบบจำลองถดถอยสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ถึง heterogeneity ข้ามวิชา ทั้งหมด ความก้าวหน้าล่าสุดในแบบจำลองตามขั้นตอนตรวจสอบนำเราคิดรวมของแผนภูมิหน่วยความจำขึ้นอยู่กับกลไกวินิจฉัยประสบความสำเร็จเป็นสมควรตรวจสอบเพิ่มเติม ผลอาจมีทั้งตรวจอย่างรวดเร็วตลอดจนความเป็นไปได้ของการที่เหมาะสมแก้ไขดำเนินการ
สุดท้าย ในเอกสารนี้ เราเพียงพิจารณาสถานการณ์ที่ที่ firm บันทึกการใช้งานของลูกค้าจากการให้บริการต่าง ๆ โดยเวกเตอร์ฐาน ดังนั้น พื้นที่ขยายความเกี่ยวข้องของรุ่นน่าสนใจอาจใช้โมเดล heterogeneity ซึ่งสามารถจัดการปริมาณการใช้เช่น แบบจำลองถดถอยตัดชอบ Tobit รุ่นมีแล้วโดยเฉพาะอย่างยิ่งแนะนำทานกระดาษสำหรับวัตถุประสงค์นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อขยายและปรับปรุงการศึกษาครั้งนี้เป็นพื้นที่ที่เหมาะสมสามารถที่จะใช้วิธีการที่มีความสำคัญมากขึ้นในการที่จะลดความล่าช้าระหว่างจุดเปลี่ยนที่และเวลาการตรวจสอบ โดยใช้วิธีการตรวจสอบที่สะสมข้อมูลตลอดเวลาเช่นเดียวกับผลรวมสะสม (Cusum) และชี้แจงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) ชาร์ตได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ถาวรขนาดเล็กในพารามิเตอร์ของการกระจายกระบวนการ ที่เน้นในการแสดงความคิดเห็นที่น่าสนใจจากผู้ตรวจสอบกระดาษโดยใช้แผนภูมิควบคุมว่านอกเหนือจากการพิจารณาความแตกต่างการใช้งานที่มีความสามารถที่จะใช้ข้อมูลที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปอาจจะมีแนวโน้มในแง่ของการเพิ่มความไวของขั้นตอนการตรวจสอบในส่วนที่เกี่ยว
กับการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ของอัตราการใช้งานของลูกค้า เกี่ยวกับปัญหานี้มีหลายเอกสารที่น่าทึ่งในการเฝ้าระวังการดูแลสุขภาพซึ่งมีการจ้างงานเป็นวิธีการที่คล้ายกันสำหรับการตรวจสอบการรักษาและการดูแลที่โรงพยาบาลตัวชี้วัดคุณภาพทางคลินิกพิจารณาความแตกต่างระหว่างผู้ป่วย (Biswas และกัล์บ fl eisch 2008; Sego นาดส์และดอล์ 2009; ทิ และโจนส์, 2010) ตัวอย่างเช่น Sego และคณะ (2009) ตรวจสอบการใช้ของการถดถอยโลจิสติกในการออกแบบแผนภูมิ Cusum สำหรับการตรวจสอบการเสียชีวิตหลังผ่าตัดหลังจากการผ่าตัด นอกจากนี้ยังนำเสนอเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งใช้วิธีการถดถอยเวลาในการจัดงานแทนวิธีการถดถอยไบนารีการตอบสนอง ทิและโจนส์ (2010) เสนอขั้นตอน EWMA สำหรับการตรวจสอบของผู้ป่วยครั้งการอยู่รอดหลังการผ่าตัดหัวใจโดยใช้คะแนนความเสี่ยงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย Biswas และกัล์บ eisch ชั้น (2008) ยังใช้แผนภูมิควบคุม Cusum ความเสี่ยงปรับเพื่อประเมินคุณภาพของการดำเนินงานการปลูกถ่ายไต พวกเขาได้ใช้ตัวแบบการถดถอย Cox อันตรายสัดส่วนที่จะใช้ความแตกต่างในเรื่องเข้าบัญชี พรึบก้าวหน้าในขั้นตอนการตรวจสอบแบบที่ใช้นำเราคิดเกี่ยวกับการรวมตัวกันของแผนภูมิหน่วยความจำที่ใช้กับกลไกการวินิจฉัยที่ประสบความสำเร็จเป็นพื้นที่ที่สมควรได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม ผลที่ได้อาจมีการตรวจสอบทั้งสองอย่างรวดเร็วเช่นเดียวกับความเป็นไปได้ของการดำเนินการแก้ไขที่เหมาะสม
สุดท้ายในบทความนี้เราเพียงแค่พิจารณาสถานการณ์ที่การใช้ไฟของลูกค้าบันทึก RM จากการให้บริการต่างๆโดยเวกเตอร์ไบนารี ดังนั้นพื้นที่ที่น่าสนใจที่จะขยายการบังคับใช้ของรุ่นอาจจะใช้รูปแบบที่แตกต่างซึ่งสามารถรับมือกับปริมาณของการใช้งานได้เป็นอย่างดี แบบจำลองการถดถอยเช่นถูกตัดทอนรูปแบบบิทได้รับการแนะนำโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากผู้ตรวจสอบกระดาษเพื่อการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อขยายและปรับปรุงการศึกษาพื้นที่ที่เหมาะสมสามารถใช้วิธีการที่สำคัญมากขึ้นเพื่อลดความล่าช้าระหว่างจุดการเปลี่ยนแปลงและเวลาการตรวจสอบ โดยใช้การตรวจสอบวิธีการที่สะสมข้อมูลตลอดเวลา เช่น ผลรวมสะสม ( cusum ) และชี้แจงถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ewma ) แผนภูมิได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการตรวจสอบขนาดเล็กแบบถาวร การเปลี่ยนแปลงในกระบวนการพารามิเตอร์การกระจาย ที่เน้นในความคิดเห็นที่น่าสนใจโดยการตรวจสอบกระดาษ การใช้แผนภูมิควบคุม นอกจากพิจารณาการใช้งานที่สามารถจะสามารถใช้ข้อมูลที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สามารถแนวโน้มในแง่ของการเพิ่มความไวของการตรวจสอบขั้นตอน ด้วยความเคารพ
การเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กของอัตราการใช้ของลูกค้า เกี่ยวกับปัญหานี้ มีเอกสารที่น่าจับตาหลายในการเฝ้าระวังสุขภาพ ซึ่งต้องใช้วิธีการที่คล้ายคลึงกันสำหรับการตรวจสอบการรักษาทางคลินิก และตัวชี้วัดคุณภาพโรงพยาบาลดูแลผู้ป่วยที่สามารถข้ามการพิจารณา ( บิสวาส&แคล์ปfl eisch , 2008 ; sego เรโนลด์ส &วูดอล , 2009 ; สไตเนอร์&โจนส์ , 2010 ) ตัวอย่างเช่นsego et al . ( 1 ) ศึกษาการใช้ Logistic Regression เพื่อออกแบบ cusum แผนภูมิติดตามอัตราการตายหลังผ่าตัดหลังการผ่าตัด พวกเขายังเสนอเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งใช้เวลาเหตุการณ์วิธีการถดถอยแบบไบนารีแทนการถดถอยโดยวิธีสไตเนอร์ และ โจนส์ ( 2010 ) เสนอ ewma กระบวนการเพื่อตรวจสอบผู้ป่วยหลังผ่าตัดหัวใจรอดครั้งโดยใช้คะแนนความเสี่ยงเฉพาะสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย บิสวาส และflแคล์ป eisch ( 2551 ) ยังใช้ความเสี่ยงของการปรับ cusum แผนภูมิควบคุมเพื่อประเมินคุณภาพของการปลูกถ่ายไต พวกเขาได้ใช้แบบจำลองการถดถอยจะใช้สัดส่วน Cox อันตรายที่สามารถข้ามวิชาบัญชี .ทั้งหมด สำหรับความก้าวหน้าในขั้นตอนการตรวจสอบทำให้เราคิดเกี่ยวกับการบูรณาการของหน่วยความจำที่ใช้กับแผนภูมิที่ประสบความสำเร็จ การวินิจฉัยกลไกเป็นพื้นที่สมควรได้รับการสอบสวนเพิ่มเติม ผลที่ได้อาจมีทั้งอย่างรวดเร็วการตรวจสอบเป็นไปได้ของการแก้ไขการกระทำที่เหมาะสม .
ท้ายนี้ในกระดาษนี้เราพิจารณาสถานการณ์ที่บันทึกการใช้บริการต่าง ๆจากลูกค้า RM ถ่ายทอดโดยเวกเตอร์ไบนารี ดังนั้น พื้นที่ที่น่าสนใจในการขยายการประยุกต์ใช้แบบจำลองสามารถใช้รุ่นที่สามารถ ซึ่งสามารถจัดการปริมาณของการใช้งานได้เป็นอย่างดี การตัดแบบเหมือนบิทแบบได้รับการแนะนำโดยกระดาษแสดงความคิดเห็นเพื่อจุดประสงค์นี้