Attending to the evaluation, the mo

Attending to the evaluation, the most effective background subtraction
approach for the surveillance scenario studied in this
paper is the proposed by Odobez and Yao (2007). It yields high
detection rates even in challenging conditions as low illumination
or pixelation, which are very common in several low-cost
video-camera pre-installed systems in shopping malls. However,
the method suggested by Odobez and Yao (2007) is an expensive
algorithm in computational cost terms, and its real-time performance
in a multi-camera implementation only can be deployed
in systems with a very high processing capacity, which is not our
goal. For low computational cost solutions capable of working in
real-time, the method proposed by Zivkovic (2004) is a reasonable
alternative and it is selected for our expert video-surveillance
application, because it also provides effective results (which are
improved in the tracking stage) and allows managing more cameras
in real-time.
As a final task for this stage, the segmented images obtained
with background subtraction are filtered applying the dilation
() and erosion () iterations described in Eq. (1), where S is the
segmented image, F is the resulting filtered image and K is a
3  3 kernel with the anchor at its center. The objective of this
operation is, firstly, filling spaces in granulated foreground objects

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เข้าร่วมการประเมินผล ลบพื้นหลังที่มีประสิทธิภาพสูงสุดศึกษาวิธีการเฝ้าระวังสถานการณ์ในที่นี้กระดาษเป็นการนำเสนอ โดย Odobez และยาว (2007) ผลผลิตที่สูงอัตราการตรวจจับแม้ในสภาวะที่ท้าทายเป็นสว่างต่ำหรือ pixelation ซึ่งได้ทั่วไปในต้นทุนต่ำหลายกล้องวิดีโอระบบติดตั้งในห้างสรรพสินค้า อย่างไรก็ตามวิธีการแนะนำ โดย Odobez และยาว (2007) เป็นอัลกอริทึมในเงื่อนไขการคำนวณต้นทุน และประสิทธิภาพการทำงานแบบเรียลไทม์ปรับใช้ในการดำเนินการความเท่านั้นในระบบผลิตการประมวลผลสูงมาก ซึ่งไม่ใช่ของเราเป้าหมาย ต่ำคำนวณต้นทุนโซลูชั่นที่สามารถทำงานในแบบเรียลไทม์ วิธีที่เสนอ โดย Zivkovic (2004) มีความเหมาะสมทางเลือกและเลือกสำหรับ video เฝ้าระวังของเราผู้เชี่ยวชาญโปรแกรมประยุกต์ เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ (ซึ่งจะปรับปรุงในขั้นตอนการติดตาม) และช่วยให้การจัดการกล้องเพิ่มเติมในเวลาจริงเป็นงานสุดท้ายสำหรับเวทีนี้ ภาพการแบ่งได้ด้วยการลบพื้นหลังจะถูกกรองใช้การยืดออก() และพังทลายซ้ำ()ที่อธิบายไว้ใน Eq. (1), โดยที่ S คือการแบ่งภาพ F คือ กรองภาพ และ K เป็น3 เคอร์ 3 กับจุดยึดที่ศูนย์กลาง วัตถุประสงค์นี้การดำเนินการเป็น ตอนแรก เติมช่องว่างในพื้นทรายวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเข้าร่วมการประเมินผลการลบพื้นหลังที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด
วิธีการสำหรับสถานการณ์การเฝ้าระวังการศึกษาในครั้งนี้
กระดาษที่เสนอโดย Odobez และยาว (2007) มันผลตอบแทนสูง
อัตราการตรวจจับแม้ในสภาวะที่ความท้าทายที่มีแสงน้อย
หรือ pixelation ซึ่งเป็นกันมากในต้นทุนต่ำหลาย
วิดีโอกล้องระบบที่ติดตั้งในห้างสรรพสินค้า แต่
วิธีการที่แนะนำโดย Odobez และยาว (2007) เป็นราคาแพง
อัลกอริทึมในแง่ค่าใช้จ่ายในการคำนวณและประสิทธิภาพการทำงานแบบ real-time ของตน
ในการดำเนินงานกล้องหลายตัวเท่านั้นที่สามารถนำไปใช้งาน
ในระบบที่มีความจุในการประมวลผลที่สูงมากซึ่งไม่ได้เป็นของเรา
เป้าหมาย. สำหรับการแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายในการคำนวณต่ำความสามารถในการทำงานใน
แบบ real-time วิธีการที่เสนอโดย Zivkovic (2004) เป็นที่เหมาะสม
ทางเลือกและมีการเลือกผู้เชี่ยวชาญวิดีโอการเฝ้าระวังของเรา
ประยุกต์ใช้เพราะมันยังให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ (ซึ่งจะ
ปรับปรุงให้ดีขึ้นในการติดตาม เวที) และช่วยให้กล้องจัดการมากขึ้น
ในเวลาจริง.
เป็นงานสุดท้ายสำหรับขั้นตอนนี้ภาพที่แบ่งกลุ่มได้
มีการลบฉากหลังจะถูกกรองการใช้ขยาย
(?) และการพังทลาย (?) การทำซ้ำที่อธิบายไว้ในสมการ (1) ที่ S เป็น
ภาพแบ่งเป็นภาพ F กรองผลและ K เป็น
3 หรือไม่? 3 เมล็ดมี anchor ที่ศูนย์ของตน วัตถุประสงค์ของการนี้
การดำเนินการคือประการแรกการเติมช่องว่างในวัตถุเบื้องหน้าทราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เข้าร่วมในการประเมิน การลบพื้นหลังที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดแนวทางการเฝ้าระวังสถานการณ์ศึกษาในนี้กระดาษที่ถูกเสนอโดย odobez และเย้า ( 2007 ) ได้ผลผลิตสูงตรวจสอบราคาแม้ในเงื่อนไขที่ท้าทายความสามารถเป็นรัศมีต่ำหรือ pixelation ซึ่งเป็นเรื่องธรรมดามากในหลาย ต้นทุนต่ำกล้องวีดีโอ ก่อนติดตั้งระบบในห้างสรรพสินค้า อย่างไรก็ตามวิธีที่แนะนำโดย odobez และเย้า ( 2007 ) คือราคาแพงขั้นตอนวิธีในแง่ต้นทุน การคำนวณ และแสดงเวลาจริงของในการใช้งานกล้องเท่านั้นที่สามารถใช้หลายในระบบที่มีการประมวลผลสูงมาก ความจุ ซึ่งไม่ใช่เราเป้าหมาย การคำนวณค่าใช้จ่ายโซลูชั่นที่มีความสามารถในการทำงานเวลาจริง , วิธีการที่เสนอโดย zivkovic ( 2004 ) ที่เหมาะสมทางเลือกและเลือกสำหรับผู้เชี่ยวชาญของเรา กล้องวงจรปิดการประยุกต์ใช้เพราะมันยังให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ ( ซึ่งเป็นการปรับปรุงในการติดตามขั้นตอน ) และช่วยให้การจัดการกล้องมากขึ้นในเวลาจริงเป็นภารกิจสุดท้ายสำหรับเวทีนี้ ส่วนภาพที่ได้กับการลบพื้นหลังจะถูกกรองโดยใช้การ( ) ( ) และการกัดเซาะรอบอธิบายในอีคิว ( 1 ) ที่ S คือภาพแบ่ง F คือเป็นผลกรองภาพและ k คือ3 เมล็ดกับผู้ประกาศข่าวที่ศูนย์ของ ครั้งนี้การดำเนินงานเป็นประการแรก ไส้เป็นในทรายเบื้องหน้าวัตถุ